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Especialista De Ia

eveo

Presencial São Paulo, SP, BR
Desenvolvimento Engenharia IA

Score da Vaga

100 pontos
Modelo presencial (+70) Desenvolvimento (+10) Engenharia (+10) IA (+10)

Por que trabalhar na EVEO?

 

Trabalhar na EVEO é construir o futuro da infraestrutura de TI!

 

Somos especialistas em soluções de nuvem privada, servidores dedicados e serviços gerenciados. Desde 2014, atuamos com excelência técnica, segurança e performance, apoiando empresas que querem evoluir com solidez e agilidade.

 

Com uma infraestrutura distribuída em 5 Data Centers, presença nacional e internacional, e uma equipe altamente qualificada, desenvolvemos soluções personalizadas que atendem às necessidades específicas de cada cliente.

 

Aqui, cada pessoa tem um papel importante na construção do nosso resultado. Vivemos um momento de crescimento acelerado, repleto de novos desafios e oportunidades. Para nós, crescer vai além de números, significa fortalecer nosso time, promover aprendizado constante e construir uma base sólida para o nosso futuro!

 

#LidereOMercadoComAGente

Responsabilidades:

  • Desenvolver, treinar e fazer deploy de modelos de ML e soluções de IA generativa em ambiente de produção
  • Construir e manter pipelines de dados e MLOps/LLMOps para treinamento, avaliação e monitoramento de modelos
  • Projetar e implementar automações inteligentes de processos utilizando agentes de IA, LLMs e integrações via API
  • Garantir a confiabilidade, disponibilidade e performance das soluções de IA em produção (práticas de SRE)
  • Definir e acompanhar SLOs e SLAs dos modelos e serviços de IA, respondendo a incidentes e conduzindo postmortems
  • Configurar e manter observabilidade de modelos: drift, latência, throughput, qualidade de respostas e custos de inferência
  • Realizar engenharia de prompts, fine-tuning e avaliação de LLMs para casos de uso específicos da EVEO e de seus clientes
  • Colaborar com Engenharia e Operações na integração de modelos a sistemas existentes, garantindo segurança e governança
  • Apoiar os times internos na adoção prática de ferramentas de IA, documentando padrões e boas práticas
  • Pesquisar e avaliar continuamente novas técnicas, modelos e ferramentas de IA/ML relevantes para o negócio
  • Contribuir para a cultura de IA na EVEO por meio de experimentos, provas de conceito e compartilhamento de conhecimento.
  • Participar de comunidades, eventos e fóruns técnicos de IA/ML, trazendo inovações e tendências para dentro da empresa.

Requisitos:

  • Experiência mínima de 3 anos em posições técnicas de Engenharia de Software, Dados ou Infraestrutura, com atuação prática (hands-on) em projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning em ambiente de produção.
  • Experiência comprovada no desenvolvimento, implantação e operação de modelos de Machine Learning e LLMs em produção, incluindo automação de processos por meio de IA Generativa, agentes inteligentes e integração de modelos a APIs e sistemas legados em ambientes de alta disponibilidade.
  • Vivência na construção e manutenção de pipelines de dados e orquestração de workflows utilizando ferramentas como Airflow, Prefect, AWS Step Functions ou similares.
  • Conhecimento sólido em Machine Learning, IA Generativa, LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Fine-tuning, Engenharia de Prompts, Function Calling, MLOps e LLMOps.
  • Experiência com Engenharia de Confiabilidade de Sites (SRE), incluindo definição e acompanhamento de SLOs e SLAs, monitoramento, gestão de incidentes, operação on-call e condução de postmortems.
  • Domínio de Python e do ecossistema de IA, incluindo ferramentas e frameworks como LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, PyTorch, TensorFlow ou similares.
  • Experiência com Cloud Computing e serviços de IA/ML em AWS, Azure ou GCP.
  • Vivência com Infraestrutura como Código (Terraform, Ansible ou similares), além de práticas de DevOps e GitOps.
  • Conhecimento em observabilidade de sistemas e modelos em produção, utilizando ferramentas como Prometheus, Grafana, Datadog ou equivalentes.
  • Experiência com conteinerização e orquestração utilizando Docker e Kubernetes aplicadas a workloads de IA e Machine Learning.
  • Conhecimento em segurança, governança, monitoramento e confiabilidade de modelos, dados e plataformas de Inteligência Artificial.

Confira nossos benefícios

  • Vale-refeição (flash benefícios)
  • Plano de saúde Bradesco s/ custo para o titular + custeio de 50% da mensalidade dos seus dependentes
  • Plano odontológico Bradesco
  • Wellhub plano Basic+ gratuito e subsídio nos demais planos
  • Day off – Um dia de folga em seu mês de aniversário
  • PLR – Participação de Lucros e Resultados
  • Seguro de vida
  • Conexa – Plataforma de saúde mental
  • Parceria de desconto com instituições de ensino, como: FGV, FIAP, INSPER

E ainda tem mais! Um ambiente pensado para relaxar e se divertir: com café, fruta todos dias, Netflix, puffs, rede, videogame, fliperama e muito mais!

Modelo de trabalho presencial (estamos próximo ao shopping Morumbi, estação Brooklin do metrô e estação Morumbi da CPTM).

Quer fazer parte dessa história e evoluir junto com a gente? Então #VemPraEVEO

Sobre a área de Desenvolvimento

A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.

As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.

Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.

Sobre a área de Engenharia

A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.

As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.

Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Os Melhores Cursos e Faculdades de Tecnologia no Brasil em 2026

O mercado de tecnologia no Brasil atingiu um ponto de maturidade inédito em 2026. Se há alguns anos a febre era aprender linguagens de programação para escrever códigos básicos, hoje, com a consolidação da Inteligência Artificial auxiliando na geração de código (copilots), a exigência mudou. O mercado não busca mais apenas "digitadores de código", mas sim arquitetos de soluções, solucionadores de problemas e estrategistas de dados.

Segundo a Brasscom (Associação das Empresas de Tecnologia da Informação e Comunicação), o Brasil vive um déficit de centenas de milhares de profissionais qualificados. Entrar nesse mercado continua sendo uma das decisões mais rentáveis que um estudante pode tomar, mas escolher o curso e a instituição certa ditará o ritmo do seu crescimento.

Os Principais Cursos: Qual Escolher?

A tecnologia não é uma coisa só. O curso ideal depende do seu perfil: você é mais matemático, focado em negócios, ou gosta de criar sistemas rápidos?

1. Ciência da Computação Bacharelado (4 anos)

O curso mais tradicional, profundo e robusto. Foca fortemente em matemática, algoritmos, estrutura de dados e na "ciência" por trás da máquina. É ideal para quem quer trabalhar com Inteligência Artificial, Machine Learning ou criar tecnologias do zero.

Onde estudar (Destaques Nacionais): USP, Unicamp, UFMG e UFPE (Centro de Informática - CIn, o principal polo do Nordeste, conectado ao Porto Digital).

2. Engenharia de Software Bacharelado (4 a 5 anos)

Enquanto a Ciência foca na teoria e algoritmos, a Engenharia foca no processo de construção. Ensina a arquitetar, testar, gerenciar times e manter softwares de grande escala em funcionamento. Excelente para quem quer ser um líder técnico (Tech Lead) ou arquiteto de sistemas.

Onde estudar: UnB, UFRGS, PUC-RS e FIAP (São Paulo - com forte apelo prático e corporativo).

3. Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) Tecnólogo (2 a 2.5 anos)

O queridinho do mercado para quem quer uma entrada rápida. É focado 100% na prática de programação, desenvolvimento web e mobile, e banco de dados. Você aprende fazendo. A desvantagem é a base matemática menor, mas é a rota mais rápida para o primeiro emprego.

Onde estudar: FATEC (Excelente custo-benefício/Gratuita em SP), FIAP, Senac e diversas instituições EAD reconhecidas com nota máxima no MEC.

4. Ciência de Dados e Inteligência Artificial Bacharelado (4 anos)

A graduação que mais cresceu nos últimos cinco anos. Prepara o aluno para lidar com Big Data, treinar modelos de Machine Learning, trabalhar com IA Generativa e estatística avançada. Exige forte base em cálculo.

Onde estudar: Insper, PUC-Rio, FGV (Escola de Matemática Aplicada) e USP (oferecido recentemente em campi como São Carlos).

Dicas de Ouro para Estudantes em 2026

O diploma de uma boa faculdade abre portas e constrói um networking valioso, mas não sustenta a carreira sozinho. Se você está entrando na faculdade agora, siga estas regras:

  • Seu Portfólio é seu Currículo Real: Ter um GitHub ativo com projetos próprios, contribuições para código aberto ou aplicativos publicados vale tanto quanto o nome da faculdade. Comece a criar desde o primeiro semestre.
  • Inglês é Inegociável: Em 2026, com o trabalho remoto global consolidado, desenvolvedores que não falam inglês ganham em média 40% a menos e perdem oportunidades em empresas multinacionais. Estude programação e inglês paralelamente.
  • Soft Skills não são mais opcionais: A IA escreve boa parte do código repetitivo hoje. O que o engenheiro sênior faz é se comunicar com a área de negócios (o cliente), entender o problema real e desenhar a arquitetura. Comunicação clara e trabalho em equipe são fundamentais.
  • Abrace a IA: Não fuja das IAs (como GitHub Copilot ou ChatGPT). Aprenda a ser o "piloto" dessas ferramentas. Engenharia de Prompts e revisão de código gerado por IA já são disciplinas práticas na rotina do desenvolvedor.
"O código puro tornou-se uma commodity. O verdadeiro valor do profissional de tecnologia de hoje está na sua capacidade de traduzir a dor de um negócio em uma arquitetura de software escalável."

Conclusão

Escolher entre USP, UFPE, Insper, FIAP ou FATEC depende do seu tempo disponível, recursos e objetivos a longo prazo (pesquisa vs. mercado rápido). Seja qual for o caminho, a área de tecnologia no Brasil segue sendo o terreno mais fértil para quem tem curiosidade implacável e disposição para continuar estudando mesmo após pegar o diploma.