Sr Operational Intelligence & Bi Analyst
asper
Score da Vaga
80 pontosSobre a Asper 🛡️
Principais responsabilidades e atribuições
· Estruturar, manter e evoluir os indicadores operacionais, táticos e estratégicos (KPIs, KRIs e SLAs) do Cyber Fusion Center (CFC);
· Definir padrões de coleta, tratamento, consolidação e governança dos dados provenientes da plataforma de atendimento, e outras quando necessário;
· Desenvolver, manter e aprimorar dashboards operacionais, gerenciais e executivos no Jira, Power BI e demais ferramentas corporativas;
· Implementar e sustentar a gestão à vista da operação, garantindo visibilidade em tempo real para analistas, líderes, coordenadores, gerentes e executivos;
· Monitorar continuamente indicadores de desempenho, qualidade, capacidade e produtividade da operação;
· Elaborar relatórios diários, semanais, mensais e executivos para acompanhamento dos resultados da área;
· Realizar análises de tendência, comportamento e capacidade operacional, apoiando o planejamento de recursos e escalabilidade da operação;
· Identificar desvios, gargalos, riscos operacionais e oportunidades de melhoria, propondo ações corretivas e preventivas baseadas em dados;
· Apoiar a liderança na definição e acompanhamento de metas, OKRs e planos de ação;
· Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações reportadas aos clientes e à gestão interna;
· Construir indicadores de qualidade operacional e eficiência dos processos de atendimento;
· Monitorar indicadores como SLAs, FCR, MTTA, MTTD, MTTR, backlog, aging de tickets, taxa de reabertura, taxa de escalonamento, taxa de abandono, aderência operacional, entre outros;
· Criar e acompanhar indicadores de produtividade individual e coletiva: tickets atendidos e resolvidos por analista, ocupação operacional, utilização de capacidade, tempo produtivo x improdutivo, aderência à escala e turnover;
· Apoiar a área de Qualidade na identificação de oportunidades de melhoria dos processos, procedimentos e playbooks operacionais;
· Desenvolver modelos analíticos monitoria de tickets e estudos preditivos para antecipação de riscos, capacidade, demanda e comportamento operacional;
· Propor automações que reduzam atividades manuais de geração de indicadores, aumentando a eficiência e confiabilidade das análises.
· Participar da definição dos requisitos de dados para novas funcionalidades, automações e iniciativas de Inteligência Artificial para a ferramenta de ITSM da operação;
· Atuar como referência técnica em métricas, indicadores e análise de dados para as lideranças da área;
· Criar, consolidar e publicar os Books Executivos e Operacionais da Asper mensalmente, garantindo padronização e qualidade das informações apresentadas;
· Apoiar auditorias internas, externas e processos de governança através da disponibilização de métricas e evidências operacionais;
· Apoiar sempre que necessário nos temas relacionados a experiência do cliente – reclamações, elogios e planos de melhoria, que necessitem de métricas da operação.
Requisitos essenciais
· Formação superior em Tecnologia da Informação, Engenharia, Estatística, Administração ou áreas correlatas;
· Experiência com análise de dados e indicadores operacionais;
· Conhecimento em OKRs e gestão por indicadores;
· Vivência em ambientes de Centrais de atendimento e/ou Service Desk 24x7, NOC, SOC ou operações de cibersegurança;
· Conhecimento em frameworks como ITIL;
· Experiência com ferramentas de BI entre outras e análise de dados;
· Conhecimento em ferramentas ITSM (preferencialmente Jira ou similares)
· Perfil analítico e orientado a resultados;
· Experiência na definição e implantação de modelos de governança de indicadores;
· Experiência em construção de indicadores executivos para tomada de decisão;
· Capacidade de transformar dados operacionais em recomendações estratégicas para liderança;
· Experiência com automação de relatórios e integração de dados.
Competências comportamentais (Soft Skills)
· Forte capacidade analítica e raciocínio lógico;
· Atenção a detalhes e senso crítico;
· Comunicação clara, especialmente para público não técnico;
· Organização e disciplina;
· Proatividade e senso de dono;
· Curiosidade investigativa (ir além do óbvio nos dados);
· Capacidade de transformar dados em insights estratégicos.
Competências Técnicas (Hard Skills)
· Construção e análise de KPIs e SLAs;
· Ferramentas de BI (Power BI avançado, Excel avançado e similares);
· SQL intermediário ou avançado;
· Conhecimento em modelagem de dados - Manipulação e análise (bases estruturadas e não estruturadas);
· Conhecimento em ITSM e extração de dados de ferramentas como Jira;
· Criação de dashboards e relatórios executivos;
· Noções de estatística aplicada à operação;
· Estruturação de modelos de medição de performance.
O que seria um diferencial
· Experiência com operações de segurança da informação (SecOps / SOC);
· Vivência na construção de “gestão à vista” (dashboards em tempo real);
· Certificações Power BI, ITIL ou COBIT;
· Conhecimento em Jira Service Management;
· Conhecimento em SQL ou linguagens de análise de dados;
· Experiência com automação de relatórios e dados;
· Conhecimento em automação utilizando Power Automate, Python ou ferramentas similares;
· Atuação em ambientes de alta volumetria de chamados;
· Experiência com indicadores de experiência do cliente (CX);
· Participação em projetos de melhoria contínua e transformação operacional;
· Experiência com integrações via API;
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.