Engenheiro De Dados - Especialista
frameworkdigital
Remoto
BR
Dados
Publicidade e Propaganda
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
Dados (+10)
Publicidade e Propaganda (+10)
Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.
Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!
Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!
Benefícios? É claro que temos!
🍝 Vale alimentação e refeição no cartão Sólides Benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais
💻 Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais
🚗 Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais
🏥 Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade
❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais
💸 Participação nos lucros
💪 Total Pass para se manter saudável
🌎 Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial
👶 Licença maternidade estendida: 180 dias
👶 Licença paternidade estendida: 30 dias
🥦 Desconto em consultas nutricionais
🧠 Desconto em terapia online
🛍️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos
💡 Knowledge transfer através do Frame KT
💵 Bonificação por indicação de novos colaboradores
E não paramos por aí!
🕗 Horário flexível
👕 No dress code
🍎 Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas
💜 Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.
E qual será a sua missão na Framework?
Você será uma referência técnica em uma squad de dados alocada em um cliente de grande porte, com ambiente corporativo altamente governado. Sua missão será construir, evoluir e sustentar plataformas e pipelines de dados em AWS e GCP, garantindo estabilidade, escalabilidade, qualidade, segurança e governança.
Esperamos uma pessoa especialista que lidere pelo exemplo, mantendo participação ativa na execução técnica, no desenho de soluções, na implementação, nas revisões de código e na resolução de impedimentos, contribuindo para a evolução do time e para a entrega de soluções robustas dentro dos padrões e processos do cliente.
- Projetar, desenvolver, evoluir e sustentar pipelines e soluções de dados em larga escala, assegurando qualidade, confiabilidade e eficiência operacional.
- Definir e implementar soluções utilizando conceitos de Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Mesh, considerando escalabilidade, desempenho, governança e custos.
- Construir pipelines e transformações com SQL, Python, dbt e Spark, aplicando boas práticas de engenharia de software.
- Desenvolver soluções de dados em AWS e contribuir para arquiteturas cloud eficientes, considerando desempenho, segurança e otimização de custos.
- Estruturar fluxos de processamento e integrar dados provenientes de diferentes fontes, incluindo sistemas corporativos, APIs, arquivos e soluções de streaming.
- Garantir a aplicação de práticas de governança, controle de acesso, compliance e proteção de dados em um ambiente corporativo crítico.
- Estabelecer boas práticas de testes, CI/CD, versionamento, code review e monitoramento para garantir a confiabilidade das soluções em produção.
- Atuar diretamente na implementação das soluções, revisar código, defender decisões arquiteturais, resolver desafios complexos e apoiar o desenvolvimento técnico do time.
- Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas e métricas quantitativas, contribuindo para o acompanhamento de KPIs e OKRs.
O que é preciso para fazer parte do time?
- Experiência sólida em Engenharia de Dados em larga escala, com histórico consistente de entregas práticas e atuação hands-on.
- Domínio avançado de SQL, incluindo modelagem de dados e otimização de queries complexas.
- Experiência com dbt na construção, manutenção e evolução de modelos de dados em produção.
- Domínio de Python para desenvolvimento de pipelines, integrações e automações.
- Experiência com serviços AWS voltados para dados, especialmente EMR, Glue, Lambda, S3, Lake Formation e DataZone.
- Conhecimento de arquitetura cloud aplicada a dados, incluindo boas práticas de FinOps e otimização de custos.
- Conhecimento de arquitetura e modelagem analítica, abrangendo Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Mesh.
- Experiência com processamento distribuído utilizando Apache Spark.
- Experiência com orquestração de pipelines por meio de ferramentas como Airflow, Step Functions ou Prefect.
- Experiência na integração de múltiplas fontes de dados, incluindo sistemas, APIs, arquivos e streaming com Kafka ou Kinesis.
- Conhecimento sólido de governança de dados, segurança e compliance em ambientes corporativos críticos.
- Domínio de boas práticas de engenharia de software, incluindo versionamento, CI/CD, testes automatizados e revisão de código.
- Experiência utilizando inteligência artificial aplicada ao desenvolvimento, como assistentes de código, agentes e ferramentas de geração e revisão de código, incorporando esses recursos de forma produtiva à rotina técnica.
- Capacidade de demonstrar senioridade por meio da execução técnica, da qualidade das entregas e da resolução de problemas complexos.
- Clareza para apresentar e defender decisões arquiteturais, com capacidade de transformar as definições em implementações concretas.
- Facilidade para atuar em ambientes corporativos com processos formais, fluxos de aprovação e camadas específicas de governança e segurança.
- Capacidade de equilibrar excelência técnica, viabilidade e prazos, considerando as restrições do ambiente do cliente.
- Disposição para compartilhar conhecimento, realizar code reviews e contribuir para elevar o nível técnico do time.
- Capacidade de compreender necessidades corporativas e traduzi-las em soluções de dados e indicadores quantitativos, como KPIs e OKRs.
Será um diferencial se você:
- Tiver experiência com Salesforce CDP, Salesforce Data Cloud ou Data 360.
- Conhecer serviços GCP para dados, como BigQuery, Dataflow e Composer.
- Tiver experiência com estratégias AI-ready, preparando dados e arquiteturas para aplicações de Machine Learning e IA generativa.
- Possuir domínio de Power BI.
- Conhecer tecnologias como Hadoop, Flink, Scala ou Java.
- Tiver experiência com containers, especialmente EKS, microsserviços e bancos de dados relacionais, NoSQL e analíticos, como PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB e Redshift.
- Tiver experiência em grandes empresas, companhias de capital aberto ou ambientes altamente regulados.
- Tiver vivência com Data Mesh e construção de Data Products.
- Tiver experiência em consultorias, atuando diretamente em clientes corporativos.
- Demonstrar pensamento estratégico para conectar decisões técnicas a resultados de negócio.
- Possuir habilidade para negociar soluções e decisões com áreas de governança, segurança e arquitetura.
- Tiver experiência com mentoria e desenvolvimento técnico de profissionais menos seniores.
A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!
E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!
Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! 💜
O que você achou desta vaga?
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Product Manager
O Product Manager (PM) é o profissional responsável por definir a estratégia, visão e roadmap de um produto digital. Ele atua na interseção entre tecnologia, negócios e experiência do usuário (UX), liderando a descoberta (product discovery) e a entrega (delivery) de soluções que resolvem problemas reais de forma viável para a empresa.
As principais habilidades incluem discovery de produto, análise de dados e métricas (AARRR, NPS, LTV), pesquisa com usuários, estratégia de go-to-market, roadmapping, priorização estratégica e liderança por influência. Ferramentas como Amplitude, Mixpanel, Hotjar, Jira e Notion são fundamentais.
Product Managers desempenham um papel central no crescimento de startups, scale-ups e grandes empresas de tecnologia, tendo oportunidades de evolução para Product Leader, Head de Produto e Chief Product Officer (CPO).
Sobre a área de Recursos Humanos
A área de Recursos Humanos é responsável por toda a gestão de pessoas nas organizações, desde a atração e seleção de talentos até o desenvolvimento, retenção e bem-estar dos colaboradores. Profissionais de RH são fundamentais para construir culturas organizacionais fortes e engajamento.
As principais habilidades incluem recrutamento e seleção, gestão de compensação e benefícios, desenvolvimento e treinamento (L&D), clima organizacional, engajamento, legiltação trabalhista, relações trabalhistas e ferramentas de RH (Workday, SAP SuccessFactors, Bamboo HR). Conhecimento de people analytics e data-driven HR é diferencial.
Profissionais de RH em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam employer branding, people analytics e estratégias de retenção de talentos. A área oferece oportunidades desde analista de RH até Chief People Officer, com foco em cultura, engajamento e crescimento de pessoas.
Sobre a área de Design
A área de Design, especialmente UX/UI e Product Design, vivenciou um crescimento significativo nos últimos anos. Com a digitalização acelerada dos negócios, a demanda por profissionais que consigam criar experiências digitais intuitivas e agradáveis nunca foi tão alta.
Os principais skills incluem Figma, Sketch, Adobe XD, pesquisa com usuários, design thinking, prototipação e system design. Designers de produto são cada vez mais valorizados por seu impacto direto nos resultados de negócio.
O trabalho remoto abriu portas para designers brasileiros trabalharem para empresas globais, com salários competitivos em dólares e euros.
Sobre a área de Desenvolvimento
A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.
As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.
Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.
Sobre a área de Office Suite
O domínio de Office Suite é uma habilidade essencial para profissionais de diversas áreas. Microsoft Excel, Word, PowerPoint e Outlook são ferramentas fundamentais no dia a dia corporativo, enquanto Google Workspace e outras soluções colaborativas ganham espaço cada vez maior.
As principais habilidades incluem Excel avançado (fórmulas, tabelas dinâmicas, Power Query, VBA/Macros), Word (formatação, mala direta, estilos), PowerPoint (design de apresentações, animações), Outlook (gestão de email e calendário), e ferramentas colaborativas como Google Sheets, Notion e Airtable.
Profissionais com domínio avançado de Office Suite são valorizados em áreas administrativas, financeiras, de dados e operacionais. Certificações como Microsoft Office Specialist (MOS) são diferenciais importantes. A combinação de Excel avançado com habilidades de análise de dados é uma das competências mais requisitadas do mercado.
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