Engenheiro(A) De Dados
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Score da Vaga
100 pontosSenioridade: Pleno
Breve Resumo do Projeto: Atuação em uma iniciativa estratégica de construção e evolução de produtos de dados, com foco no desenvolvimento de Data Marts, pipelines de dados e disponibilização de informações para múltiplas áreas de negócio. O profissional trabalhará em parceria com o Data Product Owner e demais integrantes da squad, contribuindo para a construção de soluções modernas baseadas em Databricks, AWS e arquitetura Lakehouse. A iniciativa contempla desenvolvimento de pipelines, modelagem de dados, validação, governança e suporte à evolução contínua da plataforma analítica.
Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:
- Desenvolver e manter pipelines de dados em ambientes Databricks.
- Construir e evoluir Data Marts para atender diferentes domínios de negócio.
- Desenvolver rotinas de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Implementar soluções utilizando PySpark e SQL.
- Realizar validações, homologações e controles de qualidade dos dados.
- Apoiar a documentação técnica das soluções desenvolvidas.
- Trabalhar em conjunto com o Data Product Owner na implementação das demandas priorizadas.
- Participar de discussões técnicas relacionadas à arquitetura de dados e melhores práticas de engenharia.
- Atuar na resolução de problemas e identificação de oportunidades de melhoria dos processos de dados.
- Garantir rastreabilidade, confiabilidade e performance das entregas.
Descrição Perfil Técnico:
- Experiência sólida em Engenharia de Dados.
- Conhecimento em Databricks.
- Experiência com SQL avançado.
- Conhecimento em PySpark.
- Experiência com modelagem de dados analítica.
- Vivência em desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
- Conhecimento em AWS.
- Experiência com Git e versionamento de código.
- Conhecimento de arquiteturas Lakehouse e Data Lakes.
- Experiência em qualidade e validação de dados.
Diferenciais:
- Experiência com SageMaker.
- Conhecimento em Redshift.
- Vivência com produtos de dados e analytics.
- Conhecimento em observabilidade de dados.
- Participação em projetos de modernização ou migração para Databricks.
- Experiência em ambientes corporativos de grande porte.
Competências Comportamentais:
- Capacidade analítica.
- Proatividade na resolução de problemas.
- Organização e atenção aos detalhes.
- Boa comunicação.
- Facilidade para trabalho em equipe.
- Perfil colaborativo.
- Comprometimento com qualidade e rastreabilidade das entregas.
- Senso de responsabilidade e autonomia na execução das atividades.
Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).
Informações da Empresa:
Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.
Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.
Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Designer Gráfico
O Designer Gráfico é o profissional responsável por criar peças visuais para comunicação impressa e digital, desde identidade visual e logotipos até materiais de marketing e embalagens. Ele combina criatividade com técnica para transmitir mensagens de forma visual e impactante.
As principais habilidades incluem Adobe Photoshop, Illustrator e InDesign, CorelDRAW, design de identidade visual, tipografia, teoria das cores, packaging design e motion graphics. Conhecimento de ilustração vetorial, impressão offset/digital e produção gráfica é diferencial.
Designers Gráficos em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam design para redes sociais, infográficos e conseguem criar materiais que fortalecem a identidade visual da marca. A área oferece oportunidades desde designer gráfico júnior até art director e design director.
Sobre a área de Analista de Automação
O Analista de Automação é o profissional responsável por identificar oportunidades de otimização de processos e desenvolver fluxos automatizados (RPA, scripts ou integrações). Ele mapeia atividades manuais e repetitivas em diversas áreas da empresa e constrói soluções de automação utilizando plataformas de low-code/no-code (como Zapier, Make, Power Automate, n8n) ou ferramentas de RPA (como UiPath), promovendo ganho de eficiência operacional e redução de erros.
Sobre a área de Scrum Master
O Scrum Master é o profissional responsável por facilitar a adoção do Scrum e de práticas ágeis dentro de times de desenvolvimento. Ele atua como servant leader, removendo impedimentos, promovendo melhoria contínua e garantindo que os eventos e cerimônias do Scrum aconteçam da melhor forma possível.
As principais habilidades incluem facilitação de eventos (sprint planning, daily, review, retrospective), gestão de backlog, coaching de time, mediação de conflitos e métricas ágeis (velocity, burndown, cycle time). Conhecimento de Jira, Trello, Azure DevOps e frameworks como Kanban, XP e SAFe é diferencial.
Scrum Masters em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem promover autonomia nos times, criar ambientes com segurança psicológica e liderar transformações ágeis em escala. A área oferece oportunidades desde scrum master júnior até agile coach, head of agile e diretor de transformação ágil.
Sobre a área de Produto
Product Management é uma das áreas mais strategicamente relevantes nas organizações de tecnologia. O Product Manager é responsável por definir a visão do produto, priorizar funcionalidades e coordenar equipes multidisciplinares para entregar valor ao usuário.
As habilidades essenciais incluem pensamento estratégico, análise de dados, comunicação, liderança e conhecimento técnico. Ferramentas como Jira, Confluence, Miro e analytics platforms são fundamentais no dia a dia.
Salários para PMs no Brasil variam de R$ 8.000 (júnior) a R$ 35.000+ (sênior em big techs), com oportunidades crescentes para trabalho remoto internacional.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
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