Profissional Ai Specialist
radix
Score da Vaga
100 pontosA primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.
Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?
Como Profissional AI Specialist você vai:
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Atuar como referência técnica em soluções de Inteligência Artificial, apoiando a definição, arquitetura, desenvolvimento e evolução de aplicações baseadas em IA, incluindo IA generativa, modelos de linguagem, agentes inteligentes, automações cognitivas e soluções orientadas a dados.
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Traduzir desafios de negócio em soluções práticas de IA, trabalhando em conjunto com stakeholders, equipes técnicas e áreas de produto para identificar oportunidades, propor abordagens viáveis e conduzir a implementação de soluções com foco em valor, escalabilidade e impacto.
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Projetar, avaliar e integrar soluções com modelos de IA, incluindo LLMs, modelos multimodais, RAG, embeddings, vector databases, APIs de IA, frameworks de agentes e ferramentas de orquestração, considerando critérios como qualidade, custo, latência, segurança e manutenibilidade.
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Apoiar a produtização de soluções de IA, contribuindo para práticas de versionamento, observabilidade, avaliação de performance, monitoramento, governança, reprodutibilidade e integração das soluções aos produtos e processos finais.
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Promover boas práticas no uso de IA, incluindo segurança da informação, privacidade, governança de dados, mitigação de riscos, uso responsável de modelos e conformidade com regulamentações como LGPD e GDPR.
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Atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares, apoiando decisões técnicas, removendo impedimentos, orientando profissionais menos experientes e contribuindo para a disseminação de conhecimento sobre IA dentro da organização.
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Estimular a cultura de inovação, aprendizado contínuo e experimentação, identificando novas tecnologias, tendências e oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial nos diferentes contextos de negócio da Radix.
Para essa vaga, você deve ter:
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Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
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Inglês avançado para conversação.
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Experiência no desenvolvimento, integração ou arquitetura de soluções baseadas em Inteligência Artificial, Machine Learning ou IA generativa.
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Conhecimento prático em LLMs, engenharia de prompts, RAG, embeddings, bancos vetoriais, avaliação de respostas de modelos e integração com APIs de IA.
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Experiência com linguagens de programação, especialmente Python, e familiaridade com bibliotecas, frameworks e serviços relacionados a IA, dados e automação.
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Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas, avaliando viabilidade, riscos, limitações e benefícios do uso de IA.
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Conhecimento em arquitetura de sistemas, integração de aplicações, APIs, cloud e boas práticas para construção de soluções escaláveis e seguras.
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Experiência em trabalhar com stakeholders técnicos e de negócio, conduzindo discussões, alinhando expectativas e apoiando a tomada de decisão.
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Conhecimento sobre governança, privacidade, segurança e uso responsável de IA, incluindo cuidados com dados sensíveis, vieses, rastreabilidade e conformidade regulatória.
É um diferencial se você tiver:
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Mestrado ou Doutorado em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Computação, Engenharia ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica.
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Experiência com frameworks e plataformas como LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI ou soluções similares.
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Experiência com arquitetura de agentes, copilotos, assistentes virtuais, automações com IA ou aplicações corporativas baseadas em LLMs.
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Conhecimento em MLOps, LLMOps, CI/CD, observabilidade, monitoramento de modelos e avaliação contínua de soluções de IA.
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Experiência com cloud, especialmente Azure, AWS ou GCP.
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Certificações em IA, cloud, arquitetura de soluções, machine learning, metodologias ágeis ou gestão de projetos.
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Experiência em condução de provas de conceito, discovery técnico, desenho de soluções e apoio a propostas comerciais envolvendo IA.
Benefícios:
- Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
- Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
- Vale refeição / alimentação flexível
- Auxílio home office
- Day off (no mês do aniversário)
- Wellhub (antigo Gympass)
- Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
- Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
- Apoio em saúde mental com a Wellz
- Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
- Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
- Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
- Parceria com empresa de coworkings no Brasil
- Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
- Médico consultor para acompanhamento de radixers
- Planos de incentivos
A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:
- Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
- O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
- Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
- Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
- Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.
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#VemPraRadix
Código da vaga: e384
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Relações Públicas
A área de Relações Públicas (RP) é focada na gestão da reputação, imagem e comunicação de uma organização com seus diversos públicos de interesse (como clientes, investidores, colaboradores, mídia e comunidade). Profissionais de RP desenvolvem estratégias de comunicação corporativa, gerenciam o relacionamento com a imprensa (assessoria de imprensa), organizam eventos institucionais e atuam na prevenção e gestão de crises de imagem.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Gestão de Projetos
A Gestão de Projetos é essencial para garantir que iniciativas estratégicas sejam entregues no prazo, dentro do escopo e com qualidade. Profissionais de PM coordenam equipes, gerenciam riscos e comunicam stakeholders.
As principais metodologias incluem PMBOK, PRINCE2, Scrum e Kanban. Ferramentas como Jira, Asana, Monday e MS Project são amplamente utilizadas no dia a dia.
Certificações como PMP e PgMP são diferenciadores importantes no mercado, com demanda crescente em empresas de tecnologia e consultoria.
Sobre a área de Product Owner
O Product Owner (PO) é o profissional responsável por maximizar o valor do produto entregue pelo time de desenvolvimento. Ele atua como a voz do cliente e dos stakeholders, gerenciando e priorizando o backlog do produto, definindo histórias de usuário claras e garantindo que o time trabalhe nos itens mais valiosos para o negócio.
As principais habilidades incluem gestão de backlog, escrita de histórias de usuário, priorização (Mascow, RICE), metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e comunicação com stakeholders. Conhecimento em ferramentas como Jira, Trello, Azure DevOps e Miro é essencial.
Product Owners são profissionais altamente demandados no mercado de tecnologia, atuando de forma colaborativa com Scrum Masters, Product Managers e times de engenharia para impulsionar a agilidade e a entrega de valor contínuo.
Sobre a área de Audiovisual
A área de Audiovisual é responsável pela produção, edição e criação de conteúdo em vídeo e áudio para as mais diversas plataformas. Com o crescimento exponencial de conteúdo digital, profissionais de audiovisual são fundamentais para marcas que querem se comunicar de forma visual e impactante.
As principais habilidades incluem produção e edição de vídeo (Premiere Pro, DaVinci Resolve, Final Cut), motion graphics (After Effects), animação (Blender, Cinema 4D), design de som, podcaster, live streaming (OBS Studio) e fotografia. Conhecimento de storytelling visual, ritmo e direção de arte é diferencial.
Profissionais de Audiovisual em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam motion graphics, vídeos para redes sociais e conteúdo para plataformas digitais. A área oferece oportunidades desde videomaker até diretor de audiovisual, com foco em criatividade, qualidade técnica e storytelling.
Sobre a área de Account Manager
O Account Manager é o profissional responsável por gerenciar e expandir o relacionamento com os clientes após a venda. Ele atua como parceiro estratégico, garantindo satisfação, retenção e crescimento da conta, conectando as necessidades do cliente com as soluções da empresa.
As principais habilidades incluem gestão de relacionamento, negociação, upsell e cross-sell, renovação de contratos, planejamento de contas, business reviews, análise de métricas (NPS, churn, LTV) e conhecimento de CRMs (Salesforce, HubSpot). Comunicação, empatia e visão de negócio são diferenciais fundamentais.
Account Managers em empresas de tecnologia e SaaS são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem aumentar a receita recorrente (MRR/ARR) através de expansão de contas e prevenção de churn. A área oferece oportunidades desde account executive até diretor de contas, com foco em relacionamento estratégico, crescimento de receita e sucesso do cliente.
Sobre a área de Tech Recruiter
O Tech Recruiter é um profissional especializado em recrutar talentos de tecnologia, desde desenvolvedores até engenheiros de IA e profissionais de DevOps. Ele combina conhecimento técnico com habilidades de recrutamento para avaliar e atrair candidatos altamente qualificados.
As principais habilidades incluem technical screening, análise de perfis técnicos (GitHub, portfólios, blogs), conhecimento de stacks e arquiteturas de software, networking em comunidades tech e eventos. Domínio de ferramentas como LinkedIn Recruiter, Gem, Ashby e plataformas de teste técnico é diferencial.
Tech Recruiters são profissionais escassos e muito bem remunerados, especialmente aqueles que conseguem mapear e acessar talentos passivos em mercados competitivos como IA, engenharia de dados e cloud computing.
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