Profissional Engenharia De Dados Sênior
radix
Remoto
BR
Dados
Relações Públicas
Publicidade e Propaganda
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
Dados (+10)
Relações Públicas (+10)
Publicidade e Propaganda (+10)
A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.
Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?
Como Profissional de Engenharia de Dados você vai:
- Implementar e otimizar pipelines de dados, tanto em processos batch quanto em tempo real, garantindo qualidade, confiabilidade e eficiência.
- Atuar na integração de dados de múltiplas fontes, observando políticas de governança e boas práticas de modelagem.
- Participar ativamente do ciclo de vida dos projetos, interagindo com times de ciência de dados, infraestrutura, segurança e governança.
- Contribuir para a melhoria contínua da equipe, orientando pares, otimizando códigos e promovendo padrões técnicos.
- Definir arquiteturas de dados alinhadas às necessidades do negócio, com foco em desempenho e otimização de custos.
- Demonstrar autonomia na criação de pipelines e responsabilidade no cumprimento de prazos, sinalizando impedimentos quando necessário, sempre buscando evolução técnica e excelência nas entregas.
Para essa vaga, você deve ter:
- Inglês avançado para conversação.
- Domínio técnico sobre ferramentas e metodologias de engenharia de dados, sendo capaz de preparar dados para análises preditivas e prescritivas.
- Conhecimento de lógica de programação, o básico de linguagem para ETL como por exemplo SQL e Python;
- Conhecimento sobre os diversos tipos de dados (estruturados e não estruturados) em suas diversas tecnologias (parquet, avro, bd relacional, bd a documento, etc).
- Conhecimento em algoritmos e estrutura de dados.
- Conhecimento de plataforma de dados, como por exemplo databricks, snowflake, cognite, tableau, google bigquery ou afins.
- Domínio das principais tecnologias utilizadas na engenharia de dados tais como Hadoop, Spark, bancos colunares ou afins.
- Intuição sobre o funcionamento interno dos métodos estatísticos dos algoritmos.
- Conhecimento sobre sistemas distribuídos e suas tecnologias existentes correlatas.
É um diferencial se você tiver:
- Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
- Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, IA ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica.
Benefícios:
- Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
- Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
- Vale refeição / alimentação flexível
- Auxílio home office
- Day off (no mês do aniversário)
- Wellhub (antigo Gympass)
- Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
- Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
- Apoio em saúde mental com a Wellz
- Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
- Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
- Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
- Parceria com empresa de coworkings no Brasil
- Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
- Médico consultor para acompanhamento de radixers
- Planos de incentivos
A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:
- Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
- O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
- Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
- Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
- Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Relações Públicas
A área de Relações Públicas (RP) é focada na gestão da reputação, imagem e comunicação de uma organização com seus diversos públicos de interesse (como clientes, investidores, colaboradores, mídia e comunidade). Profissionais de RP desenvolvem estratégias de comunicação corporativa, gerenciam o relacionamento com a imprensa (assessoria de imprensa), organizam eventos institucionais e atuam na prevenção e gestão de crises de imagem.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Ecommerce Analyst
O Ecommerce Analyst é o profissional responsável por analisar dados de vendas online, comportamento do comprador e performance de lojas virtuais para guiar decisões estratégicas. Ele combina análise de dados com conhecimento de ecommerce para otimizar conversão, ticket médio e retorno sobre investimento.
As principais habilidades incluem Google Analytics (GA4), Hotjar, análise de funil de conversão, cohort analysis, segmentação de clientes, análise de pricing e métricas de ecommerce (CAC, CLV, AOV, taxa de conversão). Conhecimento de SQL, Power BI, Google Tag Manager e plataformas como Shopify e VTEX é diferencial.
Ecommerce Analysts em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem transformar dados de comportamento de compra em insights acionáveis para aumentar receita e reduzir abandono de carrinho. A área oferece oportunidades desde analista júnior até analytics manager de ecommerce.
Sobre a área de Recursos Humanos
A área de Recursos Humanos é responsável por toda a gestão de pessoas nas organizações, desde a atração e seleção de talentos até o desenvolvimento, retenção e bem-estar dos colaboradores. Profissionais de RH são fundamentais para construir culturas organizacionais fortes e engajamento.
As principais habilidades incluem recrutamento e seleção, gestão de compensação e benefícios, desenvolvimento e treinamento (L&D), clima organizacional, engajamento, legiltação trabalhista, relações trabalhistas e ferramentas de RH (Workday, SAP SuccessFactors, Bamboo HR). Conhecimento de people analytics e data-driven HR é diferencial.
Profissionais de RH em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam employer branding, people analytics e estratégias de retenção de talentos. A área oferece oportunidades desde analista de RH até Chief People Officer, com foco em cultura, engajamento e crescimento de pessoas.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área Financeira
A área Financeira em empresas de tecnologia combina conhecimento tradicional de finanças com ferramentas digitais avançadas. Profissionais de FP&A, controlling e finanças corporativas são essenciais para a saúde financeira da organização.
As principais habilidades incluem modelagem financeira, análise de indicadores (MRR, ARR, LTV, CAC), ERP (SAP, Oracle) e ferramentas de BI. Certificações como CFA e CPA-20 são diferenciais.
O setor financeiro oferece oportunidades estáveis com salários competitivos, especialmente em fintechs e grandes empresas de tecnologia.
Sobre a área de Product Manager
O Product Manager (PM) é o profissional responsável por definir a estratégia, visão e roadmap de um produto digital. Ele atua na interseção entre tecnologia, negócios e experiência do usuário (UX), liderando a descoberta (product discovery) e a entrega (delivery) de soluções que resolvem problemas reais de forma viável para a empresa.
As principais habilidades incluem discovery de produto, análise de dados e métricas (AARRR, NPS, LTV), pesquisa com usuários, estratégia de go-to-market, roadmapping, priorização estratégica e liderança por influência. Ferramentas como Amplitude, Mixpanel, Hotjar, Jira e Notion são fundamentais.
Product Managers desempenham um papel central no crescimento de startups, scale-ups e grandes empresas de tecnologia, tendo oportunidades de evolução para Product Leader, Head de Produto e Chief Product Officer (CPO).
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