Engenheiro De Dados - Ia
frameworkdigital
Remoto
BR
Dados
IA
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
Dados (+10)
IA (+10)
Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.
Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!
*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!
Benefícios? É claro que temos!
🍝 Vale alimentação e refeição no cartão Sólides Benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais
💻 Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais
🚗 Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais
🏥 Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade
❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais
💸 Participação nos lucros
💪 Total Pass para se manter saudável
🌎 Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial
👶 Licença maternidade estendida: 180 dias
👶 Licença paternidade estendida: 30 dias
🥦 Desconto em consultas nutricionais
🧠 Desconto em terapia online
🛍️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos
💡 Knowledge transfer através do Frame KT
💵 Bonificação por indicação de novos colaboradores
E não paramos por aí!
🕗 Horário flexível
👕 No dress code
🍎 Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas
💜 Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.
E qual será a sua missão na Framework?
- Implementar (deploy) e operar soluções de Inteligência Artificial em produção, como elo entre os experimentos de Ciência de Dados/Machine Learning e sistemas produtivos escaláveis, confiáveis e com custos controlados. O(a) profissional será responsável por transformar modelos de Machine Learning e Large Language Models (LLMs) em serviços robustos, utilizando plataformas como Azure e Databricks, garantindo observabilidade, governança e cumprimento de SLOs em produção.
O que é preciso para fazer parte do time?
- Experiência prática no desenvolvimento e operação de pipelines automatizados de deploy (CI/CD) para modelos de Machine Learning e LLMs.
- Domínio de práticas de MLOps e LLMOps, incluindo versionamento de modelos, auditoria, monitoramento e estratégias de rollback.
- Experiência em projetar e manter infraestrutura de inferência de IA, incluindo soluções de busca semântica e bancos de dados vetoriais.
- Experiência com pipelines de engenharia de dados para IA: ingestão de dados, chunking, geração de embeddings e suporte a arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Domínio de plataformas Azure e Databricks e de serviços gerenciados de IA.
- Capacidade de monitorar métricas de produção: latência, disponibilidade, custo (consumo de tokens) e conformidade com SLOs.
- Experiência na resolução de incidentes em produção, análise de falhas e melhoria contínua da confiabilidade das soluções de IA.
- Facilidade de colaboração com Cientistas de Dados e times de Engenharia para transformar experimentos e fine-tuning em código de produção escalável e resiliente.
- Inglês intermediário/avançado (para leitura de documentação técnica, já que grande parte do material de MLOps/LLMOps é publicado em inglês)
Será um diferencial se você:
- Experiência com containerização e orquestração (Docker, Kubernetes) e ferramentas de CI/CD (Azure DevOps ou GitHub Actions).
- Experiência com ferramentas de tracking de experimentos e registro de modelos (MLflow ou Databricks Model Registry).
- Experiência com frameworks de orquestração de agentes de IA (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen).
- Conhecimento em FinOps para IA / otimização de custos de tokens e infraestrutura de LLMs.
- Experiência com ferramentas de observabilidade de LLMs (ex.: LangSmith, Azure AI Foundry Observability, Arize Phoenix).
- Conhecimento em segurança e governança de IA (guardrails, compliance com a LGPD).
- Vivência em projetos de industrialização de soluções de IA generativa (chatbots corporativos, copilotos internos, RAG) em ambiente produtivo.
A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!
E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!
Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! 💜 #vempraframe
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.