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Cientista De Dados

jump

Híbrido São Paulo, SP, BR
Dados

Score da Vaga

90 pontos
Modelo híbrido (+80) Dados (+10)

Senioridade: Pleno

Breve Resumo do Projeto: Profissional com foco em análise avançada, modelagem preditiva e machine learning. Responsável por coletar, tratar e processar grandes volumes de dados, além de desenvolver modelos estatísticos e preditivos e criar dashboards e visualizações para apoiar decisões de negócio. Atuação em projetos de governança, automação e qualidade de dados, colaborando com áreas como TI, Produto e Marketing. Necessário domínio em Python, R, SQL, Spark, Hadoop e Databricks, além de experiência com Power BI, Tableau e cloud (AWS, Azure ou GCP). Desejáveis certificações em Data Science, Machine Learning ou Big Data e perfil analítico, colaborativo e orientado a resultados.

Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:

  • Coletar, processar e tratar dados de diferentes fontes e formatos.
  • Construir modelos preditivos, estatísticos e de Machine Learning.
  • Criar visualizações e dashboards para interpretação de dados.
  • Realizar análises exploratórias e identificar padrões e tendências.
  • Apoiar áreas de negócio com insights baseados em dados.
  • Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados utilizados.
  • Automatizar processos de análise e geração de relatórios.
  • Documentar processos, modelos e métricas para replicabilidade.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares (TI, Produto, Marketing, Financeiro).

Descrição Perfil Técnico:

  • Python, R e SQL avançado.
  • Machine Learning, estatística e modelagem preditiva.
  • Big Data: Spark, Hadoop, Databricks.
  • Ferramentas de visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn.
  • Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB).
  • ETL/ELT e pipelines de dados.
  • Cloud computing: AWS, Azure, GCP.
  • Documentação de modelos, processos e resultados.

Diferenciais:

  • Data Science/Machine Learning (ex.: Microsoft, Google, IBM, DataCamp).
  • Big Data & Analytics (ex.: Databricks, AWS, Azure ML).

Competências Comportamentais:

  • Pensamento analítico e crítico.
  • Comunicação clara e objetiva com áreas de negócio e TI.
  • Proatividade e autonomia.
  • Curiosidade e postura investigativa.
  • Colaboração em equipes multidisciplinares.
  • Capacidade de traduzir modelos complexos em insights acionáveis.
  • Foco em resultados e melhoria contínua.

 

Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).

Informações da Empresa: 

Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.

Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.

Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Dica do Especialista

O Design Como Pilar Estratégico

Durante muito tempo, o design foi considerado pelas empresas como uma etapa final do desenvolvimento de um produto: a famosa "camada de tinta" aplicada para tornar algo apresentável antes de ir para o mercado. No entanto, na economia moderna, essa visão tornou-se obsoleta e perigosa. Hoje, o design é a ponte fundamental entre a complexidade tecnológica e a utilidade humana.

Um produto com funcionalidades revolucionárias, mas com uma interface confusa e estética desagradável, fatalmente perderá espaço para um concorrente tecnicamente inferior, mas com uma Experiência do Usuário (UX) impecável. O design não é mais apenas sobre como algo se parece, mas sobre como algo funciona.

1. A Primeira Impressão e o Efeito Estética-Usabilidade

O cérebro humano julga a credibilidade de um produto em frações de segundo. Estudos no campo da Interação Humano-Computador (HCI) documentam um fenômeno conhecido como Efeito Estética-Usabilidade. Esse viés cognitivo faz com que os usuários acreditem que produtos visualmente atraentes funcionam melhor.

Quando uma empresa investe em um design polido, ela está construindo confiança instantânea. Um produto mal desenhado transmite a mensagem subconsciente de amadorismo, levando o cliente a questionar: "Se eles não cuidaram da interface, será que cuidaram da segurança dos meus dados?".

2. Redução de Atrito e Retenção de Clientes

O design resolve problemas invisíveis. O papel do UX Design (Design de Experiência do Usuário) é mapear a jornada do cliente e eliminar obstáculos (fricções). Cada clique extra, cada formulário confuso ou cada botão escondido custa clientes a uma empresa.

"Se você acha que um bom design é caro, você deveria olhar para o custo de um design ruim."
— Dr. Ralf Speth, ex-CEO da Jaguar Land Rover

Produtos fáceis de usar geram um ciclo virtuoso: o usuário atinge seu objetivo rapidamente, sente-se competente, desenvolve simpatia pela marca e, consequentemente, retorna. A retenção de clientes está diretamente ligada à facilidade de uso projetada pelos designers.

3. O Impacto Financeiro (O Valor do Design nos Negócios)

Muitas empresas ainda encaram o design como um centro de custo, não como um gerador de receita. Essa mentalidade é contestada por dados sólidos do mercado. Em 2018, a consultoria global McKinsey & Company realizou um dos maiores estudos sobre o tema, analisando práticas de design de 300 empresas durante cinco anos.

O resultado, materializado no McKinsey Design Index (MDI), foi conclusivo: empresas com as melhores práticas de design superaram o crescimento de receita de seus pares na indústria em até duas vezes, e tiveram retornos aos acionistas 211% maiores. O design centrado no usuário impacta diretamente as margens de lucro, seja reduzindo custos de suporte ao cliente, seja permitindo a cobrança de um prêmio (premium price) pelo produto.

4. Identidade e Conexão Emocional

Por fim, o design de produto é a materialização da marca. Pense na Apple: o hardware minimalista, as embalagens cuidadosamente projetadas e a interface intuitiva do software não são acidentes. Eles são a linguagem física e digital pela qual a empresa comunica seus valores centrais de inovação e exclusividade.

O design cria produtos que os usuários não apenas utilizam, mas que eles amam exibir e recomendar. Essa lealdade orgânica é um ativo inestimável que o marketing tradicional tem dificuldade em comprar.

Conclusão

Integrar o design desde o início do desenvolvimento de um produto não é um luxo, mas uma necessidade de sobrevivência corporativa. Empresas que abraçam o design de forma holística — compreendendo-o como empatia aplicada à resolução de problemas — não apenas entregam produtos melhores, mas constroem negócios mais lucrativos e duradouros.