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Cientista De Dados

jump

Híbrido São Paulo, SP, BR
Dados

Score da Vaga

90 pontos
Modelo híbrido (+80) Dados (+10)

Senioridade: Sênior

Breve Resumo do Projeto: Profissional com foco em análise avançada, modelagem preditiva e machine learning. Responsável por coletar, tratar e processar grandes volumes de dados, além de desenvolver modelos estatísticos e preditivos e criar dashboards e visualizações para apoiar decisões de negócio. Atuação em projetos de governança, automação e qualidade de dados, colaborando com áreas como TI, Produto e Marketing. Necessário domínio em Python, R, SQL, Spark, Hadoop e Databricks, além de experiência com Power BI, Tableau e cloud (AWS, Azure ou GCP).

Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:

  • Coletar, processar e tratar dados de diferentes fontes e formatos.
  • Construir modelos preditivos, estatísticos e de Machine Learning.
  • Criar visualizações e dashboards para interpretação de dados.
  • Realizar análises exploratórias e identificar padrões e tendências.
  • Apoiar áreas de negócio com insights baseados em dados.
  • Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados utilizados.
  • Automatizar processos de análise e geração de relatórios.
  • Documentar processos, modelos e métricas para replicabilidade.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares (TI, Produto, Marketing, Financeiro).

Descrição Perfil Técnico:

  • Python, R e SQL avançado.
  • Machine Learning, estatística e modelagem preditiva.
  • Big Data: Spark, Hadoop, Databricks.
  • Ferramentas de visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn.
  • Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB).
  • ETL/ELT e pipelines de dados.
  • Cloud computing: AWS, Azure, GCP.
  • Documentação de modelos, processos e resultados.

Diferenciais:

  • Data Science/Machine Learning (ex.: Microsoft, Google, IBM, DataCamp).
  • Big Data & Analytics (ex.: Databricks, AWS, Azure ML).
  • Desejáveis certificações em Data Science, Machine Learning ou Big Data e perfil analítico, colaborativo e orientado a resultados.

Competências Comportamentais:

  • Pensamento analítico e crítico.
  • Comunicação clara e objetiva com áreas de negócio e TI.
  • Proatividade e autonomia.
  • Curiosidade e postura investigativa.
  • Colaboração em equipes multidisciplinares.
  • Capacidade de traduzir modelos complexos em insights acionáveis.
  • Foco em resultados e melhoria contínua.

 

Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).

Informações da Empresa: 

Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.

Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.

Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

A Importância Vital do Portfólio para Profissionais de Design e Web Development

A Prova Irrefutável do Seu Talento

No competitivo mercado global de tecnologia, enviar apenas um currículo em formato PDF tornou-se o equivalente a entregar um cartão de visitas em branco. Para profissionais de UX/UI Design, Product Design e Desenvolvimento Web (Front-end e Back-end), o currículo diz o que você fez, mas é o seu portfólio que prova como você fez.

Recrutadores de grandes empresas de tecnologia e sistemas de rastreamento de candidatos (ATS) rigorosos, como Greenhouse e Workday, filtram milhares de perfis. No entanto, na etapa final da triagem técnica, o diferencial entre uma rejeição e uma oferta de trabalho remoto pagando em dólar reside na capacidade de demonstrar pensamento crítico e execução através de um portfólio sólido.

"Show, Don't Tell": A Regra de Ouro do Mercado Tech

Em áreas visuais e técnicas, a regra "Mostre, não apenas fale" é a lei. Dizer que você domina React.js ou que tem excelência em Design Thinking não carrega peso sem evidências concretas.

Para Designers (UX/UI e Produto)

Um erro comum entre designers é transformar o portfólio em uma galeria de telas bonitas, ignorando a resolução de problemas. O renomado Nielsen Norman Group (NN/g) ressalta que recrutadores buscam Estudos de Caso (Case Studies) reais. Um portfólio de design de alto nível deve conter:

  • Contexto e Desafio: Qual era o problema de negócio ou do usuário?
  • O Processo: Pesquisas, wireframes, testes de usabilidade e iterações.
  • O Resultado e Impacto: Como a sua solução melhorou métricas (taxa de conversão, redução de churn, etc.).

Para Desenvolvedores Web

Para engenheiros de software e desenvolvedores, o portfólio vai além de uma página web estática. Ele reside na qualidade do seu código, na arquitetura e na capacidade de documentação. Projetos open-source e perfis ativos no GitHub são frequentemente avaliados por Tech Leads e CTOs.

  • Código Limpo e Escalável: Acesso a repositórios públicos demonstrando boas práticas (Clean Code, SOLID).
  • Deploy e Infraestrutura: Projetos no ar utilizando provedores modernos (Vercel, AWS, Netlify).
  • Documentação (README): Explicações claras de como rodar o projeto, stack utilizada e desafios técnicos superados.

A Visão dos Recrutadores Globais

Especialistas em recrutamento concordam que o portfólio é a ferramenta definitiva de mitigação de riscos para quem contrata. Ao analisar um portfólio estruturado, a empresa ganha confiança de que o candidato não apenas conhece a teoria, mas consegue entregar valor tangível desde o primeiro dia de trabalho (onboarding).

"O seu portfólio não é apenas sobre o trabalho passado; é uma promessa do que você é capaz de construir para a nossa empresa no futuro."

Referências e Leituras Recomendadas

Para aprofundar seus conhecimentos e elevar o nível das suas apresentações profissionais, consulte as seguintes fontes de autoridade no mercado: