Engenheiro(A) De Dados
jump
Score da Vaga
100 pontosSenioridade: Pleno
Descrição Perfil Técnico:
- Databricks;
Pyspark;
Git;
Desenvolvimento orientada a objeto (libs)
Modelagem de dados em ferramentas como Erwin, bizage.
Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).
Informações da Empresa:
Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.
Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.
Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.
Sobre a área de Desenvolvimento
A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.
As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.
Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Engenharia
A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.
As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.
Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.
Sobre a área de Business Intelligence
Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.
As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.
Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.
Sobre a área de Scrum Master
O Scrum Master é o profissional responsável por facilitar a adoção do Scrum e de práticas ágeis dentro de times de desenvolvimento. Ele atua como servant leader, removendo impedimentos, promovendo melhoria contínua e garantindo que os eventos e cerimônias do Scrum aconteçam da melhor forma possível.
As principais habilidades incluem facilitação de eventos (sprint planning, daily, review, retrospective), gestão de backlog, coaching de time, mediação de conflitos e métricas ágeis (velocity, burndown, cycle time). Conhecimento de Jira, Trello, Azure DevOps e frameworks como Kanban, XP e SAFe é diferencial.
Scrum Masters em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem promover autonomia nos times, criar ambientes com segurança psicológica e liderar transformações ágeis em escala. A área oferece oportunidades desde scrum master júnior até agile coach, head of agile e diretor de transformação ágil.