Cientista De Dados Junior | Junior Data Scientist
rockencantech
Score da Vaga
100 pontosQuem somos
Na Rock Encantech, acreditamos que tecnologia é protagonista na transformação do varejo.
Nosso ecossistema conecta milhares de empresas e consumidores por meio de um Super App white label, CRM, marketplace e produtos financeiros embarcados, criando experiências que fortalecem o relacionamento entre varejistas, indústrias e consumidores.
Somos uma empresa em crescimento acelerado, movida por dados, inovação e pelo desafio de construir produtos que impactam milhões de pessoas todos os dias.
Quem é a pessoa que buscamos?
Buscamos um(a) Cientista de Dados Júnior para transformar dados de consumo em inteligência acionável que gera valor.
Você vai integrar o time que leva modelagem e IA para produção, conectando qualidade técnica a resultados de negócio. Se você também tem capacidade de engenharia para desenvolver soluções, isso será um diferencial.
Principais responsabilidades
- Entender problemas de negócio com as áreas parceiras e transformá-los em projetos de dados, com escopo e métricas de sucesso.
- Desenvolver modelos de machine learning para score de consumo, risco de churn, recomendação de compras, propensão ao tipo de pagamento e estratégias de negócio.
- Explorar e integrar dados de consumo, transações e relacionamento com fontes financeiras e enriquecidas, construindo variáveis que representem o comportamento dos clientes.
- Criar pipelines reproduzíveis de preparação de dados, treinamento, validação e aplicação dos modelos.
- Validar desempenho, calibração, estabilidade e explicabilidade, com separação temporal e controles contra vazamento de informação.
- Desenhar e analisar testes A/B e experimentos para medir o impacto das soluções.
- Colaborar com a engenharia na integração dos modelos aos produtos (APIs ou processamento em lote) e acompanhar desempenho e drift em produção.
- Desenvolver aplicações com IA generativa para interpretar dados não estruturados, consultar conhecimento e apoiar análises e explicações de resultados.
- Apoiar a construção de agentes de IA conectados a dados e ferramentas para investigar mudanças de comportamento e recomendar ações, com avaliação de qualidade e controles de execução.
- Documentar análises, código e premissas e comunicar resultados e impacto ao time, às áreas parceiras e à liderança.
O que buscamos
Formação
- Formação completa ou em andamento em Estatística, Matemática, Computação, Engenharia, Economia ou áreas afins.
Habilidades Técnicas
- Domínio de Python e SQL (incluindo window functions e CTEs), com código organizado, testável e reutilizável.
- Base sólida em estatística e machine learning: inferência, testes de hipótese, experimentação e séries temporais.
- Vivência prática (profissional, acadêmica ou em projetos próprios) no desenvolvimento e na validação de modelos preditivos.
- Conhecimento de técnicas de validação, tratamento de desbalanceamento e escolha de métricas de avaliação.
- Experiência prática, mesmo que em projetos, com agentes de IA e fluxos que usam ferramentas, consultam dados e executam tarefas de negócio.
- Noções de como levar modelos e aplicações de IA para produção, considerando confiabilidade, custo, desempenho e manutenção.
- Autonomia para investigar problemas e clareza para comunicar resultados, limitações e recomendações a públicos técnicos e de negócio.
Stack e ferramentas
- Python e SQL em ambiente Databricks.
- Frameworks de IA agêntica e orquestração: LangGraph/LangChain, CrewAI, AWS Agentic AI ou OpenAI Agents SDK.
- APIs de LLMs.
- Bibliotecas de ML: pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost e LightGBM.
- Visualização com matplotlib/seaborn ou Power BI.
- Git, testes automatizados e ferramentas de avaliação, registro e acompanhamento de execuções.
Competências Comportamentais
- Curiosidade e vontade de aprender rápido.
- Visão de negócio: priorizar o que gera mais impacto.
- Autonomia e senso de dono sobre as entregas.
- Pensamento crític
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Gerente de Projetos
O Gerente de Projetos é o profissional responsável por planejar, executar e controlar projetos de ponta a ponta, garantindo que sejam entregues no prazo, dentro do orçamento e com a qualidade esperada. Com a crescente complexidade dos negócios, profissionais de gestão de projetos são fundamentais para o sucesso organizacional.
As principais habilidades incluem planejamento e cronograma, gestão de escopo, custos, riscos, qualidade e recursos, comunicação com stakeholders, liderança de equipes multifuncionais e uso de metodologias ágeis e tradicionais. Certificações como PMP, PRINCE2 e Six Sigma são diferenciadores importantes.
Gerentes de Projetos em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam méthodologies ágeis (Scrum, Kanban), ferramentas como Jira e MS Project, e conseguem entregar projetos complexos com eficiência. A área oferece oportunidades desde analista de projetos até diretor de PMO, com foco em execução, governança e valor de negócio.
Sobre a área de Fullstack
Desenvolvedores Fullstack são profissionais versáteis capazes de atuar tanto no frontend quanto no backend de aplicações web e mobile. Eles dominam múltiplas tecnologias e são capazes de construir produtos completos do início ao fim, desde a interface do usuário até a infraestrutura do servidor.
As principais habilidades incluem domínio de pelo menos uma stack completa (React/Vue/Angular + Node.js/PHP/Python/Java), banco de dados (SQL e NoSQL), APIs REST/GraphQL, versionamento com Git, CI/CD e conhecimento básico de infraestrutura (Docker, cloud). Arquitetura limpa, DDD e testes são diferenciadores importantes.
Desenvolvedores Fullstack são muito valorizados em startups e empresas que precisam de profissionais versáteis e autônomos. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto de software, com foco em entrega completa, visão holística do produto e capacidade de trabalhar em múltiplas camadas da aplicação.
Sobre a área de Produto
Product Management é uma das áreas mais strategicamente relevantes nas organizações de tecnologia. O Product Manager é responsável por definir a visão do produto, priorizar funcionalidades e coordenar equipes multidisciplinares para entregar valor ao usuário.
As habilidades essenciais incluem pensamento estratégico, análise de dados, comunicação, liderança e conhecimento técnico. Ferramentas como Jira, Confluence, Miro e analytics platforms são fundamentais no dia a dia.
Salários para PMs no Brasil variam de R$ 8.000 (júnior) a R$ 35.000+ (sênior em big techs), com oportunidades crescentes para trabalho remoto internacional.
Sobre a área de Agilidade
A área de Agilidade e Transformação Digital é fundamental para organizações que buscam eficiência e adaptação rápida. Profissionais de agile facilitam processos, eliminam gargalos e promovem cultura de melhoria contínua.
As principais certificações incluem CSM, PSM, SAFe, ICP e Kanban. Conhecimento de Scrum, Kanban, XP e frameworks ágeis é essencial, assim como soft skills de liderança e facilitação.
Agile coaches e Scrum Masters sênior são muito valorizados, especialmente em empresas de tecnologia que adotam metodologias ágeis em escala.
Sobre a área de Relações Públicas
A área de Relações Públicas (RP) é focada na gestão da reputação, imagem e comunicação de uma organização com seus diversos públicos de interesse (como clientes, investidores, colaboradores, mídia e comunidade). Profissionais de RP desenvolvem estratégias de comunicação corporativa, gerenciam o relacionamento com a imprensa (assessoria de imprensa), organizam eventos institucionais e atuam na prevenção e gestão de crises de imagem.
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