Engenheiro De Machine Learning
jump
Híbrido
São Paulo, SP, BR
IA
Score da Vaga
90 pontos
Modelo híbrido (+80)
IA (+10)
Senioridade: Sênior
Breve Resumo do Projeto: Com conhecimento técnico aprofundado, é capaz de oferecer novas perspectivas de solução para problemas de dificuldade moderada. Precisando de um mínimo de orientação, começa a orientar outros profissionais e a contribuir decisivamente na tomada de decisão.
Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:
- Estudar e transformar projetos de ciência de dados em modelos de machine learning eficientes.
- Realizar o desenvolvimento e melhoria do pipeline de modelos (desenvolvimento, deploy e monitoramento).
- Desenvolver pesquisa e implementação de algoritmos e ferramentas de machine learning.
- Auxiliar e Desenvolver melhorias contínuas de notebooks/códigos e trabalhos existentes, com grande quantidade de dados reais, visando melhorar seus desempenhos.
- Atuar e validar a pesquisa e seleção de dados adequados para modelos, bem como melhores métodos para representação de dados.
- Pesquisar e desenvolver o desenho, desenvolvimento, testes e deploy de algoritmos de otimização, deep learning e rôbos (IA).
- Desenvolver e Validar controle e monitoramento de algoritmos e modelos em produção.
- Realizar e Validar estudos e análises, buscando compreender os diversos aspectos da ciência de dados. Conhecimento em Docker.
Descrição Perfil Técnico:
- Experiência avançada no ecossistema Vertex AI para gerenciamento do ciclo de vida de ML (Vertex Pipelines, Vertex Model Registry, Vertex Feature Store).
- Sólido conhecimento no ecossistema de dados GCP para engenharia de features e processamento distribuído.
- Engenharia de ML e Práticas de Código:
- Domínio em Python (conhecimentos em R e PySpark/Spark são altamente desejáveis).
- Profundo entendimento prático de TensorFlow e frameworks modernos de Machine Learning.
- Sólido conhecimento na criação/entendimento de modelos Estatísticos, Matemáticos e algoritmos de Machine Learning.
- Experiência em conteinerização com Docker e orquestração de microsserviços com Kubernetes.
- Experiência no desenvolvimento de APIs REST e uso de ferramentas de CI/CD (ex: Jenkins, Git).
- Familiaridade com ferramentas de rastreamento de experimentos (como MLflow ou Vertex AI Experiments).
- Bancos de Dados:
- Domínio em consultas SQL e vivência com bancos de dados NoSQL (como MongoDB).
- Cultura e Idiomas:
- Experiência prática trabalhando com metodologias Ágeis (Agile).
- Inglês Avançado (leitura, escrita e conversação técnica).
Diferenciais:
- Certificação oficial Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.
- Experiência prática com GenAI dentro do Vertex AI (utilização de Model Garden, tuning de LLMs como Gemini).
Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).
Informações da Empresa:
Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.
Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.
Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Conteúdo
A área de Conteúdo e Social Media é essencial para construir presença digital e engajamento com audiências. Profissionais criam estratégias de conteúdo, gerenciam redes sociais e desenvolvem narrativas de marca impactantes.
As principais habilidades incluem copywriting, storytelling, gestão de comunidades, análise de métricas, produção audiovisual e conhecimento de algoritmos de cada plataforma.
Com o crescimento do marketing de influenciamento e do commerce via social, essa área continua gerando novas oportunidades de carreira.
Sobre a área de Account Manager
O Account Manager é o profissional responsável por gerenciar e expandir o relacionamento com os clientes após a venda. Ele atua como parceiro estratégico, garantindo satisfação, retenção e crescimento da conta, conectando as necessidades do cliente com as soluções da empresa.
As principais habilidades incluem gestão de relacionamento, negociação, upsell e cross-sell, renovação de contratos, planejamento de contas, business reviews, análise de métricas (NPS, churn, LTV) e conhecimento de CRMs (Salesforce, HubSpot). Comunicação, empatia e visão de negócio são diferenciais fundamentais.
Account Managers em empresas de tecnologia e SaaS são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem aumentar a receita recorrente (MRR/ARR) através de expansão de contas e prevenção de churn. A área oferece oportunidades desde account executive até diretor de contas, com foco em relacionamento estratégico, crescimento de receita e sucesso do cliente.
Sobre a área de Web3
A área de Web3 representa a nova fase da internet descentralizada, baseada em tecnologia blockchain. Profissionais de Web3 criam aplicações descentralizadas (dApps), interagem com smart contracts, gerenciam ativos digitais (criptomoedas e NFTs), e utilizam protocolos DeFi (Finanças Descentralizadas), revolucionando a forma como dados, propriedade e finanças são geridos online.
Sobre a área de Analista de Negócios
O Analista de Negócios (BA) é o profissional responsável por identificar problemas, oportunidades e soluções em processos organizacionais, atuando como ponte entre as áreas de negócio e a equipe de desenvolvimento de tecnologia. Ele realiza o levantamento e especificação de requisitos, mapeia fluxos de valor, desenha processos futuros e ajuda a garantir que as entregas de software estejam alinhadas com as metas estratégicas da empresa.
Sobre a área de Engenharia
A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.
As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.
Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.