Profissional Cientista De Dados Sênior
radix
Remoto
BR
Dados
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
Dados (+10)
A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.
Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?
Como Profissional de Ciência de Dados Sênior você vai:
- Desenvolver, validar e evoluir modelos de machine learning tradicionais e avançados, garantindo desempenho, robustez e aderência ao problema de negócio.
- Atuar com técnicas clássicas de machine learning, como modelos estatísticos, árvores, ensembles, regressão, classificação, clustering e séries temporais, além de deep learning quando aplicável.
- Projetar e implementar soluções de GenAI, incluindo arquiteturas como RAG, uso de embeddings, bancos vetoriais e avaliação de respostas, considerando segurança e uso responsável.
- Realizar fine tuning e adaptação de LLMs quando aplicável, definindo estratégias de dados e critérios de avaliação.
- Definir métricas de sucesso, critérios de validação e estratégias de acompanhamento de modelos em produção, com foco em qualidade e estabilidade.
- Atuar na integração de modelos com sistemas e pipelines de dados, garantindo que as soluções possam ser utilizadas por aplicações e áreas de negócio.
- Conduzir pesquisas aplicadas e provas de conceito para novas metodologias de machine learning e IA, elevando o nível técnico das soluções.
- Assumir liderança técnica em projetos de ciência de dados e IA, apoiando a definição de estratégia, desenho de solução e padrão de qualidade das entregas.
- Orientar profissionais juniores e plenos, promovendo boas práticas de ciência de dados, engenharia e documentação.
- Ter visão de negócio, identificando oportunidades de alto impacto e equilibrando complexidade técnica, prazo e valor gerado.
- Comunicar resultados complexos de forma clara para públicos não técnicos, apoiando decisões estratégicas.
Para essa vaga, você deve ter:
- Inglês fluente para conversação.
- Experiência prática sólida em ciência de dados, atuando em projetos complexos de ponta a ponta.
- Programação avançada em Python e domínio de bibliotecas e ferramentas de ciência de dados e machine learning.
- Experiência com machine learning tradicional e deep learning, utilizando frameworks como scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.
- Experiência na criação, validação e implementação de modelos em produção, incluindo definição de métricas e testes de desempenho.
- Experiência com GenAI aplicada, incluindo prompt engineering, RAG, embeddings e bancos vetoriais.
- Experiência com fine tuning de LLMs ou adaptação de modelos pré treinados para casos de uso específicos.
- Experiência em ambientes de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP) e integração com pipelines de dados.
- Conhecimento de boas práticas de governança de dados e de modelos.
- Vivência em projetos de diferentes áreas de machine learning, como dados tabulares, visão computacional, NLP, áudio, multimodalidade e sistemas de recomendação.
- Forte capacidade analítica, com foco em extração, limpeza, interpretação e comunicação de dados.
É um diferencial se você tiver:
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
- Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas afins.
- Experiência com arquitetura de dados e integração com software.
- Experiência prática em contextos industriais ou projetos de alta complexidade técnica.
Benefícios:
- Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
- Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
- Vale refeição / alimentação flexível
- Auxílio home office
- Day off (no mês do aniversário)
- Wellhub (antigo Gympass)
- Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
- Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
- Apoio em saúde mental com a Wellz
- Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
- Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
- Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
- Parceria com empresa de coworkings no Brasil
- Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
- Médico consultor para acompanhamento de radixers
- Planos de incentivos
A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:
- Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
- O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
- Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
- Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
- Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.
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#VemPraRadix
Código de vaga: 6fb1
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.