Engenheiro De Ia Sênior - Dados E Integração
gruposrm
Híbrido
São Paulo, SP, BR
Dados
IA
Score da Vaga
100 pontos
Modelo híbrido (+80)
Dados (+10)
IA (+10)
SOBRE A SRM ASSET
A SRM Asset é uma gestora brasileira fundada em 2005, especializada em crédito estruturado e na gestão de Fundos de Investimento em Direitos Creditórios (FIDCs). Atuamos oferecendo soluções financeiras para empresas em todo o Brasil, com forte foco em análise de risco, inovação e gestão ativa. A área de Segurança da Informação possui papel estratégico na proteção dos ativos digitais e na evolução das práticas de segurança em um ambiente que conecta tecnologia, dados e mercado financeiro.
Buscamos um(a) engenheiro(a) de IA sênior para projetar e construir MCPs (Model Context Protocol) que conectam LLMs às nossas bases analíticas e transacionais. Redshift, data lakehouse, SQL Server, PostgreSQL e a APIs internas e externas. Mais que código: você vai traduzir regras de negócio financeiro em contexto e bases de conhecimento (RAG, grafos de conhecimento, glossários) que fazem o modelo responder com precisão e segurança.
RESPONSABILIDADES
- Projetar e manter servidores MCP para expor dados e ferramentas a agentes de IA.
- Construir pipelines de RAG e GraphRAG para grounding de respostas.
- Criar Skills e harnesses de agentes (ferramentas, prompts de sistema, memória/contexto).
- Praticar engenharia de prompt de forma estruturada (versionamento, testes A/B, avaliação).
- Integrar bases analíticas e transacionais com governança de acesso e performance.
- Construir e consumir APIs REST/GraphQL.
- Trabalhar lado a lado com produto, risco e operações.
- Aplicar boas práticas de Git, CI/CD básico, segurança e observabilidade.
REQUISITOS
- Sólida experiência em engenharia de software, com Python avançado, SQL avançado e CI/CD básico.
- Vivência construindo ou integrando MCP servers (ou tool-use/function-calling com LLMs).
- Experiência com RAG e, idealmente, GraphRAG.
- Conhecimento em Redshift, lakehouse, SQL Server e PostgreSQL.
- Experiência integrando APIs (design, consumo, autenticação, versionamento).
- Uso profissional de Git (GitHub/GitLab).
- Comprovação da capacidade de transformar regras de negócio em contexto estruturado para IA.
- Boa comunicação com áreas de negócio.
DIFERENCIAIS
- Experiência no setor financeiro (bancos, fintechs, gestoras, meios de pagamento).
- Conhecimento de LGPD, sigilo bancário e governança de dados sensíveis.
- Frameworks de agentes (LangChain, LlamaIndex, Anthropic SDK, AWS Bedrock AgentCore, A2A).
- Vivência em ambientes de dados de alto volume e alta criticidade.
MODELO DE CONTRATAÇÃO
- CLT
MODELO DE TRABALHO
- Híbrido (3 vezes por semana presencial), na região central de São Paulo, próximo à estação da Luz.
BENEFÍCIOS
- Salário compatível com o mercado + PPR anual;
- Vale Transporte no cartão flexível SWILE;
- Vale Refeição no cartão flexível SWILE no valor de R$ 48,00 por dia;
- Assistência Médica Bradesco Apartamento QN10;
- Assistência Odontológica Bradesco;
- TotalPass para atividades físicas;
- Seguro de Vida;
- Parceria com SESC;
- Day Off de aniversário;
- Beep Saúde – vacinas e exames em domicílio;
- Seguro viagem;
- Programa de acolhimento TEA;
- Auxílio Funeral;
- Trilha de cursos e desenvolvimento disponível na plataforma interna da SRM.
Se você busca um ambiente dinâmico, com desafios constantes e oportunidades de aprendizado, essa vaga é para você.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.