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Staff Ai Engineer

flutterbrazil

Remoto BR
IA

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) IA (+10)

Overview of the role:

As a Staff AI Engineer in Flutter Brazil’s AI Core Team, you will help define how Generative AI is designed, built, and operated across our products.You will be a hands-on technical leader responsible for evolving our GenAI Platform, the platform that enables teams to build, evaluate, deploy, and operate AI applications and agents at scale. You will also help turn these capabilities into customer-facing experiences used across Flutter Brazil’s products.

This role is for an experienced engineer who has already taken GenAI systems beyond prototypes and understands the challenges of operating them in production: evaluation, reliability, latency, cost, safety, observability, and continuous improvement.You will work across Product, Engineering, Platform, Data, and Security, leading complex technical initiatives and shaping the foundations of our AI ecosystem.

What you’ll do:

  • Define and evolve the architecture of our GenAI Platform and its core platform capabilities.
  • Build and operate production-grade GenAI applications, agents, and customer-facing experiences.
  • Design model-agnostic systems using commercial and open-source models from multiple providers.
  • Build capabilities for model routing, tool use, retrieval, memory, evaluation, guardrails, and observability.
  • Design reliable agentic workflows that combine LLMs, deterministic systems, business rules, and human oversight.
  • Solve complex production challenges involving quality, latency, availability, scalability, and cost.
  • Establish evaluation frameworks and use production data and experimentation to continuously improve AI systems.
  • Develop reusable services, APIs, and engineering patterns that accelerate AI adoption across teams.
  • Lead architecture discussions, influence technical strategy, and mentor senior engineers.
  • Partner with Product teams to translate AI capabilities into measurable customer and business outcomes.

What you’ll bring:

  • Deep software engineering experience, with a strong track record of designing and operating complex production systems.
  • Proven experience taking GenAI applications from concept to production at meaningful scale.
  • Strong understanding of LLMs, agentic systems, tool use, structured outputs, context management, and common failure modes.
  • Experience designing evaluation strategies for non-deterministic systems.
  • Experience with retrieval systems, including RAG, semantic search, embeddings, and hybrid retrieval.
  • Strong system design fundamentals, including distributed systems, APIs, backend services, and resilient architectures.
  • Proficiency with Python and modern software engineering practices.
  • Experience with cloud infrastructure, preferably AWS.
  • Ability to make pragmatic trade-offs between model quality, latency, reliability, safety, and cost.
  • Ability to lead through technical influence while remaining deeply hands-on.
  • Strong communication skills and the ability to work effectively across engineering, product, and business teams.
  • Intermediate English proficiency and fluency in Portuguese.

Nice to have:

  • Experience building AI assistants, copilots, agents, or conversational products used by external customers.
  • Experience with MCP, agent orchestration frameworks, or multi-agent architectures.
  • Experience building model gateways, model-routing systems, or multi-provider AI platforms.
  • Experience with automated LLM evaluation, online experimentation, and human-in-the-loop systems.
  • Experience building AI products in regulated, high-scale, or consumer-facing environments.
  • Experience working with both proprietary and open-source models.
  • Contributions to open-source AI projects or active participation in the AI Engineering community.

This is an opportunity to become a foundational member of Flutter Brazil’s AI Core Team.You will not be building isolated prototypes. You will help define the architecture, platform, and engineering standards that enable AI-powered experiences to reach millions of customers.  🚀

Benefits:

  • Competitive compensation
  • Access to TotalPass
  • Paid time off
  • Remote environment
  • Individual development allowance
  • Allowance allocated for language courses or classes
  • Growth and learning opportunities through the Flutter Edge global network and more. 

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Onde Estão as Maiores Oportunidades e Como se Preparar

O ano de 2026 marca um ponto de inflexão decisivo no mercado de trabalho global e brasileiro. O que antes eram apenas "tendências do futuro" — como a Inteligência Artificial (IA) generativa, as rigorosas metas de sustentabilidade (ESG) e o formato de trabalho híbrido consolidado — agora são a infraestrutura básica de qualquer modelo de negócios. A palavra de ordem não é mais a substituição do ser humano pelas máquinas, mas sim a adaptação profunda: como o ser humano atua em simbiose com elas.

Com base em dados atualizados de entidades globais e análises econômicas do cenário nacional, deciframos onde estão (e estarão) as vagas mais promissoras, os salários mais altos e, principalmente, quais habilidades decidirão quem avança e quem fica estagnado.

A Tríade do Crescimento: Tecnologia, Sustentabilidade e Saúde

O relatório "The Future of Jobs 2023", elaborado pelo Fórum Econômico Mundial (WEF), estimou que 23% das ocupações globais passariam por transformações estruturais (criação ou declínio) até 2027. Chegando em 2026, três macroáreas se destacam como os verdadeiros motores de contratação no Brasil:

1. A Consolidação Absoluta de Dados e IA

A "alfabetização de dados" deixou de ser um diferencial do profissional de TI e se tornou uma exigência para gestores, analistas financeiros e até profissionais de marketing. As empresas descobriram que ferramentas de IA são inúteis sem arquiteturas sólidas e humanos capazes de extrair insights estratégicos.

  • Profissões em altíssima demanda: Especialistas em Inteligência Artificial e Machine Learning, Engenheiros de Dados, Analistas de Business Intelligence (BI) e Arquitetos de Soluções em Nuvem (Cloud).
  • No Brasil: O déficit de profissionais qualificados empurra os salários para cima. Um Arquiteto de IA ou Engenheiro de Dados Sênior encontra oportunidades que variam de R$ 15.000 a mais de R$ 30.000 mensais, frequentemente com opções de trabalho remoto internacional.

2. O Boom da "Economia Verde" e do ESG

O pilar ESG (Environmental, Social, and Governance) deixou de ser apenas filantropia ou marketing; hoje, dita o direcionamento do dinheiro de grandes fundos de investimento. O Brasil, por sua natureza geográfica e matriz energética, tem um protagonismo natural na transição climática.

  • Profissões em altíssima demanda: Gerentes de ESG, Engenheiros Ambientais focados em energias renováveis (solar, eólica, hidrogênio verde), Analistas de Crédito de Carbono e Especialistas em Economia Circular.
  • O cenário: Regulamentações mais severas obrigam toda a cadeia corporativa, do agronegócio à indústria financeira, a auditar seus impactos e diversidade, gerando um ecossistema inteiramente novo de auditorias e consultorias ambientais e sociais.

3. Economia do Cuidado e Saúde Digital (Healthtech)

O envelhecimento populacional contínuo e os resquícios das mudanças nos modelos de trabalho alçaram a saúde humana — especialmente a saúde mental — a uma posição prioritária.

  • Profissões em altíssima demanda: Gestores de Saúde Mental Corporativa, Profissionais de Telemedicina (suporte e desenvolvimento tecnológico), Técnicos e Enfermeiros com especialização em biotecnologia.

Além do Código: O Renascimento das Soft Skills

Curiosamente, no ápice da era da Inteligência Artificial, as competências mais valiosas para o mercado não são os códigos de programação, mas sim características inerentemente humanas. A tecnologia comoditizou as tarefas mecânicas, delegando ao humano o trabalho estratégico, criativo e relacional.

"Quase metade das habilidades que os profissionais usam atualmente precisará ser atualizada. A automação avança rapidamente sobre o raciocínio previsível, mas esbarra na empatia, no pensamento crítico e na resolução de ambiguidades."

O Fórum Econômico Mundial define o "Pensamento Analítico" e o "Pensamento Criativo" como as principais competências da atualidade. A elas, somam-se pilares indispensáveis em 2026:

  • Resiliência e Aprendizagem Contínua (Lifelong Learning): A tecnologia que você domina hoje estará obsoleta em três anos. A capacidade de "desaprender e reaprender" com agilidade é a competência número um.
  • Inteligência Emocional e Liderança Híbrida: Em um ambiente de trabalho descentralizado e flexível, gerir conflitos à distância, motivar equipes e manter o engajamento através de telas exige um alto nível de maturidade interpessoal.
  • Comunicação e Storytelling: Saber traduzir dados complexos gerados por IA para uma linguagem de negócios clara e persuasiva.

A Grande Fuga para a Cibersegurança

Um setor que merece destaque exclusivo é o de Segurança da Informação. À medida que sistemas inteiros migram para a nuvem e ferramentas de IA processam bilhões de dados sensíveis diariamente, os ataques cibernéticos se tornam a principal ameaça corporativa global.

Não há transformação digital sem segurança estruturada. Analistas de Cibersegurança, Engenheiros de Segurança da Informação e Especialistas em Privacidade (Compliance/LGPD) vivem hoje o que se convencionou chamar de "pleno emprego" — há muito mais vagas complexas abertas do que profissionais com as devidas certificações e bagagem técnica disponíveis no Brasil.

Como se preparar? O Imperativo do Upskilling e Reskilling

Profissionais estáticos perdem valor dia após dia. A preparação para o mercado de 2026 e adiante exige a mentalidade do Upskilling (aprimorar as habilidades que você já possui, adicionando ferramentas tecnológicas a elas) e do Reskilling (requalificação total para transição a novas áreas).

Independentemente da sua área (Direito, Administração, RH ou Logística), entenda como os dados fluem em sua profissão e como a IA pode automatizar o seu trabalho repetitivo. O futuro não pertence àqueles que sabem todas as respostas, mas sim àqueles que sabem fazer as melhores perguntas aos sistemas inteligentes e colaborar de forma empática com as equipes humanas ao seu redor.