Engenheiro De Dados — Arquitetura Lakehouse, Governança & Habilitação De Ia
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Remoto
BR
Dados
IA
Publicidade e Propaganda
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
Dados (+10)
IA (+10)
Publicidade e Propaganda (+10)
Senioridade: Sênior
Breve Resumo do Perfil:
- Engenheiro de Dados com forte atuação em arquitetura de dados, modernização de plataformas e habilitação de iniciativas de IA, especializado na construção de ecossistemas escaláveis, governados e orientados a dados de alta qualidade.
- Experiência consolidada no desenho e evolução de arquiteturas Lakehouse modernas, integrando processamento distribuído, armazenamento em larga escala e camadas semânticas que suportam analytics avançado, machine learning e aplicações de IA generativa.
- Capacidade de transformar ambientes legados em plataformas orientadas a dados, promovendo eficiência operacional, governança e redução de custos.
- Atuação estratégica na definição de frameworks de qualidade de dados, governança e gestão de metadados, garantindo confiabilidade, rastreabilidade (data lineage) e consistência ao longo de todo o ciclo de vida dos dados — elementos essenciais para acelerar o desenvolvimento de modelos de IA e democratizar o acesso aos dados.
- Forte experiência na implementação de pipelines escaláveis e resilientes, com foco em engenharia de dados moderna (ELT), uso intensivo de motores distribuídos como Spark, e aplicação de boas práticas de engenharia como versionamento, testes automatizados, observabilidade e controle de qualidade.
- Capacidade de liderar iniciativas de transformação organizacional, conectando áreas técnicas e de negócio, além de definir padrões arquiteturais e boas práticas que evoluem a maturidade da plataforma de dados rumo a conceitos como Data Mesh, Data as a Product e AI-ready data platforms.
Descrição Perfil Técnico:
- Arquitetura de dados moderna (Lakehouse e Data Platforms).
- Modernização de ambientes legados para cloud (Azure, multi-cloud ou híbrido).
- Implementação de camadas Bronze / Silver / Gold.
- Engenharia e orquestração de pipelines (batch, streaming, near real-time).
- Frameworks de qualidade de dados (validação, SLA, monitoramento).
- Governança e gestão de metadados (catálogo, lineage, discovery).
- Modelagem de dados: Data Vault, dimensional, semântica para analytics/IA.
- Integração com AI/ML (feature engineering, data preparation).
- Custos e performance (otimização de workloads distribuídos).
Diferenciais:
- Visão end-to-end da jornada de dados, do ingestion ao consumo por IA.
- Forte foco em data quality como pilar para confiabilidade de modelos.
- Experiência na construção de data platforms orientadas a produtos de dados.
- Capacidade de estruturar camadas semânticas e datasets prontos para IA/analytics.
- Experiência prática com frameworks modernos de governança e metadados.
- Liderança técnica e definição de padrões para times de engenharia de dados.
- Segurança e controle de acesso (RBAC, políticas de dados).
Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).
Informações da Empresa:
Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.
Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.
Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Blockchain
A área de Blockchain envolve o desenvolvimento e a implementação de registros distribuídos e seguros de transações (ledgers). Profissionais dessa área trabalham com o desenvolvimento de smart contracts (contratos inteligentes), criptografia, algoritmos de consenso e plataformas como Ethereum, Hyperledger e Solana, garantindo segurança e descentralização para diversos tipos de aplicações.
Sobre a área de Suporte Técnico
O Suporte Técnico é essencial para garantir a satisfação e retenção de clientes. Profissionais de suporte resolvem problemas técnicos, documentam soluções e identificam padrões que podem levar a melhorias no produto.
As principais habilidades incluem troubleshooting, atendimento ao cliente, documentação técnica, conhecimento de ITIL e ferramentas de ticketing (Zendesk, Freshdesk, Intercom).
O suporte técnico evoluiu de uma função reativa para proativa, com profissionais de alto nível atuando em Customer Engineering e Support Engineering.
Sobre a área de Ecommerce Manager
O Ecommerce Manager é o profissional responsável por toda a gestão estratégica e operacional de lojas virtuais e marketplaces. Ele lidera equipes, define estratégias de preço, promoção e catálogo, e acompanha a performance de vendas online em múltiplas plataformas.
As principais habilidades incluem gestão de catálogo, pricing dinâmico, campanhas sazonais (Black Friday, Cyber Monday), gestão de marketplace (Amazon, Mercado Livre, Shopee, Magalu), tráfego pago, CRO e gestão de equipe. Conhecimento de Shopify, VTEX, WooCommerce, Google Ads, Meta Ads e métricas de performance é diferencial.
Ecommerce Managers em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam gestão multi-marketplace, otimização de checkout e estratégias de mobile commerce. A área oferece oportunidades desde gerente de ecommerce até diretor de vendas online, com foco em receita, experiência do cliente e crescimento.
Sobre a área de Customer Success
Customer Success é a área responsável por garantir que os clientes atinjam seus objetivos ao usar o produto ou serviço. É uma função estratégica para retenção, expansão e satisfação do cliente.
As principais habilidades incluem gestão de contas, análise de churn, NPS, onboarding, upsell e cross-sell. Conhecimento de CS tools como Gainsight, Totango e ChurnZero é diferencial.
O CS está se tornando cada vez mais estratégico em empresas SaaS, com profissionais atuando diretamente no crescimento da receita recorrente (MRR/ARR).
Sobre a área de UX
A área de User Experience (UX) Design é focada em otimizar a experiência geral do usuário ao interagir com um produto ou serviço. Profissionais de UX realizam pesquisas com usuários (UX Research), mapeiam jornadas, criam wireframes, realizam testes de usabilidade e definem fluxos de navegação para garantir que o produto seja intuitivo, útil e atenda às necessidades reais dos usuários.