Senior Data Engineer
zappts
Score da Vaga
100 pontosPor que ser Zappter?
- Aqui você tem a oportunidade de colaborar em projetos que ajudam nossos clientes a superar desafios de negócios utilizando soluções tecnológicas.
- Nossa cultura é 100% remota, e você pode trabalhar de qualquer lugar. Não é atoa que já estamos presentes em 18 estados do Brasil! 🏠
- Trabalhará ao lado de pessoas que são apaixonadas pelo que fazem, tendo a chance de aprender diariamente e ampliar seus conhecimentos.
- Além disso, nós Zappters cuidamos para crescer, conquistamos resultados com qualidade, inspiramos protagonistas e semeamos transformação. Somos presença que representa porque nossa harmonia vem de todas as vozes. Nossa cultura é nossa marca no mundo, é forte e autêntica🙂
Gostou? Então, junte-se a nós! 🩵
Sobre o projeto:
Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico de transformação digital, contribuindo para a evolução de uma plataforma corporativa de dados em ambiente Google Cloud.
Buscamos alguém com sólida experiência em engenharia de dados, perfil hands-on, autonomia técnica e interesse em desenvolver soluções escaláveis, seguras e eficientes.
Como será seu dia a dia?
- Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando tecnologias do Google Cloud Platform (GCP).
- Construir e otimizar processos de ETL/ELT, garantindo eficiência, escalabilidade e confiabilidade.
- Desenvolver soluções de processamento de dados em batch e streaming.
- Trabalhar com BigQuery, realizando modelagem, transformação e otimização de consultas SQL.
- Integrar dados provenientes de diferentes sistemas corporativos, APIs e fontes externas.
- Atuar na orquestração e automação de pipelines de dados.
- Implementar boas práticas de qualidade, governança, segurança e observabilidade de dados.
- Monitorar pipelines em produção, identificando falhas e propondo melhorias de performance e custos.
- Colaborar com equipes técnicas e áreas de negócio para disponibilizar dados confiáveis para análises, indicadores e aplicações.
- O que você precisa ter?
- Conhecimento prático em Apache Spark e Spark Streaming.
- Experiência com Databricks.
- Conhecimento em processamento de dados em tempo real (Real-Time Processing).
- Experiência com pipelines de dados e integração entre sistemas.
- Conhecimento em Kafka ou tecnologias de mensageria e streaming.
- Familiaridade com bancos de dados NoSQL, especialmente MongoDB.
- Conhecimento em processos de replicação de dados.
- Vivência com sustentação de aplicações e resolução de incidentes em produção.
- Conhecimentos em arquitetura de dados, alta disponibilidade e processamento distribuído.
- Experiência ou familiaridade com desenvolvimento de sistemas.
Além disso, se tiver os itens abaixo, será ainda melhor!
- Experiência sólida em Engenharia de Dados, preferencialmente de 5 anos ou mais.
- Domínio de Python e SQL para desenvolvimento e transformação de dados.
- Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP).
- Conhecimento sólido em BigQuery, incluindo modelagem de dados e otimização de consultas.
- Experiência no desenvolvimento e sustentação de pipelines ETL/ELT em ambientes produtivos.
- Conhecimento em arquiteturas de dados e processamento de grandes volumes de informações.
- Experiência com integração de dados provenientes de diferentes fontes.
- Conhecimento em qualidade, monitoramento e tratamento de falhas em pipelines.
- Capacidade de atuar com autonomia, analisar problemas e propor soluções técnicas.
O que vamos te oferecer para que realize um trabalho incrível?
- Experiência com Google Dataflow e Apache Beam.
- Conhecimento em Cloud Composer (Apache Airflow), Cloud Storage e Pub/Sub.
- Experiência com Dataproc e processamento distribuído.
- Vivência com infraestrutura como código utilizando Terraform.
- Conhecimento em CI/CD, GitHub Actions, Cloud Build e Docker.
- Experiência com integração de sistemas SAP/HANA ao ambiente Google Cloud.
- Conhecimento em Cloud Functions e integração com APIs.
- Experiência com web scraping e automação de coleta de dados.
- Conhecimento em governança de dados, catálogo, linhagem e controle de acesso.
- Experiência na disponibilização de dados para ferramentas de BI, como Power BI, e soluções de Inteligência Artificial.
Para apoiar seu dia a dia:
- Atuação remote first, nossa tribo trabalha de qualquer lugar no Brasil.
- Voucher para Happy Hour & Fun com o time para celebrar as conquistas!
- Prêmio para indicações assertivas de novos Zappters.
Para desenvolver sua carreira:
- A cada 6 meses de empresa, você ganha um auxílio no valor de R$300 para investir na sua educação. Além de ter descontos incríveis na mensalidade de vários cursos (afinal, os Zappters adoram aprender!)🎓;
- Bônus "meu mimo" para deixar o momento da alteração salarial mais memorável! Você receberá um bônus (na mesma semana) no valor do seu aumento para comprar um presente especial para você, afinal você merece!
Também é legal você saber que...
Um dos nossos 7 valores é o “Sawabona", seu significado é pra lá de especial, e praticado diariamente aqui na Zappts! 🥰
A saudação #Sawabona se originou no Sul da África, onde se acredita que todos nascemos pessoas boas, mas que, às vezes, podemos cometer alguns erros. Segundo a cultura deste lugar, quando alguém comete erros, toda a população se junta e, durante dois dias, só falam sobre as coisas boas que aquela pessoa já fez. Ao final desse período, todo o povo cumprimenta seu conterrâneo com a expressão "Sawabona". Esse, por sua vez, responde "#Shikoba". 🌍
Sendo assim, Sawabona significa: "Eu te vejo, eu te respeito, você é importante para mim". E a resposta, Shikoba: "Então eu sou bom e existo para você". 🙏
Aqui na Zappts, Sawabona traduz e representa o que mais prezamos em nossas relações: o respeito e a valorização do outro.
Se você é uma pessoa apaixonada por tecnologia e sentiu conexão com os nossos valores, venha para nossa tribo aqui é seu lugar!🌈
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Branding
Branding é a área responsável por construir, gerenciar e fortalecer a identidade e o valor de uma marca no mercado. Profissionais de branding criam estratégias que definem como a marca é percebida pelo público, desde o logotipo até a experiência completa do cliente.
As principais habilidades incluem estratégia de marca, identidade visual, brand guidelines, posicionamento, naming, brand voice, pesquisa de mercado, brand equity e gestão de marca. Conhecimento de design gráfico (Figma, Illustrator, Photoshop), storytelling e experiência de marca é diferencial.
Profissionais de Branding em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam employer branding, digital branding e conseguem construir marcas fortes e memoráveis em mercados competitivos. A área oferece oportunidades desde designer de marca até diretor de brand, com foco em identidade, diferenciação e valor percebido.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Fotografia
A área de Fotografia engloba a captura, edição e tratamento de imagens estáticas para fins comerciais, publicitários, editoriais ou artísticos. Profissionais desse setor dominam técnicas de iluminação, composição visual, operação de câmeras e lentes, além do uso de softwares especializados de edição e pós-processamento como Adobe Photoshop e Lightroom.
Sobre a área de Design
A área de Design, especialmente UX/UI e Product Design, vivenciou um crescimento significativo nos últimos anos. Com a digitalização acelerada dos negócios, a demanda por profissionais que consigam criar experiências digitais intuitivas e agradáveis nunca foi tão alta.
Os principais skills incluem Figma, Sketch, Adobe XD, pesquisa com usuários, design thinking, prototipação e system design. Designers de produto são cada vez mais valorizados por seu impacto direto nos resultados de negócio.
O trabalho remoto abriu portas para designers brasileiros trabalharem para empresas globais, com salários competitivos em dólares e euros.
Sobre a área de Marketing
A área de Marketing é estratégica para o crescimento e posicionamento de qualquer empresa. Engloba marketing tradicional, brand management, pesquisa de mercado, trade marketing, marketing de produto e inteligência de mercado. Profissionais de marketing são responsáveis por planejar e executar estratégias que conectam marcas ao seu público-alvo.
As principais habilidades incluem brand management, pesquisa de mercado, análise competitiva, product marketing, trade marketing, precificação, marketing relacional e desenvolvimento de canal. Conhecimento de ferramentas de pesquisa (Nielsen, Kantar, Ipsos), BI e planilhas avançadas é diferencial.
Profissionais de marketing em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam product marketing, go-to-market strategy e data-driven marketing. A área oferece oportunidades desde analista até CMO, com foco em crescimento, posicionamento de marca e retorno sobre investimento.
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