Especialista Em Data Science E Analytics | Varejo
bancopine
Presencial
São Paulo, SP, BR
Dados
IA
Web Master
Score da Vaga
100 pontos
Modelo presencial (+70)
Dados (+10)
IA (+10)
Web Master (+10)
Descrição da vaga:
Buscamos no mercado um profissional para integrar a área de Data Science & Analytics do Varejo do Banco Pine, contribuindo para transformar dados em inteligência aplicada às decisões de crédito e cobrança. A posição terá como desafio responder às principais perguntas de negócio e gerar evidências que orientem decisões mais rápidas e consistentes, atuando em um ambiente orientado por dados e integrado às frentes de Analytics Engineering e negócio.
Responsabilidades:
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Monitorar a carteira de crédito Varejo, considerando originação, safras, inadimplência, rolagem e recuperação, identificando desvios e tendências;
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Desenvolver indicadores e painéis de acompanhamento para as áreas atendidas e para a Diretoria;
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Conduzir estudos analíticos de ponta a ponta, desde a formulação das perguntas de negócio e definição da abordagem até a análise dos resultados e elaboração de recomendações;
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Desenvolver modelos preditivos e prescritivos para apoiar decisões relacionadas à concessão, cobrança, retenção e oferta, em conjunto com Modelagem e Risco de Crédito;
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Analisar impactos de alterações em políticas de crédito, apoiando a leitura de safras, simulações e testes controlados;
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Elaborar análises de mercado e concorrência, considerando tamanho de mercado, crescimento, participação, empregadores, setores e canais, apoiando a identificação de oportunidades de produto;
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Documentar estudos e modelos de maneira reprodutível, contemplando perguntas de negócio, dados utilizados, códigos, premissas e resultados;
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Automatizar análises e relatórios recorrentes, ampliando a eficiência e a escalabilidade das entregas;
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Contribuir para a definição de métricas oficiais e regras de negócio em conjunto com Analytics Engineering.
Requisitos e qualificações:
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Ensino superior completo em Estatística, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Economia e/ou áreas correlatas;
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Experiência prévia como Cientista de Dados, Analista de Dados Sênior ou em funções relacionadas, preferencialmente em crédito, bancos ou fintechs;
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Conhecimento avançado em Python para análise e modelagem de dados, utilizando pandas, scikit-learn, statsmodels ou equivalentes;
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Conhecimento avançado em SQL;
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Conhecimento sólido em estatística, incluindo inferência estatística, regressão, modelos de classificação, validação e interpretação de modelos;
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Experiência no desenvolvimento e aplicação de modelos preditivos e prescritivos;
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Conhecimento em Git e versionamento de código;
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Será considerado diferencial: conhecimento em Snowflake, incluindo Notebooks, Snowpark e Snowflake ML, e Streamlit;
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Será considerado diferencial: conhecimento em análise de sobrevivência, séries temporais, otimização ou inferência causal;
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Será considerado diferencial: conhecimento de crédito Varejo, especialmente consignado privado ou INSS, ciclo de vida do contrato, cobrança e análise de safras;
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Será considerado diferencial: experiência com modelos de propensão, retenção ou priorização de cobrança;
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Será considerado diferencial: familiaridade com IA generativa aplicada à análise de dados;
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Será considerado diferencial: conhecimento e experiência na leitura de dados do Bacen, RFB e bases setoriais.
Benefícios:
- Salário compatível com o mercado;
- Participação dos lucros e resultados;
- Vale Alimentação - com 13ª e 14ª cestas complementares;
- Vale Refeição;
- Assistência Médica e Odontológica;
- Auxílio Creche;
- Seguro de vida;
- Total Pass;
- Licença Maternidade/Paternidade estendida;
- Day Off Aniversário.
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Web Master
O Web Master é o profissional responsável pela manutenção, segurança e performance técnica de sites e aplicações web. Ele gerencia servidores, infraestrutura de hospedagem, monitoramento de uptime e garante que tudo funcione com rapidez e disponibilidade.
As principais habilidades incluem gestão de servidores (Apache, Nginx), hospedagem (AWS, Google Cloud, Azure), CDN (Cloudflare), SSL, DNS, segurança web (WAF, firewall), performance (Core Web Vitals, cache, compressão) e versionamento (Git, CI/CD). Conhecimento de Docker, WordPress, cPanel e monitoramento (Sentry, New Relic) é diferencial.
Web Masters em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam DevOps, SRE e conseguem garantir uptime e performance em escala. A área oferece oportunidades desde webmaster júnior até SRE e infrastructure engineer, com foco em confiabilidade, segurança e velocidade.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Business Intelligence
Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.
As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.
Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.
Sobre a área de Analista de Negócios
O Analista de Negócios (BA) é o profissional responsável por identificar problemas, oportunidades e soluções em processos organizacionais, atuando como ponte entre as áreas de negócio e a equipe de desenvolvimento de tecnologia. Ele realiza o levantamento e especificação de requisitos, mapeia fluxos de valor, desenha processos futuros e ajuda a garantir que as entregas de software estejam alinhadas com as metas estratégicas da empresa.
Sobre a área de Engenharia
A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.
As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.
Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.
Sobre a área de Account Manager
O Account Manager é o profissional responsável por gerenciar e expandir o relacionamento com os clientes após a venda. Ele atua como parceiro estratégico, garantindo satisfação, retenção e crescimento da conta, conectando as necessidades do cliente com as soluções da empresa.
As principais habilidades incluem gestão de relacionamento, negociação, upsell e cross-sell, renovação de contratos, planejamento de contas, business reviews, análise de métricas (NPS, churn, LTV) e conhecimento de CRMs (Salesforce, HubSpot). Comunicação, empatia e visão de negócio são diferenciais fundamentais.
Account Managers em empresas de tecnologia e SaaS são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem aumentar a receita recorrente (MRR/ARR) através de expansão de contas e prevenção de churn. A área oferece oportunidades desde account executive até diretor de contas, com foco em relacionamento estratégico, crescimento de receita e sucesso do cliente.
Sobre a área de Gerente de Projetos
O Gerente de Projetos é o profissional responsável por planejar, executar e controlar projetos de ponta a ponta, garantindo que sejam entregues no prazo, dentro do orçamento e com a qualidade esperada. Com a crescente complexidade dos negócios, profissionais de gestão de projetos são fundamentais para o sucesso organizacional.
As principais habilidades incluem planejamento e cronograma, gestão de escopo, custos, riscos, qualidade e recursos, comunicação com stakeholders, liderança de equipes multifuncionais e uso de metodologias ágeis e tradicionais. Certificações como PMP, PRINCE2 e Six Sigma são diferenciadores importantes.
Gerentes de Projetos em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam méthodologies ágeis (Scrum, Kanban), ferramentas como Jira e MS Project, e conseguem entregar projetos complexos com eficiência. A área oferece oportunidades desde analista de projetos até diretor de PMO, com foco em execução, governança e valor de negócio.
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