A Radix busca um estrategista sênior de dados industriais para estruturar a base de dados de um cliente global do setor de energia offshore. O profissional definirá como o conhecimento operacional é representado, conectado, governado e escalado nas áreas de confiabilidade, produção e integridade de ativos. É necessário combinar um sólido conhecimento do setor de Óleo e Gás com expertise em ontologias, grafos de conhecimento, modelos de dados semânticos e padrões de dados industriais. O candidato selecionado atuará como um consultor de confiança, influenciando equipes de negócios, engenharia, TI, produtos e parceiros, indo além da simples liderança da entrega técnica dentro da Radix.

Responsabilidades:

• Definir e promover a estratégia de dados industriais para soluções corporativas de APM (Gestão de Desempenho de Ativos).
• Liderar o desenvolvimento de uma ontologia de domínio e de um grafo de conhecimento que conecte ativos, sistemas, equipamentos, itens de manutenção, modos de falha, processos, medições, eventos, ações e documentos.
• Definir princípios de modelagem semântica e a relação entre modelos de domínio corporativo e modelos de solução específicos para casos de uso.
• Estabelecer a estratégia para ingestão e contextualização de séries temporais, registros de manutenção, informações de engenharia, eventos operacionais, dados de monitoramento de condição e outras fontes industriais.
• Definir padrões para resolução de entidades, mapeamento de fonte para modelo, identificadores comuns, dados mestres, linhagem, qualidade de dados e propriedade (ownership).
• Estabelecer a governança para modelos de dados, incluindo convenções de nomenclatura, reutilização, documentação, versionamento, controle de acesso e processos de aprovação.
• Liderar discussões estratégicas e revisões de arquitetura com lideranças do cliente, especialistas no assunto (SMEs) operacionais, equipes de dados e parceiros de tecnologia, influenciando decisões além das equipes internas de entrega da Radix.
• Garantir que a base de dados tenha capacidade de escala entre múltiplos ativos e suporte análises, regras de monitoramento, modelos preditivos, produtos digitais e casos de uso de IA.
• Orientar (mentorar) engenheiros e arquitetos de dados, promovendo práticas consistentes entre squads e parceiros.

Requisitos mandatórios:

• Sólida experiência profissional no setor de Óleo e Gás e compreensão aprofundada de operações industriais e desafios de gestão de ativos.
• Experiência comprovada na definição de estratégias de dados industriais, ontologias, grafos de conhecimento, modelos semânticos ou estruturas de dados corporativos comparáveis.
• Experiência na integração e contextualização de dados provenientes de historiadores industriais, plataformas EAM/CMMS, sistemas de engenharia, bancos de dados operacionais e repositórios de documentos.
• Conhecimento de padrões de dados industriais e práticas de classificação, hierarquias de ativos, taxonomias de equipamentos e estruturas de dados de confiabilidade.
• Forte compreensão de governança de dados, metadados, linhagem, qualidade de dados, propriedade de modelos e gestão de ciclo de vida. Proficiência técnica em SQL, Python, APIs, pipelines de dados e plataformas de dados em nuvem.
• Experiência com Microsoft Azure, Azure DevOps, fluxos de trabalho baseados em Git, CI/CD e práticas de DataOps.
• Capacidade de influenciar partes interessadas de nível sênior.
• Fortes habilidades de comunicação em inglês e experiência de trabalho em ambientes internacionais.

Requisitos desejáveis:

• Conhecimento de AVEVA PI System, IFS ou outras plataformas EAM/CMMS, Bently Nevada System 1, Seeq e outras fontes de dados industriais.
• Familiaridade com normas e frameworks adicionais, como ISO 14224/15926, CFIHOS e padrões relevantes de informações de engenharia.
• Conhecimento de RCM, FMEA, RAM, manutenção preditiva, regras de monitoramento e soluções de gestão de desempenho de ativos.
• Experiência na viabilização de IA e análise avançada de dados por meio de bases de dados semânticas, incluindo agentes inteligentes, LLMs e soluções RAG.
• Experiência na escalabilidade de modelos de dados industriais e produtos digitais em múltiplos ativos, instalações ou regiões operacionais.

Benefícios: 

• Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) 
• Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) 
• Vale refeição / alimentação flexível 
• Auxílio home office  
• Day off (no mês do aniversário) 
• Wellhub (antigo Gympass) 
• Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas 
• Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)  
• Apoio em saúde mental com a Wellz 
• Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros 
• Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma 
• Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) 
• Parceria com empresa de coworkings no Brasil 
• Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar 
• Médico consultor para acompanhamento de radixers 
• Planos de incentivos 

 A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque: 

• Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. 
• O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. 
• Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. 
• Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. 
• Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

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#VemPraRadix 

Código da vaga: 11e5