Cientista De Dados Pleno
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Score da Vaga
90 pontosA Stellar Gaming é uma holding de entretenimento digital criada para transformar a forma como o Brasil se diverte.
Somos o ecossistema que conecta marcas, tecnologia, pessoas e propósito para redefinir o entretenimento online. Operamos marcas como EstrelaBet e VUPI, mas somos muito mais do que um portfólio: somos um só time, uma só cultura e um único norte.
Por que a Stellar Gaming?
Porque aqui o trabalho importa. O que você constrói fica. Crescimento não acontece por acaso, ele vem de visão, esforço e de pessoas que acreditam no que estão fazendo. Buscamos pessoas que gostam de desafio, pensam grande e se responsabilizam pelo que entregam. Ambição se traduz em prática, sonhar grande pede disciplina e o resultado vem quando o time joga junto.
Se interessou? Então, segue mais detalhes dessa oportunidade:
⭐️ Como será seu dia a dia como cientista de dados pleno:
- Desenvolver, validar e colocar em produção modelos preditivos que impactam diretamente receita e retenção — propensão, churn, LTV, recomendação e detecção de comportamentos atípicos.
- Explorar grandes volumes de dados transacionais para entender o comportamento dos jogadores e gerar hipóteses que viram produto, campanha ou decisão de negócio.
- Desenhar e analisar experimentos (testes A/B), definindo métricas, hipóteses e leitura estatística dos resultados com rigor.
- Construir e manter features e pipelines de dados em conjunto com Engenharia de Dados, garantindo reprodutibilidade, versionamento e confiabilidade.
- Monitorar a performance dos modelos em produção, identificar degradação e iterar continuamente.
- Traduzir problemas de negócio de áreas como CRM, Marketing, Produto e Risco em perguntas modeláveis e devolver o resultado em linguagem clara para públicos não técnicos.
✨ O que você precisa saber para se juntar ao nosso time de dados:
- Formação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharias, Física, Economia ou áreas correlatas.
- Experiência sólida como Cientista de Dados, com modelos efetivamente entregues em produção (não apenas provas de conceito).
- Python avançado para análise e modelagem (pandas, scikit-learn) e SQL avançado.
- Fundamentos consistentes de estatística e machine learning: regressão, classificação, séries temporais, técnicas de validação e escolha de métricas.
- Vivência com ambientes de nuvem e processamento de dados em escala (Databricks, Spark ou equivalente).
- Versionamento de código com Git e boas práticas de organização de projeto.
- Boa comunicação, autonomia e capacidade de defender decisões técnicas diante de stakeholders de negócio.
💫 Não é critério de desabono, mas será um grande diferencial se você tiver:
- Experiência em indústrias de alto volume transacional (gaming, apostas, fintechs, e-commerce ou SaaS).
- Práticas de MLOps: MLflow, CI/CD de modelos, deploy via API e monitoramento de drift.
- Conhecimento em inferência causal e uplift modeling aplicados a campanhas e retenção.
- Experiência com PySpark em escala e arquitetura de dados moderna (Delta Lake, medallion).
- Vivência com modelagem de safras, segmentação de clientes e cálculo de CLV.
- Aplicação de LLMs/GenAI em produtos ou processos internos.
- Lovable ou outras ferramentas de visualização para comunicação de resultados.
✅ Modelo de trabalho: Presencial (Belo Horizonte - MG)
✅ Regime de contratação: PJ
Se você quer construir algo grande.
Se acredita em trabalho duro, responsabilidade e propósito.
Se quer fazer parte de um ecossistema que cresce sem perder a essência.
🤖 Uma cultura AI-first: para nós, inteligência artificial não é um projeto paralelo, é parte da forma como trabalhamos e tomamos decisões. Buscamos alguém com curiosidade, aptidão e iniciativa para incorporar IA à rotina, utilizando essas ferramentas de forma prática para analisar dados, automatizar processos, acelerar entregas e encontrar novas soluções para desafios de negócio.
A Stellar Gaming pode ser o seu lugar.
👉 Candidate-se e venha construir o futuro do entretenimento com a gente.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Redação
A área de Redação é responsável por criar textos persuasivos, criativos e estratégicos para diferentes canais de comunicação. Profissionais de redação transformam ideias em palavras que engajam, convertem e constroem a identidade de voz das marcas.
As principais habilidades incluem redação publicitária, copywriting, roteiro para vídeos e podcasts, escrita persuasiva, tom de voz e guidelines editoriais. Conhecimento de SEO writing, Grammarly e ferramentas de produtividade de texto é diferencial.
Profissionais de Redação em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam copy para landing pages, e-mail sequences e conteúdo para funil de conversão. A área oferece oportunidades desde redator júnior até diretor de copy, com foco em criatividade, persuasão e performance.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Infraestrutura e DevOps
Infraestrutura e DevOps são responsáveis por criar, manter e otimizar ambientes de TI que suportam aplicações em escala. Essa área é fundamental para a confiabilidade e performance de sistemas.
As principais tecnologias incluem AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e monitoramento (Datadog, Grafana, Prometheus).
Engenheiros de DevOps e SREs são profissionais muito requisitados, com salários entre os mais altos do setor de tecnologia.
Sobre a área de Web Master
O Web Master é o profissional responsável pela manutenção, segurança e performance técnica de sites e aplicações web. Ele gerencia servidores, infraestrutura de hospedagem, monitoramento de uptime e garante que tudo funcione com rapidez e disponibilidade.
As principais habilidades incluem gestão de servidores (Apache, Nginx), hospedagem (AWS, Google Cloud, Azure), CDN (Cloudflare), SSL, DNS, segurança web (WAF, firewall), performance (Core Web Vitals, cache, compressão) e versionamento (Git, CI/CD). Conhecimento de Docker, WordPress, cPanel e monitoramento (Sentry, New Relic) é diferencial.
Web Masters em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam DevOps, SRE e conseguem garantir uptime e performance em escala. A área oferece oportunidades desde webmaster júnior até SRE e infrastructure engineer, com foco em confiabilidade, segurança e velocidade.
Sobre a área de Analista de Sistemas
O Analista de Sistemas é o profissional responsável por analisar, projetar e implementar soluções de tecnologia que atendam às necessidades do negócio. Ele atua como ponte entre as área de negócio e o time de desenvolvimento, garantindo que os sistemas entreguem valor real para a organização.
As principais habilidades incluem levantamento e análise de requisitos, modelagem de processos (BPMN), modelagem de dados, documentação técnica e funcional, integração de sistemas (APIs, microsserviços), e conhecimento de ERPs e CRMs. Ferramentas como Jira, Confluence, Visio e plataformas de gestão de projetos são essenciais.
Analistas de Sistemas em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam análise de requisitos ágeis (user stories, backlog), integração de sistemas e arquitetura de soluções. A área oferece oportunidades desde analista júnior até arquiteto de soluções, com foco em eficiência, qualidade e inovação tecnológica.
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