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Sr Operational Intelligence & Bi Analyst

asper

Presencial São Paulo, SP, BR
Dados

Score da Vaga

80 pontos
Modelo presencial (+70) Dados (+10)

Sobre a Asper 🛡️

Você quer fazer parte da principal MSSP do Brasil e da empresa de Cibersegurança que mais cresce no país? Se sim, a Asper é o lugar para você! Estamos há cerca de 10 anos no mercado tech, atendendo as maiores organizações do país e impactando diariamente a vida de milhões de pessoas. Com serviços gerenciados que ajudam organizações a proteger seus ativos mais valiosos, somos a linha de defesa contra os riscos digitais.
Nosso time é referência técnica no mercado de segurança digital nacional, e nossos escritórios estão estrategicamente localizados em São Paulo, Brasília, Rio de Janeiro, Florianópolis e Nova York. Isso nos garante uma capilaridade comercial de alto nível, levando a segurança onde ela é mais necessária! Se desenvolver sua carreira numa cultura de resultado e hypergrowth é o que você está procurando, confira os detalhes abaixo: 

Principais responsabilidades e atribuições

·       Estruturar, manter e evoluir os indicadores operacionais, táticos e estratégicos (KPIs, KRIs e SLAs) do Cyber Fusion Center (CFC);

·    Definir padrões de coleta, tratamento, consolidação e governança dos dados provenientes da plataforma de atendimento, e outras quando necessário;

·  Desenvolver, manter e aprimorar dashboards operacionais, gerenciais e executivos no Jira, Power BI e demais ferramentas corporativas;

·     Implementar e sustentar a gestão à vista da operação, garantindo visibilidade em tempo real para analistas, líderes, coordenadores, gerentes e executivos;

·       Monitorar continuamente indicadores de desempenho, qualidade, capacidade e produtividade da operação;

·       Elaborar relatórios diários, semanais, mensais e executivos para acompanhamento dos resultados da área;

·     Realizar análises de tendência, comportamento e capacidade operacional, apoiando o planejamento de recursos e escalabilidade da operação;

·       Identificar desvios, gargalos, riscos operacionais e oportunidades de melhoria, propondo ações corretivas e preventivas baseadas em dados;

·       Apoiar a liderança na definição e acompanhamento de metas, OKRs e planos de ação;

·       Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações reportadas aos clientes e à gestão interna;

·       Construir indicadores de qualidade operacional e eficiência dos processos de atendimento;

·      Monitorar indicadores como SLAs, FCR, MTTA, MTTD, MTTR, backlog, aging de tickets, taxa de reabertura, taxa de escalonamento, taxa de abandono, aderência operacional, entre outros;

·   Criar e acompanhar indicadores de produtividade individual e coletiva:  tickets atendidos e  resolvidos por analista, ocupação operacional, utilização de capacidade, tempo produtivo x improdutivo, aderência à escala e turnover;

·       Apoiar a área de Qualidade na identificação de oportunidades de melhoria dos processos, procedimentos e playbooks operacionais;

·   Desenvolver modelos analíticos monitoria de tickets e estudos preditivos para antecipação de riscos, capacidade, demanda e comportamento operacional;

·    Propor automações que reduzam atividades manuais de geração de indicadores, aumentando a eficiência e confiabilidade das análises.

·     Participar da definição dos requisitos de dados para novas funcionalidades, automações e iniciativas de Inteligência Artificial para a ferramenta de ITSM da operação;

·       Atuar como referência técnica em métricas, indicadores e análise de dados para as lideranças da área;

·    Criar, consolidar e publicar os Books Executivos e Operacionais da Asper mensalmente, garantindo padronização e qualidade das informações apresentadas;

·       Apoiar auditorias internas, externas e processos de governança através da disponibilização de métricas e evidências operacionais;

·    Apoiar sempre que necessário nos temas relacionados a experiência do cliente – reclamações, elogios e planos de melhoria, que necessitem de métricas da operação.

 

Requisitos essenciais

·       Formação superior em Tecnologia da Informação, Engenharia, Estatística, Administração ou áreas correlatas;

·       Experiência com análise de dados e indicadores operacionais;

·       Conhecimento em OKRs e gestão por indicadores;

·       Vivência em ambientes de Centrais de atendimento e/ou Service Desk 24x7, NOC, SOC ou operações de cibersegurança;

·       Conhecimento em frameworks como ITIL;

·       Experiência com ferramentas de BI entre outras e análise de dados;

·       Conhecimento em ferramentas ITSM (preferencialmente Jira ou similares)

·       Perfil analítico e orientado a resultados;

·       Experiência na definição e implantação de modelos de governança de indicadores;

·       Experiência em construção de indicadores executivos para tomada de decisão;

·       Capacidade de transformar dados operacionais em recomendações estratégicas para liderança;

·       Experiência com automação de relatórios e integração de dados.

 

Competências comportamentais (Soft Skills)

·       Forte capacidade analítica e raciocínio lógico;

·       Atenção a detalhes e senso crítico;

·       Comunicação clara, especialmente para público não técnico;

·       Organização e disciplina;

·       Proatividade e senso de dono;

·       Curiosidade investigativa (ir além do óbvio nos dados);

·       Capacidade de transformar dados em insights estratégicos.

 

Competências Técnicas (Hard Skills)

·       Construção e análise de KPIs e SLAs;

·       Ferramentas de BI (Power BI avançado, Excel avançado e similares);

·       SQL intermediário ou avançado;

·       Conhecimento em modelagem de dados - Manipulação e análise (bases estruturadas e não estruturadas);

·       Conhecimento em ITSM e extração de dados de ferramentas como Jira;

·       Criação de dashboards e relatórios executivos;

·       Noções de estatística aplicada à operação;

·       Estruturação de modelos de medição de performance.

 

O que seria um diferencial

·       Experiência com operações de segurança da informação (SecOps / SOC);

·       Vivência na construção de “gestão à vista” (dashboards em tempo real);

·       Certificações Power BI, ITIL ou COBIT;

·       Conhecimento em Jira Service Management;

·       Conhecimento em SQL ou linguagens de análise de dados;

·       Experiência com automação de relatórios e dados;

·       Conhecimento em automação utilizando Power Automate, Python ou ferramentas similares;

·       Atuação em ambientes de alta volumetria de chamados;

·       Experiência com indicadores de experiência do cliente (CX);

·       Participação em projetos de melhoria contínua e transformação operacional;

·       Experiência com integrações via API;


 

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

O Peso das Certificações

O Peso das Certificações: Como Furar a Fila e Conquistar Vagas Internacionais

Publicado por Equipe Mondywork | Foco em carreiras globais de Tech, Design e Marketing

No concorrido mercado de trabalho remoto global, a experiência prática é rei. Mas quando centenas de currículos competem pela mesma vaga em dólar, o que te faz ser notado pelo recrutador nos primeiros 6 segundos? A resposta: Certificações.

O "Selo de Garantia" contra os Filtros ATS

A maioria das empresas globais e startups de alto crescimento utilizam sistemas de rastreamento de candidatos (Applicant Tracking Systems - ATS) como Ashby e Greenhouse. Esses sistemas são programados para escanear currículos em busca de palavras-chave rigorosas antes mesmo de um humano olhar para eles.

Ter uma certificação reconhecida no currículo não apenas injeta as palavras-chave perfeitas (ex: AWS Certified Solutions Architect, Google Analytics Individual Qualification), mas funciona como um selo de confiança imediato para o recrutador internacional, que muitas vezes não conhece o peso da sua universidade local, mas confia plenamente nos padrões globais de gigantes da tecnologia.

O Impacto Real no Salário (Dados de Mercado)

Investir em certificações não é apenas sobre passar no filtro inicial; é uma estratégia de precificação do seu próprio passe. Estudos globais comprovam o impacto direto no bolso do profissional.

"De acordo com o relatório de 2023 da Pearson VUE sobre o Valor da Certificação de TI, os candidatos certificados não apenas desfrutam de mais confiança e eficiência no trabalho, mas mais de um terço relata ter recebido aumentos salariais logo após a obtenção da credencial."

Para profissionais focados em vagas remotas (US Remote ou Global), possuir certificações em nuvem, cibersegurança ou tráfego pago pode ser o argumento decisivo na hora de negociar uma six-figure compensation (salário acima de 100 mil dólares anuais).

Certificações de Alto Valor por Área

Para maximizar seu retorno sobre o tempo investido, foque nas certificações que o mercado atual mais demanda. Abaixo listamos as trilhas de ouro para os membros da Mondywork:

Para Profissionais de Tecnologia (Engenharia, Dados e Cloud)

  • Cloud Computing: As credenciais da AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure e Google Cloud (GCP) são praticamente mandatórias para vagas de Cloud Engineer e DevOps.
  • Dados e IA: Certificações em Databricks, Snowflake ou especializações em Machine Learning (Google Cloud Professional Machine Learning Engineer) colocam você no topo da pirâmide.
  • Cibersegurança: CompTIA Security+ ou CISSP são passaportes para cargos de altíssima confiança.

Para Profissionais de Marketing Digital e Growth

  • Ecosistema Google: As certificações do Google Skillshop (Search, Display, Analytics GA4) validam sua capacidade de gerenciar verbas pesadas.
  • CRM e Inbound: Certificações da HubSpot Academy ou Salesforce são extremamente valorizadas em startups SaaS americanas.
  • Produto: Certificações de metodologias ágeis (Scrum.org) ou Reforge (para Product Led Growth) aceleram sua transição para liderança.

Para Profissionais de Design (UX/UI e Produto)

  • Usabilidade e Pesquisa: A certificação do Nielsen Norman Group (NN/g) é considerada o padrão ouro em experiência do usuário global.
  • Acessibilidade: Credenciais focadas em Web Accessibility (como as da IAAP) estão em altíssima demanda, especialmente para o mercado corporativo europeu e americano.

Como acelerar seus estudos com IA

Tirar uma certificação exige planejamento. Hoje, ferramentas de Inteligência Artificial podem reduzir seu tempo de estudo pela metade. Utilize IAs conversacionais (como ChatGPT ou Claude) para:

  • Criar planos de estudo semanais reversos (informe a data da prova e peça um cronograma de tópicos).
  • Gerar simulados práticos baseados no edital da certificação.
  • Explicar conceitos técnicos complexos (ex: "Me explique a diferença entre AWS S3 e EBS como se eu tivesse 10 anos").

Não perca as vagas remotas que acabaram de sair do forno!

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