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Ab96: Martech Analyst Pleno

mazzatech

Remoto BR
Marketing Digital

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) Marketing Digital (+10)

Martech Analyst Pleno | Squad Adobe Experience Cloud

📍 Modelo de trabalho: 100% Remoto
📍 Localização: Brasil
📍 Contratação: CLT
📍 Nível: Pleno

📍 Inglês - Avançado 

Sobre a Oportunidade

Estamos em busca de um(a) Martech Analyst Pleno para integrar nossa squad multidisciplinar de Marketing Technology, atuando em projetos de Content Supply Chain e operações de marketing utilizando todo o ecossistema Adobe Experience Cloud, incluindo:

  • Adobe Workfront
  • Adobe GenStudio for Performance Marketing
  • Adobe Experience Manager (AEM Assets)

A atuação acontece em diferentes clientes enterprise, permitindo contato com diversos desafios e contextos de negócio. O profissional iniciará em uma grande operação de Content Supply Chain do setor financeiro e, gradualmente, passará a apoiar outras frentes da squad.

Você trabalhará em conjunto com especialistas em Martech, Adobe GenStudio, arquitetura e desenvolvimento, contando com mentoria estruturada para evolução de carreira rumo a Senior Martech Analyst e, posteriormente, Martech Specialist.

Se você possui experiência em agência de marketing ou operações de performance e busca migrar para uma atuação mais consultiva, estratégica e próxima das principais tendências de IA aplicada ao marketing, esta oportunidade pode ser ideal para sua carreira.


Principais Responsabilidades

Operação das Plataformas Adobe Experience Cloud

  • Configurar e administrar ambientes Adobe Workfront (Planning, Core e Proof).
  • Criar e manter templates de projetos, taxonomias, fluxos de aprovação e intake forms.
  • Operar Adobe GenStudio for Performance Marketing, incluindo:
    • Brand Intelligence
    • Templates
    • Content Hub
    • Experiências e variantes de campanhas
  • Administrar AEM Assets:
    • Estrutura de pastas
    • Metadados
    • Taxonomias
    • Permissões de acesso
  • Apoiar integrações entre plataformas Adobe e sistemas externos.

Gestão de Campanhas e Governança

  • Acompanhar campanhas desde o briefing até a aprovação e publicação.
  • Configurar e validar fluxos de aprovação no Workfront Proof.
  • Garantir conformidade com processos de governança e compliance dos clientes.
  • Identificar e comunicar riscos, dependências e bloqueios operacionais.

Reporting e Métricas

  • Atualizar dashboards e relatórios operacionais.
  • Monitorar indicadores como:
    • Volume de campanhas
    • Tempo de ciclo
    • Taxa de aprovação
    • Retrabalho
  • Apoiar a preparação de apresentações e reuniões executivas com clientes.

Colaboração e Relacionamento

  • Atuar em parceria com especialistas Martech, arquitetos e desenvolvedores.
  • Participar de cerimônias de backlog e alinhamentos com áreas de:
    • Marketing
    • Operações
    • Tecnologia
    • Compliance
  • Apoiar treinamentos e processos de enablement dos clientes.
  • Produzir documentação operacional, runbooks e materiais de transferência de conhecimento.

Requisitos

Experiência em Marketing e Performance

  • Entre 2 e 5 anos de experiência em:
    • Agências de publicidade e marketing
    • Marketing digital
    • Performance marketing
  • Vivência no ciclo completo de campanhas:
    • Briefing
    • Criação
    • Produção de peças
    • Veiculação
    • Mensuração de resultados
  • Conhecimento em plataformas como:
    • Google Ads
    • Meta Ads
    • DV360
    • Ferramentas similares

Competências Analíticas

  • Acompanhamento de métricas e indicadores operacionais.
  • Elaboração de relatórios e análises.
  • Identificação de gargalos e oportunidades de melhoria.
  • Capacidade de propor ajustes em processos e workflows.

Competências Comportamentais

  • Comunicação clara com equipes multidisciplinares.
  • Organização e capacidade de priorização.
  • Visão analítica orientada a processos.
  • Habilidade para gestão de múltiplas demandas simultaneamente.

Idiomas

  • Português fluente.
  • Inglês avançado para leitura técnica e comunicação escrita.

Formação

Graduação completa em:

  • Marketing
  • Publicidade e Propaganda
  • Comunicação Social
  • Administração
  • Sistemas de Informação
  • Marketing Digital
  • Áreas correlatas

Diferenciais

  • Experiência com Adobe Workfront, GenStudio ou AEM Assets.
  • Certificações Adobe.
  • Vivência em clientes do setor financeiro ou ambientes com forte compliance.
  • Conhecimento em:
    • Adobe App Builder
    • Workfront Fusion
    • APIs
    • Zapier
    • Ferramentas Low-Code
  • Experiência com Salesforce:
    • Marketing Cloud (SFMC)
    • Data Cloud
    • Personalization

Como o Sucesso Será Medido

✔ Campanhas entregues dentro do prazo.

✔ Redução de retrabalho e melhoria da eficiência operacional.

✔ Governança de marca e processos mantidos com qualidade.

✔ Documentação operacional atualizada e útil para a squad.

✔ Evolução consistente de autonomia e senioridade ao longo do tempo.


O que você encontrará aqui

  • Trabalho 100% remoto.
  • Contato com clientes enterprise de grande porte.
  • Acesso ao ecossistema completo Adobe Experience Cloud.
  • Projetos envolvendo IA Generativa aplicada ao marketing.
  • Ambiente colaborativo e altamente especializado.
  • Plano de desenvolvimento estruturado para crescimento técnico e consultivo.

Faça parte de uma squad que está transformando operações de marketing por meio de tecnologia, automação e inteligência artificial. 🚀

 

Sobre a área de Marketing Digital

O Marketing Digital é uma área em permanente expansão, impulsionada pelo crescimento do e-commerce e pela necessidade de presença digital forte. Profissionais de marketing dominam ferramentas como Google Ads, Meta Ads, HubSpot, Google Analytics e plataformas de automação.

As especializações mais procuradas incluem Growth Marketing, Performance, SEO, Marketing de Conteúdo e Growth Hacking. A combinação de criatividade com análise de dados é o diferencial mais valorizado no mercado.

O mercado oferece oportunidades tanto em agências quanto em empresas de tecnologia, com salários competitivos e possibilidade de trabalho remoto.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Por que IA e Dados são a Nova Moeda do Mercado

Historicamente, o departamento financeiro de uma empresa operava olhando pelo espelho retrovisor. O trabalho consistia em fechar o mês, consolidar planilhas, reconciliar contas e relatar aos acionistas o que havia acontecido. Em 2026, esse modelo não apenas envelheceu, ele se tornou um risco estrutural para qualquer negócio. A nova exigência do mercado não é a documentação do passado, mas a predição cirúrgica do futuro.

A união entre Inteligência Artificial (IA) e Ciência de Dados criou o que o mercado hoje chama de "Profissional de Finanças Aumentado" (Augmented Finance Professional). Profissionais que não dominam essas ferramentas estão sendo rapidamente rebaixados a funções operacionais de baixo valor, enquanto os fluentes em dados assumem as cadeiras de tomada de decisão (C-Level).

1. De Historiador a Estrategista de Negócios

O FP&A (Financial Planning & Analysis) sofreu a maior revolução desde a criação do Excel. Até poucos anos atrás, criar cenários de planejamento exigia semanas de compilação manual. Hoje, modelos de Machine Learning ingerem terabytes de dados não-financeiros — clima, sentimento em redes sociais, cadeias de suprimentos globais, flutuações cambiais em tempo real — para criar previsões de receita altamente precisas em segundos.

O profissional de finanças moderno precisa saber fazer as perguntas certas à máquina (Engenharia de Prompts) e validar a integridade dos dados (Data Governance). O valor do humano não está em construir o gráfico, mas em traduzir os insights algorítmicos em estratégia de alocação de capital.

2. IA Generativa: O Fim do "Trabalho Braçal" Financeiro

Com a maturidade de Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs) especializados em finanças (como os derivados do BloombergGPT e soluções fechadas da Microsoft e OpenAI), a elaboração de relatórios narrativos de desempenho e a análise de contratos complexos foram automatizadas.

"A Inteligência Artificial não vai substituir o CFO. Mas o CFO que utiliza IA certamente substituirá aquele que se recusa a adotá-la."

Ferramentas de IA generativa em 2026 já são capazes de ler o balanço patrimonial, compará-lo com as metas trimestrais e gerar a primeira versão do DRE (Demonstrativo de Resultados) comentado, com alertas de anomalias, liberando o analista para investigar por que as variações ocorreram, em vez de perder tempo descrevendo-as.

O Stack Tecnológico do Profissional Financeiro em 2026

Saber Excel avançado e VBA já é considerado pré-requisito básico, não um diferencial. O mercado hoje exige:

  • SQL & Python: Para extração e manipulação de bases de dados massivas que o Excel não suporta.
  • Data Storytelling (Power BI / Tableau): A capacidade de transformar números densos em narrativas visuais acionáveis para o conselho de administração.
  • Automação (RPA): Implementação de robôs para fechamento contábil e reconciliação automática.
  • Fluência em IA: Entendimento prático de modelos preditivos e uso de "Copilotos" financeiros (IA Generativa) com segurança de dados corporativos.

3. Auditoria Contínua e Detecção de Fraudes

O modelo tradicional de auditoria por amostragem (onde auditores analisam 5% das transações para inferir a saúde de 100%) tornou-se obsoleto. O profissional moderno utiliza algoritmos de detecção de anomalias que auditam 100% das transações em tempo real.

Modelos de IA aprendem os padrões de gastos da empresa e bloqueiam faturas duplicadas, pagamentos suspeitos a fornecedores e desvios de compliance antes mesmo que o dinheiro saia do caixa. Isso transformou a gestão de risco: de uma investigação post-mortem para uma barreira preventiva ativa.

Conclusão

A transição para um ambiente financeiro movido a IA e Dados não é uma ameaça aos empregos na área, mas uma oportunidade de elevação intelectual da profissão. O contador, o analista e o diretor financeiro de 2026 são, na verdade, cientistas de dados aplicados a negócios. Investir na alfabetização de dados (data literacy) deixou de ser uma vantagem competitiva para se tornar o passaporte mínimo de entrada nas corporações de alto nível.

Conteúdo focado em Desenvolvimento Profissional e Transformação Digital.