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Analista De Dados E Ia Pleno | Presencial | São Paulo/Sp

premiersoft

Presencial São Paulo, SP, BR
Dados IA Office Suite Business Intelligence Relações Públicas Publicidade e Propaganda

Score da Vaga

100 pontos
Modelo presencial (+70) Dados (+10) IA (+10) Office Suite (+10)

Na Premiersoft, transformamos desafios em soluções reais!
Com mais de uma década de atuação em desenvolvimento, somos movidos por um propósito claro: criar experiências tecnológicas que impulsionam negócios e aceleram a transformação dos nossos clientes.

Nosso time, formado por mais de 200 #Heroes, une excelência técnica ao nosso DNA: Team Player, Growth Driven e Problem Solver. Somos movidos por desafios, guiados pela inovação e comprometidos com a entrega de soluções de alto impacto, todos os dias.

Sobre a oportunidade: 

Apoiar a área nos temas de dados, inteligência artificial e automação, com foco em ciência de dados: construir, calibrar e validar modelos de machine learning, conduzir testes preditivos e shadow mode, e transformar grandes volumes de dados em informação para a tomada de decisão.

Você será responsável por:

  • Desenvolver modelos de machine learning para problemas de negócio (ex.: crédito, cobrança e relacionamento com o cliente).
  • Calibrar e validar modelos, garantindo que as previsões sejam confiáveis antes do uso.
  • Conduzir testes preditivos, backtests e shadow mode (o modelo roda em paralelo ao processo atual, sem impactar decisões) e recomendar se o modelo pode ou não ir para produção.
  • Monitorar os modelos em uso, identificando perda de desempenho e necessidade de recalibração.
  • Analisar grandes volumes de dados e gerar insights acionáveis para as áreas de negócio.
  • Apoiar as iniciativas de IA e automação da área com análise de dados, avaliação de soluções e provas de conceito.
  • Documentar modelos e análises de forma clara e reprodutível.
  • Assegurar o uso adequado de dados, em conformidade com a LGPD e as políticas de segurança da informação da BMW.

O que você precisa ter:

  • Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas.
  • Experiência de 3 a 5 anos na área de dados, sendo pelo menos 2 anos com modelagem de machine learning.
  • Experiência prática com validação e calibração de modelos preditivos, backtesting ou avaliações em shadow mode.
  • Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como pandas, NumPy e scikit-learn.
  • Conhecimento avançado em SQL para extração, tratamento e análise de dados.
  • Experiência com modelos de machine learning supervisionado, incluindo técnicas como regressão logística e gradient boosting.
  • Conhecimento em estatística aplicada, testes de hipótese, intervalos de confiança e desenho de experimentos.
  • Experiência na avaliação de desempenho e estabilidade de modelos, utilizando métricas como AUC, KS, Gini e PSI.
  • Conhecimento em versionamento de código com Git.
  • Inglês intermediário, com capacidade para leitura de documentação técnica e participação em reuniões com a matriz.
  • Perfil analítico, autonomia para estruturar problemas pouco definidos, organização e boa comunicação para interagir com diferentes áreas.

Será um diferencial se você tiver:

  • Pós-graduação em Data Science, Estatística ou áreas correlatas.
  • Experiência no setor financeiro, especialmente com modelos aplicados a crédito, cobrança ou financiamento.
  • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Tableau ou Power BI.
  • Experiência com serviços de cloud, especialmente AWS.
  • Conhecimento em ferramentas e práticas de MLOps, como MLflow.
  • Experiência com inteligência artificial generativa, incluindo LLMs, RAG e avaliação de soluções de IA.
  • Conhecimento em ferramentas de automação de processos, como n8n.

📍 Contratação Presencial em São Paulo/SP - Morumbi

🔵 O que oferecemos: 

  • Ambiente colaborativo, com troca constante de conhecimento;
  • Cultura aberta à inovação, ideias e protagonismo;
  • Uso de tecnologias atuais e boas práticas de mercado;
  • Foco em excelência técnica e impacto real nas entregas;
  • Incentivo contínuo ao aprendizado e desenvolvimento profissional.

 🔵 Nossos benefícios:

  • Cartão de benefícios flexíveis via Flash - alimentação, mobilidade, qualidade de vida e muito mais;
  • Plano de Saúde Unimed e apoio à saúde mental;
  • Almoço gratuito na empresa;
  • Free drinks all day: cafés gourmet e bebidas como, energético, sucos, whey, refrigerantes e chocoleite;
  • Relax room: massagens relaxantes duas vezes por semana;
  • Ambientes de descompressão: como game room e nap room;
  • TotalPass: acesso a academias, estúdios e práticas de bem-estar;
  • Gifts via Flash  - birthday gift e time in company gift;
  • Bônus por indicação de talentos - R$ 2.000,00 por contratação;
  • Desenvolvimento contínuo com PDI, feedbacks e apoio a certificações;
  • Aulas de inglês gratuitas: preparando você para atuação em oportunidades internacionais;
  • Estacionamento no local.

🎯 Saiba mais sobre nós 

🎯 Conheça nossa Sede  

A comunicação ao longo do processo seletivo acontece por e-mail ou WhatsApp. Para não perder nenhuma atualização, adicione o domínio @premiersoft.net à sua lista de remetentes confiáveis e fique de olho na sua caixa de entrada e spam.

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Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Sobre a área de Office Suite

O domínio de Office Suite é uma habilidade essencial para profissionais de diversas áreas. Microsoft Excel, Word, PowerPoint e Outlook são ferramentas fundamentais no dia a dia corporativo, enquanto Google Workspace e outras soluções colaborativas ganham espaço cada vez maior.

As principais habilidades incluem Excel avançado (fórmulas, tabelas dinâmicas, Power Query, VBA/Macros), Word (formatação, mala direta, estilos), PowerPoint (design de apresentações, animações), Outlook (gestão de email e calendário), e ferramentas colaborativas como Google Sheets, Notion e Airtable.

Profissionais com domínio avançado de Office Suite são valorizados em áreas administrativas, financeiras, de dados e operacionais. Certificações como Microsoft Office Specialist (MOS) são diferenciais importantes. A combinação de Excel avançado com habilidades de análise de dados é uma das competências mais requisitadas do mercado.

Sobre a área de Business Intelligence

Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.

As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.

Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.

Sobre a área de Relações Públicas

A área de Relações Públicas (RP) é focada na gestão da reputação, imagem e comunicação de uma organização com seus diversos públicos de interesse (como clientes, investidores, colaboradores, mídia e comunidade). Profissionais de RP desenvolvem estratégias de comunicação corporativa, gerenciam o relacionamento com a imprensa (assessoria de imprensa), organizam eventos institucionais e atuam na prevenção e gestão de crises de imagem.

Sobre a área de Publicidade e Propaganda

A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.

Conheça Outras Áreas

Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.

Sobre a área de Content Manager

O Content Manager é o profissional responsável por liderar toda a estratégia, produção e gestão de conteúdo de uma organização. Ele define a estratégia editorial, coordena equipes de redação e garante que o conteúdo esteja alinhado com os objetivos de negócio e a identidade da marca.

As principais habilidades incluem estratégia de conteúdo, planejamento editorial, content audit, buyer persona, customer journey, content ops, governança de conteúdo, métricas de performance (ROI, engajamento, tráfego orgânico) e gestão de equipe. Conhecimento de WordPress, Contentful, Notion e ferramentas de analytics é diferencial.

Content Managers em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem alinhar conteúdo com funil de conversão, liderar equipes multidisciplinares e usar dados para otimizar estratégia editorial. A área oferece oportunidades desde content manager até diretor de conteúdo, com foco em estratégia, qualidade e escala.

Sobre a área de Web3

A área de Web3 representa a nova fase da internet descentralizada, baseada em tecnologia blockchain. Profissionais de Web3 criam aplicações descentralizadas (dApps), interagem com smart contracts, gerenciam ativos digitais (criptomoedas e NFTs), e utilizam protocolos DeFi (Finanças Descentralizadas), revolucionando a forma como dados, propriedade e finanças são geridos online.

Sobre a área de Web Master

O Web Master é o profissional responsável pela manutenção, segurança e performance técnica de sites e aplicações web. Ele gerencia servidores, infraestrutura de hospedagem, monitoramento de uptime e garante que tudo funcione com rapidez e disponibilidade.

As principais habilidades incluem gestão de servidores (Apache, Nginx), hospedagem (AWS, Google Cloud, Azure), CDN (Cloudflare), SSL, DNS, segurança web (WAF, firewall), performance (Core Web Vitals, cache, compressão) e versionamento (Git, CI/CD). Conhecimento de Docker, WordPress, cPanel e monitoramento (Sentry, New Relic) é diferencial.

Web Masters em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam DevOps, SRE e conseguem garantir uptime e performance em escala. A área oferece oportunidades desde webmaster júnior até SRE e infrastructure engineer, com foco em confiabilidade, segurança e velocidade.

Sobre a área de Ecommerce Manager

O Ecommerce Manager é o profissional responsável por toda a gestão estratégica e operacional de lojas virtuais e marketplaces. Ele lidera equipes, define estratégias de preço, promoção e catálogo, e acompanha a performance de vendas online em múltiplas plataformas.

As principais habilidades incluem gestão de catálogo, pricing dinâmico, campanhas sazonais (Black Friday, Cyber Monday), gestão de marketplace (Amazon, Mercado Livre, Shopee, Magalu), tráfego pago, CRO e gestão de equipe. Conhecimento de Shopify, VTEX, WooCommerce, Google Ads, Meta Ads e métricas de performance é diferencial.

Ecommerce Managers em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam gestão multi-marketplace, otimização de checkout e estratégias de mobile commerce. A área oferece oportunidades desde gerente de ecommerce até diretor de vendas online, com foco em receita, experiência do cliente e crescimento.

Sobre a área de Suporte Técnico

O Suporte Técnico é essencial para garantir a satisfação e retenção de clientes. Profissionais de suporte resolvem problemas técnicos, documentam soluções e identificam padrões que podem levar a melhorias no produto.

As principais habilidades incluem troubleshooting, atendimento ao cliente, documentação técnica, conhecimento de ITIL e ferramentas de ticketing (Zendesk, Freshdesk, Intercom).

O suporte técnico evoluiu de uma função reativa para proativa, com profissionais de alto nível atuando em Customer Engineering e Support Engineering.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Glossário Tech e Remoto

Chega de ficar boiando nas entrevistas e descrições de vagas

O mercado de trabalho, especialmente o de tecnologia e as empresas globais, desenvolveu um dialeto próprio. Não entender essas siglas pode fazer você perder oportunidades valiosas ou negociar mal o seu contrato. Para acabar com esse problema, criamos o Glossário Definitivo do Profissional Remoto.

🏢 Modelos de Trabalho e Rotina

Async (Trabalho Assíncrono)
Modelo de comunicação onde as respostas não precisam ser imediatas. Em vez de reuniões o dia todo, a equipe usa documentos e mensagens estruturadas. É o padrão de ouro das empresas globais com times em vários fusos horários.
Sync (Trabalho Síncrono)
O oposto do Async. Exige que a equipe esteja online e disponível no mesmo horário para reuniões, chats ao vivo e colaboração em tempo real.
Daily / Stand-up
Reunião diária e rápida (geralmente de 15 minutos) muito comum em metodologias Ágeis (Scrum). A equipe responde a três perguntas: O que fiz ontem? O que farei hoje? Há algum impedimento?
All-Hands / Town Hall
Reunião geral que envolve todos os funcionários da empresa. Geralmente conduzida pelos fundadores (C-Levels) para apresentar resultados, novas metas e responder a perguntas da equipe.
1:1 (One-on-One)
Reunião individual e recorrente entre o profissional e seu líder direto. Serve para alinhamento de carreira, feedbacks e resolução de problemas, não apenas para status de projetos.

💰 Contratos, Benefícios e Remuneração

PTO (Paid Time Off)
Significa "Tempo Livre Remunerado". Diferente das férias fixas do Brasil (CLT), as empresas estrangeiras costumam oferecer uma bolsa de dias (ex: 20 dias de PTO) que você pode usar para férias, dias de doença ou resolver problemas pessoais, recebendo normalmente.
Equity / Stock Options
Participação societária. A empresa oferece a você o direito de comprar ações da startup por um preço baixíssimo no futuro. Se a empresa crescer ou for vendida, essas ações podem valer muito dinheiro.
Vesting (Período de Aquisição)
É a regra que controla o seu Equity. Geralmente dura 4 anos. Você não ganha todas as ações no primeiro dia; você as "conquista" aos poucos enquanto permanece na empresa. Se houver um "Cliff" de 1 ano, significa que você precisa ficar pelo menos um ano para receber a primeira parte.
RSUs (Restricted Stock Units)
Diferente das Stock Options (onde você tem o direito de comprar a ação), as RSUs são ações que a empresa simplesmente te dá como bônus ou parte do salário, mas que seguem um calendário de Vesting.
Contractor (B2B / PJ)
Modelo de contratação internacional mais comum para brasileiros. Você atua como uma empresa prestadora de serviços (PJ) para a empresa no exterior, recebendo o valor bruto (gross salary) sem descontos na fonte.

🤖 Recrutamento e Processo Seletivo

ATS (Applicant Tracking System)
O "robô" que lê o seu currículo. Softwares como Greenhouse, Ashby e Workday são usados para filtrar candidatos por palavras-chave antes mesmo de um humano olhar o documento. (Dica: é por isso que seu currículo precisa ser limpo e ter as keywords certas).
JD (Job Description)
A Descrição da Vaga. É o documento que lista as responsabilidades, requisitos e benefícios da posição aberta.
Fit Cultural
Etapa da entrevista que avalia se os seus valores, forma de comunicação e visão de mundo estão alinhados com a cultura da empresa. É aqui que avaliam suas Soft Skills.
Onboarding
O processo de integração. É o período das suas primeiras semanas na empresa, onde você recebe acessos, conhece a cultura, estuda a documentação e entende como o produto funciona.

🚀 Como usar isso a seu favor?

O segredo não é apenas saber o que essas siglas significam, mas usá-las ativamente. Se durante a entrevista para uma vaga gringa você perguntar "Como funciona a política de PTO e o calendário de Vesting de vocês?", o recrutador imediatamente perceberá que você é um profissional de alto nível, familiarizado com o mercado global.

O mercado de trabalho remoto exige preparação. E ter o vocabulário certo é o primeiro grande passo para garantir propostas na casa dos milhares de dólares.

Dica do Especialista

Mercado de Desenvolvimento Back-End

Mercado de Desenvolvimento Back-End: Barreiras, Oportunidades e o Caminho para o Topo

Nos bastidores de toda aplicação brilhante, inteligência artificial revolucionária ou fintech de sucesso, existe um ecossistema invisível e robusto. Bem-vindo ao universo do Back-End.

O Paradoxo do Back-End Atual: A IA roubou os empregos?

Com a ascensão de ferramentas como o GitHub Copilot e o Cursor, muitos desenvolvedores juniores se perguntam se a carreira de Back-End está ameaçada. A resposta curta é: não. Na verdade, ela evoluiu.

A Inteligência Artificial tornou a escrita de código "CRUD" (Create, Read, Update, Delete) trivial. No entanto, o mercado não paga mais salários de seis dígitos em dólar para quem apenas escreve código repetitivo. O mercado global busca Engenheiros de Software. Profissionais que entendem de arquitetura, resiliência, latência e escalabilidade. O Back-End não morreu; a barra de exigência apenas subiu.

Barreiras de Entrada: O que separa os Juniores dos Seniores

Ingressar no desenvolvimento Back-End hoje exige ultrapassar algumas barreiras técnicas que vão muito além de dominar uma linguagem de programação (como Java, C#, Go ou Python). As principais barreiras incluem:

  • System Design (Arquitetura de Sistemas): Saber como desenhar um sistema que suporta 100 usuários é fácil. Desenhar um que suporta 1 milhão de requisições por segundo requer conhecimento profundo em balanceamento de carga, cache (Redis/Memcached) e filas (RabbitMQ/Kafka).
  • Complexidade de Dados: O debate não é mais apenas "SQL vs NoSQL". É sobre modelagem de dados, replicação, *sharding* e como evitar gargalos de banco de dados em sistemas distribuídos.
  • Segurança: Com vazamentos de dados custando milhões, empresas exigem que o desenvolvedor domine práticas de segurança desde o dia zero. Não conhecer as vulnerabilidades listadas pela OWASP Top 10 é um critério de eliminação em vagas premium.
  • Cultura DevOps e Cloud: O desenvolvedor Back-End moderno precisa entender de conteinerização (Docker), orquestração (Kubernetes) e infraestrutura em nuvem (AWS, GCP, Azure).

Oportunidades de Ouro: Onde está o dinheiro?

Para aqueles que superam essas barreiras, o mercado é um oceano azul de oportunidades, especialmente para trabalho remoto (US/Global Remote).

  • Migração para Microsserviços e Serverless: Gigantes corporativas continuam desmembrando monolitos legados. Profissionais que entendem os padrões descritos por Martin Fowler são disputados a tapa.
  • Linguagens de Alta Performance: Enquanto linguagens tradicionais mantêm sua força corporativa, o uso de Go (Golang) e Rust disparou para sistemas que exigem concorrência altíssima e baixo consumo de memória (Green Computing).
  • Infraestrutura de Inteligência Artificial: Modelos de IA não rodam no vácuo. Existe uma demanda gigantesca por engenheiros Back-End em Python e C++ para construir os pipelines de dados (MLOps) e as APIs que servem esses modelos em tempo real.

Cases de Sucesso: Decisões Arquiteturais que Mudaram o Jogo

A verdadeira engenharia Back-End brilha na resolução de problemas impossíveis. Vejamos exemplos reais do mercado:

O Caso Discord (Migração para Rust): O Discord enfrentava picos de latência em seu serviço principal de estados de leitura, originalmente escrito em Go. Devido ao *Garbage Collector* do Go causar travamentos milissegundos críticos, a equipe reescreveu o serviço em Rust, eliminando completamente os picos de latência e suportando trilhões de mensagens com eficiência absurda. Isso provou o valor de escolher a ferramenta certa para o limite da performance.

O Caso Netflix (Pioneirismo em Microsserviços): A Netflix transformou um sistema monolítico que quebrava sob pressão em uma arquitetura de milhares de microsserviços geridos de forma independente. Eles criaram o conceito de *Chaos Engineering* (Engenharia do Caos), desligando servidores de propósito em produção para garantir que o Back-End fosse resiliente a falhas.

Dicas Práticas: Como conquistar vagas gringas e premium

  1. Domine os Fundamentos: Antes de aprender o framework da moda, estude estruturas de dados, algoritmos e complexidade de tempo (Notação Big-O). Isso é o que será cobrado em entrevistas técnicas de alto nível (*Whiteboard interviews*).
  2. Construa um Portfólio Focado em Problemas: Um repositório no GitHub com um "To-Do List" não impressiona. Construa uma API que faça processamento assíncrono de imagens, crie um encurtador de URLs em escala ou um sistema de mensageria usando WebSockets e Redis.
  3. Estude Cloud de Verdade: Tire certificações baseadas em soluções (como AWS Certified Developer ou Solutions Architect). Isso serve como um "Selo de Garantia" para sistemas de recrutamento ATS em empresas estrangeiras.
  4. Inglês Técnico é Inegociável: Segundo a Stack Overflow Developer Survey, as vagas com as maiores compensações exigem colaboração global assíncrona. Seu código e sua documentação devem ser nativamente em inglês.

Veredito: Vale a pena ingressar na carreira de Back-End?

Com certeza absoluta. Se você é uma pessoa analítica, que gosta de resolver quebra-cabeças complexos e se importa com a segurança e a eficiência das coisas que ninguém vê, o Back-End é o seu lugar.

É uma carreira à prova de modismos visuais. Enquanto as bibliotecas de Front-End mudam a cada poucos anos, os fundamentos de bancos de dados relacionais, redes e sistemas operacionais permanecem os mesmos. É uma base sólida para uma carreira altamente lucrativa e globalizada.