Dataops | Pleno/Senior
kobe
Híbrido
Porto Alegre, RS, BR
Dados
Score da Vaga
90 pontos
Modelo híbrido (+80)
Dados (+10)
Como DataOps, você será responsável pela confiabilidade do dado que sustenta as decisões do app de um dos maiores varejistas farmacêuticos do país. A Kobe conecta mais de 25 milhões de usuários a experiências de compra mobile, e é esse volume que você vai transformar em evidência utilizável. Seu papel vai do tagueamento à recomendação: garantir que cada funcionalidade nasça medida, analisar o que foi publicado e apontar oportunidade de negócio a partir do que o dado mostra.
A posição é híbrida em Porto Alegre, com os dias presenciais (3x) divididos entre o escritório da Kobe e o Instituto Caldeira, além de viagem mensal a Passo Fundo e visitas a lojas.
RESPONSABILIDADES:
- Definir o plano de tagueamento: Estruturar junto com design e desenvolvimento como cada funcionalidade será medida, antes de a sprint começar.
- Analisar o resultado de cada funcionalidade publicada: Medir adoção, frequência, conversão e receita de funcionalidades como PBM, receituário, carteira de saúde, carteiras digitais e rastreio de pedido.
- Responder pelos indicadores de uso e crescimento: Acompanhar instalações, desinstalações, usuários ativos no mês, recorrência e tempo por usuário, com comparação mensal e de mercado.
- Levar evidência ao pacote de oportunidade: Trazer o dado e a leitura de loja que sustentam cada proposta da squad, e definir como o resultado será medido.
- Fazer análises de oportunidade: Identificar padrões na base e traduzir em recomendação de negócio concreta.
- Conduzir a reunião semanal com o time de dados do cliente: Alinhar prioridades, esclarecer divergências e manter o fluxo de informação ativo.
- Estruturar e disponibilizar dados: Consolidar fontes de analytics, plataforma e transacional em bases consistentes, atendendo a squad e o cliente no formato que consomem.
- Construir e sustentar pipelines: Criar e manter rotinas de extração, tratamento e carga, com monitoramento ativo e correção rápida de falhas.
- Garantir qualidade e padronização: Validar consistência, investigar divergência entre fontes e sustentar dicionário de dados claro para que todos leiam os números da mesma forma.
REQUISITOS:
- Experiência: Vivência comprovada em operação de dados, engenharia de dados ou analytics engineering.
- SQL: Domínio de consulta e modelagem para bases analíticas.
- Tagueamento: Experiência com plano de medição e implementação de eventos em produto digital.
- Pipelines e integração: Experiência com ETL/ELT e integração de fontes via API ou conectores.
- Data warehouse: Experiência com ambiente analítico em nuvem como BigQuery, Redshift ou Snowflake.
- Analytics e BI: Familiaridade com a estrutura de eventos de navegação e compra do GA4 e com construção de dashboards em Looker, Power BI ou similares.
- Rigor e organização: Compromisso com confiabilidade do dado, documentação e padronização desde o início.
DIFERENCIAIS:
- Python para automação e tratamento de dados.
- Ferramentas de orquestração e transformação como Airflow e dbt.
- Vivência com dados de produto mobile, incluindo métricas de instalação, retenção e recorrência.
- Experiência com dados de e-commerce ou varejo, preferencialmente farmacêutico.
- Noções de CRO e experimentação, para entender o uso final do dado que entrega.
BENEFÍCIOS MODELO PJ:
🩺 Assistência Médica;
🦷 Assistência Odontológica;
🏋️ Gympass (com extensão para familiares);
💻 Equipamentos de trabalho de qualidade;
🎂 Day off no mês do aniversário;
📚 Incentivo à Educação (cursos de idiomas, cursos de curta/média duração e pós-graduação);
🌴 Paid Time Off;
🏠 Flexwork: trabalho híbrido em Porto Alegre;
📈 Plano de Desenvolvimento Individual personalizado e programa de performance anual para potencializar sua carreira.
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Web3
A área de Web3 representa a nova fase da internet descentralizada, baseada em tecnologia blockchain. Profissionais de Web3 criam aplicações descentralizadas (dApps), interagem com smart contracts, gerenciam ativos digitais (criptomoedas e NFTs), e utilizam protocolos DeFi (Finanças Descentralizadas), revolucionando a forma como dados, propriedade e finanças são geridos online.
Sobre a área de Product Manager
O Product Manager (PM) é o profissional responsável por definir a estratégia, visão e roadmap de um produto digital. Ele atua na interseção entre tecnologia, negócios e experiência do usuário (UX), liderando a descoberta (product discovery) e a entrega (delivery) de soluções que resolvem problemas reais de forma viável para a empresa.
As principais habilidades incluem discovery de produto, análise de dados e métricas (AARRR, NPS, LTV), pesquisa com usuários, estratégia de go-to-market, roadmapping, priorização estratégica e liderança por influência. Ferramentas como Amplitude, Mixpanel, Hotjar, Jira e Notion são fundamentais.
Product Managers desempenham um papel central no crescimento de startups, scale-ups e grandes empresas de tecnologia, tendo oportunidades de evolução para Product Leader, Head de Produto e Chief Product Officer (CPO).
Sobre a área de Office Suite
O domínio de Office Suite é uma habilidade essencial para profissionais de diversas áreas. Microsoft Excel, Word, PowerPoint e Outlook são ferramentas fundamentais no dia a dia corporativo, enquanto Google Workspace e outras soluções colaborativas ganham espaço cada vez maior.
As principais habilidades incluem Excel avançado (fórmulas, tabelas dinâmicas, Power Query, VBA/Macros), Word (formatação, mala direta, estilos), PowerPoint (design de apresentações, animações), Outlook (gestão de email e calendário), e ferramentas colaborativas como Google Sheets, Notion e Airtable.
Profissionais com domínio avançado de Office Suite são valorizados em áreas administrativas, financeiras, de dados e operacionais. Certificações como Microsoft Office Specialist (MOS) são diferenciais importantes. A combinação de Excel avançado com habilidades de análise de dados é uma das competências mais requisitadas do mercado.
Sobre a área de QA e Testes
QA e Testes de Software são fundamentais para garantir a qualidade e confiabilidade de aplicações. Profissionais de QA garantem que o produto entregue atenda aos requisitos e esteja livre de defeitos críticos.
As principais habilidades incluem testes manuais e automatizados, Selenium, Cypress, Playwright, Postman, JMeter e conhecimento de pipelines CI/CD. Testes de performance e segurança são diferenciais.
Com a adoção de DevOps e deploy contínuo, a demanda por QAs automatizadores e SDETs continua crescendo.
Sobre a área de Atendimento
A área de Atendimento ao Cliente / Relacionamento é essencial para garantir a satisfação, retenção e o bom relacionamento com os clientes. Profissionais dessa área são a principal interface de comunicação, lidando com dúvidas, solicitações, feedback e garantindo uma experiência de alta qualidade no dia a dia. Habilidades em comunicação, resolução de problemas, empatia e paciência são indispensáveis.
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