Pessoa Consultora Data Engineer
fsbholding
Remoto
BR
Dados
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
Dados (+10)
Na FSB Holding, sua excelência faz a nossa reputação. E vice-versa.
Buscamos uma Pessoa Consultora Data Engineer para atuar na construção e evolução de pipelines, transformações e modelos de dados, contribuindo para uma plataforma cada vez mais confiável, escalável e eficiente.
Essa pessoa terá atuação próxima às diferentes etapas da jornada dos dados — da ingestão e transformação à qualidade, documentação, monitoramento e otimização — utilizando tecnologias de engenharia de dados e cloud.
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Responsabilidades:
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Desenvolver e manter pipelines de ingestão batch e streaming das fontes corporativas (ERPs como Protheus, sistemas como Fluig, APIs e arquivos) para a camada Bronze.
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Construir transformações e modelagem física de dados nas camadas Silver e Gold, aplicando regras de qualidade, deduplicação e padronização.
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Implementar e monitorar testes de qualidade de dados alinhados às cinco dimensões do Farol de Qualidade (Completude, Acurácia, Consistência, Tempestividade e Unicidade), garantindo cumprimento de SLAs.
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Instrumentar métricas e observabilidade dos pipelines (execução, falhas, latência) e configurar alertas.
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Catalogar tabelas e datasets no catálogo de dados corporativo, documentando linhagem e metadados.
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Colaborar com Analytics Engineers e áreas de negócio para garantir dados confiáveis e disponíveis para consumo analítico.
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Otimizar performance, custo e ciclo de vida dos dados (particionamento, retenção, arquivamento) em ambiente de nuvem (GCP).
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Participar dos rituais ágeis do time (planning, dailies, retros) e contribuir para a evolução das práticas de engenharia de dados.
Requisitos técnicos:
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Construção de pipelines de ingestão batch e streaming a partir de fontes corporativas (ERP, BPM, ferramentas corporativas, APIs, planilhas, arquivos).
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Experiência com GCP: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub e/ou Cloud Composer (Airflow gerenciado).
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Construção física das camadas Bronze, Silver e Gold como tabelas materializadas (não views), com deduplicação, padronização e regras de negócio.
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Modelagem de dados dimensional e/ou normalizada, com versionamento de código (Git).
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Implementação de testes de qualidade alinhados às cinco dimensões de Qualidade.
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Definição e cumprimento de SLAs de disponibilidade e atualização dos dados entregues, com ferramentas como Great Expectations, dbt tests, Soda ou Pandera.
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Monitoramento de pipelines (métricas de execução, falhas, latência) e configuração de alertas.
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Documentação de métricas operacionais dos pipelines para o time de engenharia e stakeholders.
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Otimização de custo dos pipelines e do armazenamento em nuvem (FinOps).
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Gestão do ciclo de vida dos dados: particionamento, retenção e arquivamento.
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Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
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Experiência sólida com SQL e ao menos uma linguagem de programação para engenharia de dados, preferencialmente Python.
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Conhecimento de orquestração de pipelines (Airflow, Dagster ou similar).
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Desejável: conhecimento de dbt, esteiras de CI/CD para dados (DataOps) e conceitos de governança de dados (catálogo, LGPD).
Perfil comportamental (soft skills):
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Forte capacidade de alinhamento com stakeholders de diferentes áreas e níveis, técnicos e de negócio.
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Autogerenciável, com senso de priorização e organização para lidar com múltiplas demandas simultâneas.
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Vivência prática em metodologias ágeis (Scrum, Kanban ou modelo híbrido).
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Perfil dinâmico e adaptável a mudanças de prioridade e contexto.
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Forte capacidade de resolução de problemas, com raciocínio estruturado e orientado a dados.
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Comunicação clara, colaboração e proatividade no dia a dia com o time e com outras áreas.
Diferenciais:-
Experiência prévia em ambientes de holding ou grupos com múltiplas marcas.
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Conhecimento de frameworks de governança como DAMA-DMBOK.
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Formação Principal
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Localidade e Modalidade
100% remoto.
Diversidade
Esta é uma vaga também para Pessoas com Deficiência (PCD).
Nº do Fluig: 1278050
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Comunicação
A área de Comunicação é estratégica para construir e manter a imagem institucional de uma empresa. Engloba comunicação corporativa, interna e externa, relações públicas, assessoria de imprensa e gestão de reputação. Profissionais de comunicação são responsáveis por transmitir mensagens consistentes que fortalecem a marca empregadora e o posicionamento no mercado.
As principais habilidades incluem escrita estratégica, planejamento de comunicação, gestão de crise, media relations, produção de conteúdo corporativo, organização de eventos e comunicação digital. Conhecimento de ferramentas como CRMs de comunicação, plataformas de distribuição de release e monitoramento de mídia (Meltwater, Cision) é diferencial.
Comunicadores corporativos em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam change communication, employee engagement e digital communication. A área oferece oportunidades em startups, scale-ups e grandes corporações, com foco em storytelling, cultura organizacional e comunicação de inovação.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Analista de Tráfego
O Analista de Tráfego (especialista em mídia paga/performance) é o profissional responsável por criar, gerenciar e otimizar campanhas de anúncios patrocinados em plataformas digitais como Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads e TikTok Ads. Ele acompanha métricas de conversão, analisa o retorno sobre investimento (ROAS), realiza testes A/B em anúncios e landing pages, e gerencia o orçamento de marketing para maximizar a captação de leads e vendas qualificadas.
Sobre a área de Produto
Product Management é uma das áreas mais strategicamente relevantes nas organizações de tecnologia. O Product Manager é responsável por definir a visão do produto, priorizar funcionalidades e coordenar equipes multidisciplinares para entregar valor ao usuário.
As habilidades essenciais incluem pensamento estratégico, análise de dados, comunicação, liderança e conhecimento técnico. Ferramentas como Jira, Confluence, Miro e analytics platforms são fundamentais no dia a dia.
Salários para PMs no Brasil variam de R$ 8.000 (júnior) a R$ 35.000+ (sênior em big techs), com oportunidades crescentes para trabalho remoto internacional.
Sobre a área de Gestão de Projetos
A Gestão de Projetos é essencial para garantir que iniciativas estratégicas sejam entregues no prazo, dentro do escopo e com qualidade. Profissionais de PM coordenam equipes, gerenciam riscos e comunicam stakeholders.
As principais metodologias incluem PMBOK, PRINCE2, Scrum e Kanban. Ferramentas como Jira, Asana, Monday e MS Project são amplamente utilizadas no dia a dia.
Certificações como PMP e PgMP são diferenciadores importantes no mercado, com demanda crescente em empresas de tecnologia e consultoria.
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