Sr Data Scientist
zallpy
Remoto
BR
Dados
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
Dados (+10)
Aqui na Zallpy, tecnologia nasce de pessoas curiosas, colaborativas e com vontade de fazer bem feito. Se você gosta de ambientes onde existe espaço para perguntar, testar, aprender e evoluir junto, se liga nessa oportunidade! 💚
Valorizamos ambientes onde cada pessoa se sinta respeitada, ouvida e pertencente. Por isso, todas as nossas vagas são abertas e incentivam a candidatura de pessoas com deficiência, pessoas negras (pretas e pardas), mulheres, pessoas da comunidade LGBTQIA+ e pessoas de diferentes idades, origens e nacionalidades.
A Zallpy se preocupa com você por inteiro, em cada fase da sua jornada. Vem com a gente. 🚀
Estamos buscando uma pessoa para atuar em um time que pensa grande, trabalha com atenção aos detalhes, parceria no dia a dia e responsabilidade compartilhada. Acreditamos em autonomia, troca entre diferentes experiências e soluções construídas em conjunto.
Por aqui, crescer significa compartilhar conhecimento, respeitar diferentes formas de pensar e construir relações de confiança enquanto entregamos tecnologia de qualidade.
Se você se identifica com esse jeito de trabalhar, vem somar com a gente.
O que você vai fazer:
- Desenvolver, validar e manter modelos de Machine Learning de ponta a ponta, desde a definição do problema e exploração dos dados até modelagem, avaliação, implantação e monitoramento.
- Desenvolver soluções de Data Science integradas a produtos e processos digitais, disponibilizando modelos por meio de APIs, pipelines batch ou soluções de processamento em streaming.
- Atuar em projetos de Generative AI, contribuindo para a identificação de casos de uso, desenvolvimento de POCs e integração de LLMs a produtos e fluxos de negócio.
- Preparar e transformar dados para aplicação em modelos, realizando coleta, limpeza, tratamento, criação de variáveis e documentação dos processos.
- Selecionar algoritmos e métricas adequados para diferentes problemas de negócio, como classificação, regressão, séries temporais e clustering, avaliando resultados e identificando oportunidades de melhoria.
- Trabalhar em parceria com times de Engenharia, Produto e Negócio, traduzindo necessidades e desafios de negócio em soluções de dados e modelagem.
- Acompanhar o desempenho dos modelos em produção, identificando desvios e oportunidades de otimização para garantir qualidade, robustez e estabilidade das soluções.
O que estamos buscando:
- Experiência avançada como Cientista de Dados ou Engenheiro(a) de Machine Learning, com atuação em projetos de ponta a ponta.
- Sólida experiência com Python aplicado à análise e modelagem de dados, utilizando bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn.
- Experiência prática no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, incluindo regressão, classificação, árvores de decisão, ensembles, clustering e redes neurais.
- Conhecimento sobre seleção de modelos, avaliação de performance, vantagens, limitações e trade-offs de diferentes abordagens em cenários reais.
- Experiência com preparação e engenharia de dados para modelos, incluindo tratamento de dados faltantes, normalização, encoding, seleção e criação de features.
- Experiência com bancos de dados relacionais e SQL para extração, transformação e manipulação de dados.
- Experiência em pelo menos uma das principais plataformas de Cloud (AWS, Azure ou GCP), utilizando serviços relacionados a dados e/ou Machine Learning.
- Experiência ou conhecimento prático em projetos de Generative AI, incluindo utilização de APIs de LLMs, engenharia de prompts e participação em POCs ou pilotos.
- Experiência com Git e boas práticas de desenvolvimento, incluindo organização de ambientes, testes básicos e preocupação com reprodutibilidade.
- Boa capacidade de interpretar resultados técnicos e transformá-los em insights e recomendações de negócio de forma clara e objetiva.
Será um diferencial se você:
- Experiência avançada com Generative AI, incluindo RAG, LangChain, LangGraph, construção de agentes e workflows orquestrados com LLMs.
- Experiência com práticas de MLOps, incluindo deploy, monitoramento, observabilidade e manutenção de modelos em produção.
- Conhecimento em arquiteturas de Deep Learning, como RNNs, CNNs e Transformers, e experiência com frameworks como TensorFlow, Keras ou PyTorch.
- Experiência com arquiteturas modernas de dados, como Data Lakes e Data Warehouses em Cloud, além de ferramentas de orquestração de pipelines.
- Experiência em ambientes com grandes volumes de dados e cenários corporativos complexos, incluindo contextos multisquad e/ou multicloud.
- Inglês avançado.
Onde você vai trabalhar:
- Esta é uma posição para atuação 100% remota.
Modalidades de contratação
- CLT.
- Cooperado.
Benefícios de ser um Zallper:
🍽 Vale Alimentação/Refeição
Cartão multibenefícios Caju, em formato crédito, oferecendo flexibilidade para o dia a dia. (Exclusivo CLT) *
🏥 Plano de Saúde Unimed
Sem carência ou coparticipação para o titular. Possibilidade de inclusão de dependentes (filhos, cônjuge ou enteados), com coparticipação. (Exclusivo CLT) *
🦷 Plano Odontológico Uniodonto
Inclusão de dependentes com valores acessíveis. (Exclusivo CLT) *
💪 Wellhub
Acesso a academias, atividades físicas e bem-estar.
🧘 Zenklub
Para CLTs: Duas consultas gratuitas por mês e valores diferenciados para sessões adicionais.
Para Cooperados/PJ: valores acessíveis para sessões.
🛡 Seguro de Vida
Mais segurança para você e sua família. (Exclusivo CLT)*
👶 Auxílio Creche
Apoio financeiro para zallpers com filhos(as) de 4 meses a 6 anos, conforme critérios da política interna. (Exclusivo CLT) *
🎁 Baby Zallpy
Um mimo especial para celebrar a chegada de novos babies zallpers.
👥 Acompanhamento de Business Partners
Suporte próximo e humanizado da área de Pessoas & Cultura ao longo da sua jornada na Zallpy.
🌍 Comunidades internas voluntárias
Diversidade, Esporte & Movimento e Tecnologia.
🎓 Parcerias educacionais
Descontos em graduação, pós-graduação, cursos livres e ensino de idiomas.
✈️ Experiências e desenvolvimento
Participação em eventos, workshops, viagens e ações de team building.
💼 Programa de Indicação
Indique talentos para a Zallpy e receba bônus de R$ 2.500 a R$ 5.000.
* Modalidade Cooperado / PJ: Para essas modalidades, os benefícios listados acima são aplicáveis, com exceção daqueles sinalizados com asterisco (*), que são exclusivos da modalidade CLT. Além disso, contamos com plataformas específicas para a gestão de cooperados e PJs, garantindo organização, transparência e uma experiência estruturada ao longo de toda a jornada. 😉
Código da vaga: 2e964b
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Cloud Solutions
A área de Cloud Solutions é responsável por projetar, implementar e gerenciar infraestrutura e serviços em nuvem (AWS, Azure, GCP) para empresas. Profissionais de cloud arquitetam soluções escaláveis, seguras e otimizadas em custo, desde migrações de data centers até arquiteturas serverless e multi-cloud.
As principais habilidades incluem IaC (Terraform, CloudFormation), containers (Docker, Kubernetes), serverless (Lambda, Cloud Functions), bancos de dados gerenciados (RDS, DynamoDB, BigQuery), redes cloud (VPC, CDN, load balancer) e segurança (IAM, WAF, KMS). Conhecimento de FinOps, cloud governance e certificações AWS/Azure/GCP é diferencial.
Profissionais de Cloud Solutions em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam arquiteturas multi-cloud, FinOps e conseguem otimizar custos enquanto mantêm performance e segurança. A área oferece oportunidades desde cloud engineer até cloud solutions architect, head of cloud e chief cloud architect.
Sobre a área de Customer Success
Customer Success é a área responsável por garantir que os clientes atinjam seus objetivos ao usar o produto ou serviço. É uma função estratégica para retenção, expansão e satisfação do cliente.
As principais habilidades incluem gestão de contas, análise de churn, NPS, onboarding, upsell e cross-sell. Conhecimento de CS tools como Gainsight, Totango e ChurnZero é diferencial.
O CS está se tornando cada vez mais estratégico em empresas SaaS, com profissionais atuando diretamente no crescimento da receita recorrente (MRR/ARR).
Sobre a área de Infraestrutura e DevOps
Infraestrutura e DevOps são responsáveis por criar, manter e otimizar ambientes de TI que suportam aplicações em escala. Essa área é fundamental para a confiabilidade e performance de sistemas.
As principais tecnologias incluem AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e monitoramento (Datadog, Grafana, Prometheus).
Engenheiros de DevOps e SREs são profissionais muito requisitados, com salários entre os mais altos do setor de tecnologia.
Sobre a área de Analista de Tráfego
O Analista de Tráfego (especialista em mídia paga/performance) é o profissional responsável por criar, gerenciar e otimizar campanhas de anúncios patrocinados em plataformas digitais como Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads e TikTok Ads. Ele acompanha métricas de conversão, analisa o retorno sobre investimento (ROAS), realiza testes A/B em anúncios e landing pages, e gerencia o orçamento de marketing para maximizar a captação de leads e vendas qualificadas.
Sobre a área de Engenheiro de Automação
O Engenheiro de Automação é o profissional responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções que automatizam processos manuais e repetitivos em TI, infraestrutura, testes e operações. Ele combina conhecimento de programação com visão de DevOps e SRE para eliminar tarefas manuais e aumentar a eficiência operacional.
As principais habilidades incluem Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi), CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI), automação de testes (Selenium, Cypress, Playwright), automação de rede (Netconf, SDN), RPA (UiPath, Power Automate) e scripting (Python, Bash, PowerShell). Conhecimento de Kubernetes, GitOps (ArgoCD, Flux) e plataforma de automação é diferencial.
Engenheiros de Automação em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem criar pipelines de deploy automatizados, infraestrutura auto-healing e plataformas internas de desenvolvimento (IDP). A área oferece oportunidades desde automation engineer júnior até automation architect e head of automation.
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