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Cientista De Dados Pleno

stellargaming

Presencial Belo Horizonte, MG, BR
Dados Publicidade e Propaganda

Score da Vaga

90 pontos
Modelo presencial (+70) Dados (+10) Publicidade e Propaganda (+10)

Stellar Gaming é uma holding de entretenimento digital criada para transformar a forma como o Brasil se diverte.

Somos o ecossistema que conecta marcas, tecnologia, pessoas e propósito para redefinir o entretenimento online. Operamos marcas como EstrelaBet e VUPI, mas somos muito mais do que um portfólio: somos um só time, uma só cultura e um único norte.

Por que a Stellar Gaming?

Porque aqui o trabalho importa. O que você constrói fica. Crescimento não acontece por acaso, ele vem de visão, esforço e de pessoas que acreditam no que estão fazendo. Buscamos pessoas que gostam de desafio, pensam grande e se responsabilizam pelo que entregam. Ambição se traduz em prática, sonhar grande pede disciplina e o resultado vem quando o time joga junto.

Se interessou? Então, segue mais detalhes dessa oportunidade:

⭐️ Como será seu dia a dia como cientista de dados pleno:

  • Desenvolver, validar e colocar em produção modelos preditivos que impactam diretamente receita e retenção — propensão, churn, LTV, recomendação e detecção de comportamentos atípicos.
  • Explorar grandes volumes de dados transacionais para entender o comportamento dos jogadores e gerar hipóteses que viram produto, campanha ou decisão de negócio.
  • Desenhar e analisar experimentos (testes A/B), definindo métricas, hipóteses e leitura estatística dos resultados com rigor.
  • Construir e manter features e pipelines de dados em conjunto com Engenharia de Dados, garantindo reprodutibilidade, versionamento e confiabilidade.
  • Monitorar a performance dos modelos em produção, identificar degradação e iterar continuamente.
  • Traduzir problemas de negócio de áreas como CRM, Marketing, Produto e Risco em perguntas modeláveis e devolver o resultado em linguagem clara para públicos não técnicos.

✨ O que você precisa saber para se juntar ao nosso time de dados:

  • Formação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharias, Física, Economia ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida como Cientista de Dados, com modelos efetivamente entregues em produção (não apenas provas de conceito).
  • Python avançado para análise e modelagem (pandas, scikit-learn) e SQL avançado.
  • Fundamentos consistentes de estatística e machine learning: regressão, classificação, séries temporais, técnicas de validação e escolha de métricas.
  • Vivência com ambientes de nuvem e processamento de dados em escala (Databricks, Spark ou equivalente).
  • Versionamento de código com Git e boas práticas de organização de projeto.
  • Boa comunicação, autonomia e capacidade de defender decisões técnicas diante de stakeholders de negócio.

💫 Não é critério de desabono, mas será um grande diferencial se você tiver:

  • Experiência em indústrias de alto volume transacional (gaming, apostas, fintechs, e-commerce ou SaaS).
  • Práticas de MLOps: MLflow, CI/CD de modelos, deploy via API e monitoramento de drift.
  • Conhecimento em inferência causal e uplift modeling aplicados a campanhas e retenção.
  • Experiência com PySpark em escala e arquitetura de dados moderna (Delta Lake, medallion).
  • Vivência com modelagem de safras, segmentação de clientes e cálculo de CLV.
  • Aplicação de LLMs/GenAI em produtos ou processos internos.
  • Lovable ou outras ferramentas de visualização para comunicação de resultados.

✅ Modelo de trabalho: Presencial (Belo Horizonte - MG)
✅ Regime de contratação: PJ

Se você quer construir algo grande.
Se acredita em trabalho duro, responsabilidade e propósito.
Se quer fazer parte de um ecossistema que cresce sem perder a essência.

🤖 Uma cultura AI-first: para nós, inteligência artificial não é um projeto paralelo, é parte da forma como trabalhamos e tomamos decisões. Buscamos alguém com curiosidade, aptidão e iniciativa para incorporar IA à rotina, utilizando essas ferramentas de forma prática para analisar dados, automatizar processos, acelerar entregas e encontrar novas soluções para desafios de negócio.

A Stellar Gaming pode ser o seu lugar.

👉 Candidate-se e venha construir o futuro do entretenimento com a gente.

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Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Sobre a área de Publicidade e Propaganda

A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.

Conheça Outras Áreas

Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.

Sobre a área de Redação

A área de Redação é responsável por criar textos persuasivos, criativos e estratégicos para diferentes canais de comunicação. Profissionais de redação transformam ideias em palavras que engajam, convertem e constroem a identidade de voz das marcas.

As principais habilidades incluem redação publicitária, copywriting, roteiro para vídeos e podcasts, escrita persuasiva, tom de voz e guidelines editoriais. Conhecimento de SEO writing, Grammarly e ferramentas de produtividade de texto é diferencial.

Profissionais de Redação em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam copy para landing pages, e-mail sequences e conteúdo para funil de conversão. A área oferece oportunidades desde redator júnior até diretor de copy, com foco em criatividade, persuasão e performance.

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Sobre a área de Infraestrutura e DevOps

Infraestrutura e DevOps são responsáveis por criar, manter e otimizar ambientes de TI que suportam aplicações em escala. Essa área é fundamental para a confiabilidade e performance de sistemas.

As principais tecnologias incluem AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e monitoramento (Datadog, Grafana, Prometheus).

Engenheiros de DevOps e SREs são profissionais muito requisitados, com salários entre os mais altos do setor de tecnologia.

Sobre a área de Web Master

O Web Master é o profissional responsável pela manutenção, segurança e performance técnica de sites e aplicações web. Ele gerencia servidores, infraestrutura de hospedagem, monitoramento de uptime e garante que tudo funcione com rapidez e disponibilidade.

As principais habilidades incluem gestão de servidores (Apache, Nginx), hospedagem (AWS, Google Cloud, Azure), CDN (Cloudflare), SSL, DNS, segurança web (WAF, firewall), performance (Core Web Vitals, cache, compressão) e versionamento (Git, CI/CD). Conhecimento de Docker, WordPress, cPanel e monitoramento (Sentry, New Relic) é diferencial.

Web Masters em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam DevOps, SRE e conseguem garantir uptime e performance em escala. A área oferece oportunidades desde webmaster júnior até SRE e infrastructure engineer, com foco em confiabilidade, segurança e velocidade.

Sobre a área de Analista de Sistemas

O Analista de Sistemas é o profissional responsável por analisar, projetar e implementar soluções de tecnologia que atendam às necessidades do negócio. Ele atua como ponte entre as área de negócio e o time de desenvolvimento, garantindo que os sistemas entreguem valor real para a organização.

As principais habilidades incluem levantamento e análise de requisitos, modelagem de processos (BPMN), modelagem de dados, documentação técnica e funcional, integração de sistemas (APIs, microsserviços), e conhecimento de ERPs e CRMs. Ferramentas como Jira, Confluence, Visio e plataformas de gestão de projetos são essenciais.

Analistas de Sistemas em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam análise de requisitos ágeis (user stories, backlog), integração de sistemas e arquitetura de soluções. A área oferece oportunidades desde analista júnior até arquiteto de soluções, com foco em eficiência, qualidade e inovação tecnológica.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Glossário Tech e Remoto

Chega de ficar boiando nas entrevistas e descrições de vagas

O mercado de trabalho, especialmente o de tecnologia e as empresas globais, desenvolveu um dialeto próprio. Não entender essas siglas pode fazer você perder oportunidades valiosas ou negociar mal o seu contrato. Para acabar com esse problema, criamos o Glossário Definitivo do Profissional Remoto.

🏢 Modelos de Trabalho e Rotina

Async (Trabalho Assíncrono)
Modelo de comunicação onde as respostas não precisam ser imediatas. Em vez de reuniões o dia todo, a equipe usa documentos e mensagens estruturadas. É o padrão de ouro das empresas globais com times em vários fusos horários.
Sync (Trabalho Síncrono)
O oposto do Async. Exige que a equipe esteja online e disponível no mesmo horário para reuniões, chats ao vivo e colaboração em tempo real.
Daily / Stand-up
Reunião diária e rápida (geralmente de 15 minutos) muito comum em metodologias Ágeis (Scrum). A equipe responde a três perguntas: O que fiz ontem? O que farei hoje? Há algum impedimento?
All-Hands / Town Hall
Reunião geral que envolve todos os funcionários da empresa. Geralmente conduzida pelos fundadores (C-Levels) para apresentar resultados, novas metas e responder a perguntas da equipe.
1:1 (One-on-One)
Reunião individual e recorrente entre o profissional e seu líder direto. Serve para alinhamento de carreira, feedbacks e resolução de problemas, não apenas para status de projetos.

💰 Contratos, Benefícios e Remuneração

PTO (Paid Time Off)
Significa "Tempo Livre Remunerado". Diferente das férias fixas do Brasil (CLT), as empresas estrangeiras costumam oferecer uma bolsa de dias (ex: 20 dias de PTO) que você pode usar para férias, dias de doença ou resolver problemas pessoais, recebendo normalmente.
Equity / Stock Options
Participação societária. A empresa oferece a você o direito de comprar ações da startup por um preço baixíssimo no futuro. Se a empresa crescer ou for vendida, essas ações podem valer muito dinheiro.
Vesting (Período de Aquisição)
É a regra que controla o seu Equity. Geralmente dura 4 anos. Você não ganha todas as ações no primeiro dia; você as "conquista" aos poucos enquanto permanece na empresa. Se houver um "Cliff" de 1 ano, significa que você precisa ficar pelo menos um ano para receber a primeira parte.
RSUs (Restricted Stock Units)
Diferente das Stock Options (onde você tem o direito de comprar a ação), as RSUs são ações que a empresa simplesmente te dá como bônus ou parte do salário, mas que seguem um calendário de Vesting.
Contractor (B2B / PJ)
Modelo de contratação internacional mais comum para brasileiros. Você atua como uma empresa prestadora de serviços (PJ) para a empresa no exterior, recebendo o valor bruto (gross salary) sem descontos na fonte.

🤖 Recrutamento e Processo Seletivo

ATS (Applicant Tracking System)
O "robô" que lê o seu currículo. Softwares como Greenhouse, Ashby e Workday são usados para filtrar candidatos por palavras-chave antes mesmo de um humano olhar o documento. (Dica: é por isso que seu currículo precisa ser limpo e ter as keywords certas).
JD (Job Description)
A Descrição da Vaga. É o documento que lista as responsabilidades, requisitos e benefícios da posição aberta.
Fit Cultural
Etapa da entrevista que avalia se os seus valores, forma de comunicação e visão de mundo estão alinhados com a cultura da empresa. É aqui que avaliam suas Soft Skills.
Onboarding
O processo de integração. É o período das suas primeiras semanas na empresa, onde você recebe acessos, conhece a cultura, estuda a documentação e entende como o produto funciona.

🚀 Como usar isso a seu favor?

O segredo não é apenas saber o que essas siglas significam, mas usá-las ativamente. Se durante a entrevista para uma vaga gringa você perguntar "Como funciona a política de PTO e o calendário de Vesting de vocês?", o recrutador imediatamente perceberá que você é um profissional de alto nível, familiarizado com o mercado global.

O mercado de trabalho remoto exige preparação. E ter o vocabulário certo é o primeiro grande passo para garantir propostas na casa dos milhares de dólares.

Dica do Especialista

A Evolução do Suporte e Customer Success

A Evolução do Suporte e Customer Success: Oportunidades, Ferramentas e o Novo Perfil Profissional

Descubra como a área de atendimento ao cliente deixou de ser um centro de custos para se tornar o motor de crescimento e retenção das maiores empresas de tecnologia e SaaS do mundo.

O Cenário Atual: De Centro de Custos a Motor de Receita

Historicamente, o suporte ao cliente era visto pelas empresas apenas como um setor reativo, focado em resolver problemas técnicos e fechar chamados (os famosos tickets). No entanto, com a consolidação do modelo de negócios SaaS (Software as a Service) e a economia da recorrência, o jogo mudou drasticamente.

Hoje, as áreas de Customer Experience (CX) e Customer Success (CS) são os pilares da sustentabilidade financeira de uma empresa. A lógica é simples: em um mercado altamente competitivo, o custo de aquisição de clientes (CAC) é altíssimo. Perder um cliente (Churn) significa perder dinheiro. O profissional moderno de atendimento é, na verdade, um estrategista focado na retenção, expansão de contas (Upsell/Cross-sell) e na garantia de que o cliente atinja o resultado desejado usando o produto.

"Adquirir um novo cliente é de 5 a 25 vezes mais caro do que reter um cliente atual." — Harvard Business Review

Customer Support vs. Customer Success: Entenda a Diferença

Embora as duas áreas caminhem lado a lado, os papéis e métricas de sucesso no mercado de trabalho são distintos. Entender essa diferença é crucial para quem deseja ingressar ou evoluir na carreira:

  • Customer Support (Suporte ao Cliente): É predominantemente reativo e transacional. O foco está na velocidade e na eficiência da resolução de problemas. Métricas comuns incluem o Tempo de Primeira Resposta (FRT), Tempo Médio de Resolução (MTTR) e o Customer Satisfaction Score (CSAT).
  • Customer Success (Sucesso do Cliente): É uma função proativa e de longo prazo. O foco está em garantir que o cliente extraia o valor máximo do produto. Profissionais de CS analisam a saúde do cliente (Health Score), realizam revisões executivas de negócios (QBRs) e focam diretamente na Retenção da Receita Líquida (NRR) e no combate ao Churn.

Oportunidades de Mercado e Trabalho Remoto

O mercado global para profissionais de CS e Suporte B2B (Business to Business) está mais aquecido do que nunca. Startups e grandes corporações internacionais estão contratando massivamente talentos na América Latina, oferecendo salários em dólar ou euro, para atender ao fuso horário das Américas.

As oportunidades variam desde cargos de entrada, como Customer Support Representative (CSR) ou Analista de Relacionamento, até posições executivas de altíssimo nível, como Key Account Manager, Implementation Specialist, Customer Success Manager (CSM) e Head of CX. Para profissionais que dominam o inglês, as vagas "Global Remote" oferecem pacotes de remuneração (Six-figure compensation) altamente competitivos e benefícios agressivos.

Stack Tecnológico: Ferramentas que Você Precisa Dominar

Para passar pelos rigorosos sistemas ATS (Applicant Tracking Systems) das empresas de tecnologia, o seu currículo precisa mostrar familiaridade com as ferramentas que orquestram a jornada do cliente. As plataformas mais exigidas pelas empresas de ponta incluem:

  • Zendesk e Intercom: Os líderes globais em gestão de tickets, chats assíncronos e automação de atendimento omnichannel.
  • Salesforce e HubSpot: Os CRMs (Customer Relationship Management) essenciais para manter o histórico de dados e o alinhamento entre as equipes de Vendas e Suporte.
  • Jira e Confluence: Ferramentas da Atlassian essenciais para escalar bugs da linha de frente do suporte diretamente para as equipes de engenharia e produto.
  • Gainsight e Totango: Plataformas de nível enterprise específicas para Customer Success, utilizadas para monitorar a saúde da carteira de clientes de forma preditiva.

O Perfil do Profissional Moderno de Atendimento

O estereótipo do atendente que segue um roteiro engessado ficou no passado. Os tech recruiters buscam um perfil que combine inteligência emocional com capacidade analítica (Data-driven). As competências (Soft e Hard Skills) mais valorizadas hoje são:

  1. Empatia e Resiliência: Capacidade de desarmar clientes frustrados e transformar crises em oportunidades de fidelização.
  2. Comunicação Assíncrona e Escrita Impecável: Especialmente no trabalho remoto, a clareza na escrita de e-mails, documentações e chats é inegociável.
  3. Fluência em Dados (Data Literacy): Saber ler dashboards, entender onde os usuários estão travando no produto e sugerir melhorias baseadas em dados concretos.
  4. Visão de Produto: O suporte moderno funciona como a principal ponte de feedback entre o usuário final e a equipe de Engenharia e Design (UX).