Especialista Em Engenharia De Dados I Gcp | Brasil
ipnet
Score da Vaga
100 pontosA empresa ipnet, parceira premier do Google Cloud e vencedora de cinco prêmios como Partner of the Year, está procurando por um Especialista em Engenharia de Dados para se juntar à sua equipe. Com mais de 20 anos de experiência no mercado, a ipnet é conhecida por seu compromisso com a excelência e seu ambiente de trabalho saudável, tendo recebido o selo Great Place To Work por seis anos consecutivos. Além disso, a empresa valoriza a inclusão e a diversidade, abraçando todas as formas únicas de ser humano, independentemente de etnia, gênero, orientação sexual, idade, habilidades físicas ou mentais.
A vaga de Especialista em Engenharia de Dados é para trabalhar remotamente e atuar dentro do time de Delivery Team, especificamente na área de Tech Sales. O candidato selecionado será responsável por atuar como referência técnica em Engenharia de Dados, apoiando times internos e clientes em decisões arquiteturais em Google Cloud. Além disso, o especialista será responsável por desenhar, implementar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, seguras e eficientes em Google Cloud. A ipnet oferece um ambiente de trabalho dinâmico e inclusivo, com oportunidades para crescimento e desenvolvimento profissional.
Os candidatos interessados devem ter habilidades e experiência em Engenharia de Dados, com foco em Google Cloud. A ipnet é uma empresa que valoriza a diversidade e a inclusão, e encoraja candidatos de todas as origens e background a se candidatarem. A empresa oferece um pacote de benefícios competitivo e um ambiente de trabalho saudável e dinâmico. Se você está procurando por uma oportunidade de carreira desafiadora e gratificante, a ipnet pode ser o lugar certo para você.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.