Profissional De Engenharia De Dados
radix
Score da Vaga
90 pontosA primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.
Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?
VAGA HÍBRIDA - RIO DE JANEIRO
Como Profissional de Engenharia de Dados você vai:
- Buscar conhecimento contínuo em melhores práticas, metodologias e tecnologias relacionadas à Engenharia de Dados.
- Cumprir os prazos acordados e comunicar tempestivamente possíveis impedimentos ou riscos para as entregas.
- Atuar na padronização, correção e otimização de fluxos de dados e ETLs existentes.
- Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados que suportam diferentes projetos e soluções da empresa.
- Implementar pipelines de dados para processamento batch e em tempo real.
- Identificar oportunidades de melhoria em processos de integração, transformação e armazenamento de dados.
- Garantir a qualidade, confiabilidade, governança e performance dos fluxos de dados.
- Compreender, propor e implementar integrações entre diferentes fontes e sistemas de dados.
- Analisar, manter e evoluir sistemas legados relacionados ao ecossistema de dados.
- Apoiar na otimização e revisão de código junto aos demais membros da equipe.
- Colaborar com diferentes áreas e equipes para atender demandas de múltiplos projetos simultaneamente.
- Criar pipelines de dados de forma independente, contando com suporte para validação e direcionamento de profissionais mais experientes quando necessário.
VAGA HÍBRIDA - RIO DE JANEIRO
Para essa vaga, você deve ter:
-
Experiência comprovada em Engenharia de Dados.
-
Inglês intermediário para conversação.
-
Domínio de Python para desenvolvimento, manutenção e sustentação de pipelines de dados.
-
Sólidos conhecimentos em SQL, incluindo consultas complexas, manipulação e otimização de performance.
-
Experiência com desenvolvimento, manutenção e sustentação de processos ETL.
-
Conhecimento em processos batch e real time, bem como das tecnologias associadas.
-
Experiência em padronização, correção e otimização de fluxos de dados.
-
Conhecimento de lógica de programação, algoritmos e estrutura de dados.
-
Conhecimento sobre diferentes tipos de dados estruturados e não estruturados e suas respectivas tecnologias (Parquet, Avro, bancos relacionais, bancos NoSQL/documentais, entre outros).
-
Experiência em integração de dados entre diferentes sistemas e plataformas.
-
Capacidade de atuar em múltiplos projetos e soluções simultaneamente.Experiência em análise, manutenção e evolução de sistemas legados.Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
- Capacidade de trabalhar de forma autônoma em demandas de média complexidade.
- Boa comunicação e facilidade de interação com diferentes áreas e equipes.
- Organização, senso de prioridade e comprometimento com entregas.
- Proatividade para identificar e implementar melhorias contínuas.
- Facilidade para atuar em ambientes dinâmicos e com múltiplos projetos simultaneamente.
- Foco em qualidade, padronização e confiabilidade dos dados.
VAGA HÍBRIDA - RIO DE JANEIRO
É um diferencial se você tiver:
-
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
-
Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado em Engenharia de Dados, Inteligência Artificial ou áreas correlatas.
-
Experiência com Apache NiFi.
-
Conhecimento em arquitetura e orquestração de pipelines de dados.
-
Experiência com governança, qualidade e observabilidade de dados.
-
Conhecimento em plataformas modernas de dados, como Databricks, Snowflake, Cognite, Google BigQuery, Tableau ou similares.
-
Domínio de tecnologias voltadas para processamento distribuído e Big Data, como Hadoop, Spark e bancos de dados colunares.
- Conhecimento de metodologias de DataOps e boas práticas de engenharia de software aplicadas a dados.Intuição e entendimento sobre métodos estatísticos e algoritmos analíticos.
VAGA HÍBRIDA - RIO DE JANEIRO
Benefícios:
- Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
- Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
- Vale refeição / alimentação flexível
- Auxílio home office
- Day off (no mês do aniversário)
- Wellhub (antigo Gympass)
- Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
- Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
- Apoio em saúde mental com a Wellz
- Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
- Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
- Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
- Parceria com empresa de coworkings no Brasil
- Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
- Médico consultor para acompanhamento de radixers
- Planos de incentivos
A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:
- Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
- O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
- Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
- Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
- Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.
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#VemPraRadix
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.