Engenheiro De Dados Sênior
mottu
Remoto
BR
Dados
Publicidade e Propaganda
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
Dados (+10)
Publicidade e Propaganda (+10)
Sobre a Mottu
Nascemos para transformar a vida de milhares de pessoas, dando as ferramentas e o caminho para quem enfrenta a indiferença e supera cada obstáculo para conquistar os seus sonhos.
Nos guiamos por propósito, urgência e ownership, e somos uma das startups que mais crescem na América Latina. São mais de 48.000 clientes alugando nossas motos e mais de 500 empresas usando o Mottu Entregas, com mais de 500.000 entregas por mês em mais de 25 cidades do Brasil e na Cidade do México.
Base Partners, Crankstart e Tiger Global já acreditam no nosso sonho. E você, quer construir a Mottu com a gente?
A vaga
Procuramos uma pessoa Engenheira de Dados com foco em plataforma para construir, operar e evoluir a base que sustenta todo o ecossistema de dados da Mottu. Isso inclui ingestão, streaming, orquestração, warehouse, governança e observabilidade. O objetivo é que outros times consigam produzir e consumir dados com autonomia, segurança e confiabilidade.
Aqui, IA faz parte do dia a dia da engenharia. Usamos agentes de código, servidores MCP e workflows automatizados para desenvolver, revisar, operar e documentar a plataforma. Buscamos alguém que use essas ferramentas com critério e ajude a construir as próximas.
Responsabilidades
Plataforma de dados
- Arquitetura: desenhar e evoluir a arquitetura de dados (batch e streaming), equilibrando confiabilidade, custo e simplicidade operacional.
- Infraestrutura: operar e evoluir os componentes da plataforma em GCP e Kubernetes (GKE), com deploys via Helm, GitOps e infraestrutura como código.
- Streaming e CDC: manter e escalar pipelines de CDC e eventos com Kafka, garantindo consistência, reprocessamento e baixa latência.
- Orquestração: administrar o Apache Airflow como plataforma, incluindo upgrades, escalabilidade, isolamento e padrões de DAG como idempotência, backfill e janelas de carga.
- Warehouse e transformação: sustentar o BigQuery e o Dataform como base de modelagem, com foco em performance, particionamento e FinOps.
- Self-service: criar bibliotecas internas, templates e automações que reduzam o atrito para quem desenvolve pipelines.
- CI/CD: manter esteiras com GitHub Actions, publicação de pacotes e imagens em registries privados e controles contra riscos de dependências.
- Governança e segurança: gerir acessos, gestão de segredos, policy tags e classificação de dados sensíveis (LGPD).
- Observabilidade: instrumentar a plataforma com métricas, logs e alertas, definir SLOs, responder a incidentes e conduzir análises de causa raiz.
- Integrações: conectar bancos transacionais, Nosql, APIs, ERP e plataformas SaaS à plataforma de dados.
IA aplicada à engenharia de dados
- Desenvolvimento assistido por agentes: usar agentes de código no ciclo completo: refinamento técnico, implementação, testes, code review e abertura de PR.
- MCPs de dados: construir e evoluir servidores MCP que expõem a plataforma para agentes.
- Skills e plugins: escrever e manter skills, plugins e regras de contexto para que os agentes sigam as convenções de dados da empresa, como padrões de desenvolcimento, regras de governança e runbooks de operação.
- Operação com IA: usar agentes integrados a observabilidade para investigar incidentes, falhas de pipeline e anomalias em dados.
Requisitos
- Experiência sólida com Python aplicado a engenharia de dados e automação.
- SQL avançado e experiência com BigQuery ou outro data warehouse em nuvem.
- Experiência com Apache Airflow, tanto no desenvolvimento quanto na operação.
- Experiência com Kubernetes e Docker em produção.
- Vivência com GCP.
- Conhecimento de Kafka e de pipelines de CDC.
- Experiência em desenvolvimento de pipelines CI/CD.
- Domínio de cargas incrementais, idempotência, backfill e reprocessamento.
- Uso ativo de ferramentas de IA no desenvolvimento, como agentes de código e assistentes, com senso crítico para validar o que é gerado antes de ir para produção.
Diferenciais
Plataforma
- Helm, Argo CD e práticas de GitOps.
- Infraestrutura como código.
- Dataform ou dbt.
- Processamento distribuído e stream processing.
- Observabilidade
- Data quality, contratos de dados, data catalog e lineage.
- FinOps aplicado a dados.
IA
- Experiência construindo servidores MCP ou tools para agentes.
- Criação de skills, plugins, prompts de sistema e arquivos de contexto para agentes de código.
- Experiência com APIs de LLM: tool use, prompt caching e agentes.
- Automações agênticas em CI/CD, como review automatizado, autofix e triagem de alertas.
- Avaliação de qualidade de agentes (evals) e métricas de adoção e produtividade.
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
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Content Managers em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem alinhar conteúdo com funil de conversão, liderar equipes multidisciplinares e usar dados para otimizar estratégia editorial. A área oferece oportunidades desde content manager até diretor de conteúdo, com foco em estratégia, qualidade e escala.
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A área de Comunicação é estratégica para construir e manter a imagem institucional de uma empresa. Engloba comunicação corporativa, interna e externa, relações públicas, assessoria de imprensa e gestão de reputação. Profissionais de comunicação são responsáveis por transmitir mensagens consistentes que fortalecem a marca empregadora e o posicionamento no mercado.
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Comunicadores corporativos em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam change communication, employee engagement e digital communication. A área oferece oportunidades em startups, scale-ups e grandes corporações, com foco em storytelling, cultura organizacional e comunicação de inovação.
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A área de Backend é responsável por toda a lógica do servidor, APIs, bancos de dados e infraestrutura que sustentam aplicações web e mobile. Profissionais de backend garantem que os sistemas sejam escaláveis, seguros e performáticos.
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Desenvolvedores Backend em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam arquitetura de microsserviços, cloud computing e performance de alta escala. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto de software, com foco em escalabilidade, segurança e eficiência.
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