Beb3: Engenheiro De Dados
mazzatech
Score da Vaga
90 pontosEngenheiro de Dados - PL - SR
Vila Olímpia - São Paulo
HORÁRIO DE TRABALHO: 09:00 – 18:00 -
Modelo híbrido - Sendo 03 dias presenciais e 02 Remotos - (Profissional precisa ter flexibilidade pode ter semanas 100% presencial.)
Contratação CLT + Beneficios
Formação: Superior em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, ou áreas relacionadas.
Missão:
Desenvolver, implementar e aprimorar os processos de engenharia de dados, utilizando rigorosamente às melhores práticas de governança de dados. Criar e sustentar recursos de dados ltamente eficazes, facilitando a coleta, tratamento, integração e armazenamento de informações provenientes de múltiplas fontes, garantindo assim a qualidade, segurança e integridade dos dados em todas as fases do processo.
Principais Responsabilidades:
Projetar, construir, automatizar e manter pipelines de dados.
Implementar modelos de dados e arquiteturas de armazenamento.
Efetuar coleta e tratamento de dados (inclusive, anonimização de dados).
Garantir a qualidade e a integridade dos dados
Realizar atividades de governança de dados
Interagir com equipes multidisciplinares para construção de soluções de dados
Otimizar sistemas de dados para melhorar a performance e a capacidade de resposta.
Manter-se atualizado com as últimas tecnologias e práticas em engenharia de dados.
Manter documentação detalhada de processos, fluxos de dados e arquitetura para facilitar a colaboração e registros.
Competências técnicas:
Inglês avançado
Proficiência em linguagens de programação e análise de dados, como Python ou R.
Experiência com ferramentas de big data como Hadoop, Spark, etc.
Conhecimento sólido em T-SQL e bancos de dados NoSQL.
Conhecimento dos recursos da plataforma AWS
Conhecimento com ferramentas de orquestração, automação e integração de dados, como Airflow ou similares.
Competências comportamentais:
Habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.