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Engenheiro(A) De P&D (Ia, Robótica E Sistemas Inteligentes)

dtlabs

Remoto BR
IA

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) IA (+10)

A dtLabs é um laboratório de P&D e desenvolvimento de produto especializado em sistemas de IA aplicados ao mundo físico. Atuamos com pesquisa aplicada, transformando avanços científicos e pesquisas de ponta em soluções robustas para produção. Trabalhamos na fronteira da robótica e visão computacional, desenvolvendo tecnologias que resolvem desafios reais em ambientes complexos, onde o GPS falha, a fusão de sensores é crítica e a inteligência precisa de execução em tempo real.

Como desenvolvemos projetos para diferentes clientes e segmentos, muitas das nossas oportunidades surgem conforme novos projetos são aprovados. Por isso, trabalhamos com um Banco de Talentos, realizando um recrutamento preditivo para formar uma equipe de profissionais alinhados ao nosso perfil técnico.

Ao ser aprovado(a), você poderá ser contratado imediatamente ou permanecer em nosso banco de talentos até a abertura de um projeto compatível com seu perfil.

Temos oportunidades para todas as senioridades, desde estudantes em início de carreira até profissionais com experiência consolidada que desejam atuar em projetos desafiadores e tecnicamente complexos.

Informações da vaga:

  • Modalidade de trabalho: Remoto.
  • Modelo de contratação: Estágio ou PJ.

Atividades e responsabilidades:

  • Pesquisar e desenvolver novas abordagens em inteligência artificial, visão computacional, aprendizado de máquina, robótica, LLMs e outras tecnologias relacionadas.
  • Desenvolver soluções para problemas reais e tecnicamente complexos, considerando as necessidades de cada projeto.
  • Melhorar continuamente a precisão, a eficiência, a escalabilidade e o desempenho de sistemas, softwares e algoritmos.
  • Desenvolver, testar e otimizar softwares, modelos e algoritmos avançados, garantindo robustez e aplicabilidade em ambientes de produção.
  • Trabalhar em parceria com clientes e equipes internas para compreender requisitos e transformar desafios em soluções técnicas eficazes.
  • Atuar em diferentes etapas do desenvolvimento, desde a pesquisa, experimentação e prototipação até a implementação, validação e acompanhamento da solução em produção.
  • Participar de discussões técnicas, testes, experimentos e validações de novas tecnologias.
  • Contribuir para a evolução contínua dos produtos, processos e soluções desenvolvidos pela dtLabs.

Requisitos

  • Graduação em andamento ou concluída em Engenharia (Elétrica, Computação, Software, Controle e Automação) ou áreas correlatas.
  • Conhecimento e/ou experiência em pelo menos uma das seguintes áreas: visão computacional, machine learning, deep learning, robótica, inteligência artificial, LLMs, sistemas embarcados ou Edge AI.
  • Conhecimento em Python, C++, C ou linguagens similares.
  • Base sólida em matemática aplicada (álgebra linear, cálculo, probabilidade e estatística).
  • Boa lógica de programação e capacidade de desenvolver soluções para problemas complexos.
  • Conhecimento em Git, Docker e computação em nuvem ou edge computing.
  • Inglês intermediário ou avançado (diferencial).
  • Capacidade de aprender e utilizar novas tecnologias de acordo com as necessidades de cada projeto.
  • Boa comunicação, organização e facilidade para trabalhar em equipe.
  • Perfil analítico, proativo e interessado em pesquisa e desenvolvimento de novas tecnologias.

Diferenciais

  • Experiência em iniciação científica, grupos de pesquisa ou laboratórios.
  • Vivência com projetos de pesquisa aplicada ou desenvolvimento de produtos tecnológicos.
  • Experiência com frameworks e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, OpenCV ou ferramentas equivalentes.
  • Conhecimento em Docker, computação em nuvem ou Edge Computing.
  • Experiência com LLMs, agentes de IA ou aplicações de IA generativa.
  • Experiência com sistemas embarcados, sensores, fusão de sensores ou desenvolvimento para robótica.
  • Vivência com publicações científicas, produção de artigos ou participação em eventos acadêmicos.
  • Conhecimento em ferramentas de desenvolvimento e depuração, como VS Code, GDB ou Debugger.
  • Familiaridade com bibliotecas como Matplotlib, Pillow e Albumentations.

Não é necessário ter experiência em todas as tecnologias mencionadas. Buscamos pessoas com boa base técnica, curiosidade, capacidade de aprendizado e interesse em trabalhar com diferentes desafios de P&D.

O que oferecemos:

  • Remuneração compatível com o mercado.
  • Trabalho 100% remoto. 
  • Bônus anual e reconhecimento por desempenho.
  • Day off no mês de aniversário.
  • Recesso remunerado (PTO).
  • Plano de carreira.
  • Parcerias com cursos e desenvolvimento técnico.
  • Networking com clientes nacionais e internacionais.
  • Ambiente colaborativo e com incentivo ao aprendizado contínuo.
  • TotalPass. 
  • Acesso ao Google Gemini Pro. 
  • Telemedicina com acesso a:
    • Consultas mensais com nutricionista
    • Consultas mensais com psicólogo
    • Atendimento com clínico geral e especialistas com valores reduzidos
    • Descontos em exames (+15%)
    • Descontos em farmácias (20% a 30%)

Processo seletivo:

  • Candidatura;
  • Case técnico;
  • Code interview;
  • Entrevista técnica;
  • Entrevista comportamental.
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Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Conheça Outras Áreas

Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.

Sobre a área de Talent Acquisition

Talent Acquisition é a área estratégica responsável por atrair, selecionar e contratar os melhores profissionais para a organização. Diferente do recrutamento tradicional, o TA atua como parceiro estratégico do negócio, alinhando aquisição de talentos com os objetivos de longo prazo da empresa.

As principais habilidades incluem sourcing avançado, employer branding, análise de mercado de trabalho, gestão de pipeline de talentos e experiência do candidato (Candidate Experience). Ferramentas como LinkedIn Recruiter, ATS (Greenhouse, Lever, Ashby) e plataformas de assessments são essenciais.

Profissionais de TA em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam tech sourcing, workforce planning e métricas de recrutamento como time-to-hire e cost-per-hire.

Sobre a área de Gestor de Tráfego

O Gestor de Tráfego é o profissional responsável por planejar, executar e otimizar campanhas de mídia paga em diversas plataformas digitais. Com a competitividade do mercado digital, profissionais de tráfego pago são essenciais para gerar leads qualificados e maximizar o retorno sobre investimento em publicidade.

As principais habilidades incluem gestão de campanhas em Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads e TikTok Ads, planejamento de mídia, análise de métricas (ROAS, CPA, CPC, CTR), A/B testing, remarketing e criação de landing pages. Ferramentas como Google Analytics, Google Tag Manager, Hotjar e plataformas de automação são essenciais.

Gestores de tráfego em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam performance marketing, otimização de funil de conversão e estratégias de escala. A área oferece oportunidades desde analista de mídia até diretor de performance, com foco em crescimento, eficiência de verba e retorno sobre investimento.

Sobre a área de Infraestrutura e DevOps

Infraestrutura e DevOps são responsáveis por criar, manter e otimizar ambientes de TI que suportam aplicações em escala. Essa área é fundamental para a confiabilidade e performance de sistemas.

As principais tecnologias incluem AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e monitoramento (Datadog, Grafana, Prometheus).

Engenheiros de DevOps e SREs são profissionais muito requisitados, com salários entre os mais altos do setor de tecnologia.

Sobre a área Administrativa

A área Administrativa é responsável por garantir o funcionamento eficiente de todas as operações organizacionais. Profissionais administrativos gerenciam processos, recursos humanos, compras e facility management.

As principais habilidades incluem gestão de processos, Office 365, ERPs administrativos, compliance e gestão de pessoas. O conhecimento de ferramentas de automação e IA está se tornando cada vez mais relevante.

A digitalização dos processos administrativos tem criado novas oportunidades para profissionais que dominam tecnologia e gestão.

Sobre a área de Fotografia

A área de Fotografia engloba a captura, edição e tratamento de imagens estáticas para fins comerciais, publicitários, editoriais ou artísticos. Profissionais desse setor dominam técnicas de iluminação, composição visual, operação de câmeras e lentes, além do uso de softwares especializados de edição e pós-processamento como Adobe Photoshop e Lightroom.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Glossário Tech e Remoto

Chega de ficar boiando nas entrevistas e descrições de vagas

O mercado de trabalho, especialmente o de tecnologia e as empresas globais, desenvolveu um dialeto próprio. Não entender essas siglas pode fazer você perder oportunidades valiosas ou negociar mal o seu contrato. Para acabar com esse problema, criamos o Glossário Definitivo do Profissional Remoto.

🏢 Modelos de Trabalho e Rotina

Async (Trabalho Assíncrono)
Modelo de comunicação onde as respostas não precisam ser imediatas. Em vez de reuniões o dia todo, a equipe usa documentos e mensagens estruturadas. É o padrão de ouro das empresas globais com times em vários fusos horários.
Sync (Trabalho Síncrono)
O oposto do Async. Exige que a equipe esteja online e disponível no mesmo horário para reuniões, chats ao vivo e colaboração em tempo real.
Daily / Stand-up
Reunião diária e rápida (geralmente de 15 minutos) muito comum em metodologias Ágeis (Scrum). A equipe responde a três perguntas: O que fiz ontem? O que farei hoje? Há algum impedimento?
All-Hands / Town Hall
Reunião geral que envolve todos os funcionários da empresa. Geralmente conduzida pelos fundadores (C-Levels) para apresentar resultados, novas metas e responder a perguntas da equipe.
1:1 (One-on-One)
Reunião individual e recorrente entre o profissional e seu líder direto. Serve para alinhamento de carreira, feedbacks e resolução de problemas, não apenas para status de projetos.

💰 Contratos, Benefícios e Remuneração

PTO (Paid Time Off)
Significa "Tempo Livre Remunerado". Diferente das férias fixas do Brasil (CLT), as empresas estrangeiras costumam oferecer uma bolsa de dias (ex: 20 dias de PTO) que você pode usar para férias, dias de doença ou resolver problemas pessoais, recebendo normalmente.
Equity / Stock Options
Participação societária. A empresa oferece a você o direito de comprar ações da startup por um preço baixíssimo no futuro. Se a empresa crescer ou for vendida, essas ações podem valer muito dinheiro.
Vesting (Período de Aquisição)
É a regra que controla o seu Equity. Geralmente dura 4 anos. Você não ganha todas as ações no primeiro dia; você as "conquista" aos poucos enquanto permanece na empresa. Se houver um "Cliff" de 1 ano, significa que você precisa ficar pelo menos um ano para receber a primeira parte.
RSUs (Restricted Stock Units)
Diferente das Stock Options (onde você tem o direito de comprar a ação), as RSUs são ações que a empresa simplesmente te dá como bônus ou parte do salário, mas que seguem um calendário de Vesting.
Contractor (B2B / PJ)
Modelo de contratação internacional mais comum para brasileiros. Você atua como uma empresa prestadora de serviços (PJ) para a empresa no exterior, recebendo o valor bruto (gross salary) sem descontos na fonte.

🤖 Recrutamento e Processo Seletivo

ATS (Applicant Tracking System)
O "robô" que lê o seu currículo. Softwares como Greenhouse, Ashby e Workday são usados para filtrar candidatos por palavras-chave antes mesmo de um humano olhar o documento. (Dica: é por isso que seu currículo precisa ser limpo e ter as keywords certas).
JD (Job Description)
A Descrição da Vaga. É o documento que lista as responsabilidades, requisitos e benefícios da posição aberta.
Fit Cultural
Etapa da entrevista que avalia se os seus valores, forma de comunicação e visão de mundo estão alinhados com a cultura da empresa. É aqui que avaliam suas Soft Skills.
Onboarding
O processo de integração. É o período das suas primeiras semanas na empresa, onde você recebe acessos, conhece a cultura, estuda a documentação e entende como o produto funciona.

🚀 Como usar isso a seu favor?

O segredo não é apenas saber o que essas siglas significam, mas usá-las ativamente. Se durante a entrevista para uma vaga gringa você perguntar "Como funciona a política de PTO e o calendário de Vesting de vocês?", o recrutador imediatamente perceberá que você é um profissional de alto nível, familiarizado com o mercado global.

O mercado de trabalho remoto exige preparação. E ter o vocabulário certo é o primeiro grande passo para garantir propostas na casa dos milhares de dólares.

Dica do Especialista

Data-Driven: Como os Dados Definem o Sucesso das Empresas

A Era Data-Driven: Como a Cultura de Dados Define o Sucesso ou a Falência das Empresas

Publicado por Mondywork | Categoria: Dados / Business Intelligence

O Fim da Intuição Corporativa (Gut Feeling)

No passado, grandes decisões de negócios eram tomadas com base na intuição, experiência prévia ou no famoso "feeling" dos diretores (o que o mercado chama de HiPPO - Highest Paid Person's Opinion). Hoje, no entanto, em um ecossistema corporativo globalizado e altamente competitivo, depender de suposições é a receita mais rápida para a falência.

A transformação digital não apenas conectou processos, mas gerou um volume massivo de informações. As empresas que prosperam são aquelas que sabem capturar, limpar e transformar esses dados brutos em insights acionáveis.

"Empresas orientadas a dados (Data-Driven) têm 23 vezes mais probabilidade de adquirir clientes, 6 vezes mais probabilidade de retê-los e 19 vezes mais probabilidade de serem lucrativas."
Estudo do McKinsey Global Institute

O que significa ter uma Cultura Data-Driven?

Ser Data-Driven não significa apenas assinar ferramentas caras de Analytics ou ter um dashboard bonito na parede do escritório. Trata-se de uma mudança fundamental na cultura organizacional, onde a verdade é buscada nos números antes de qualquer ação ser executada.

  • Previsibilidade: Modelos preditivos permitem prever tendências de mercado, churn de clientes e gargalos operacionais antes que aconteçam.
  • Mitigação de Riscos: Decisões baseadas em estatísticas reduzem drasticamente a margem de erro em investimentos e lançamentos de novos produtos.
  • Personalização em Escala: A análise comportamental permite que o marketing entregue exatamente o que o usuário quer, no momento em que ele tem a maior propensão de compra.

O Impacto do Business Intelligence (BI) e do Big Data

Para extrair o verdadeiro valor das informações, as empresas estão estruturando áreas robustas de Business Intelligence (BI) e Big Data. Processos de ETL (Extract, Transform, Load), construção de Data Lakes e o uso de softwares como Power BI e Tableau se tornaram a espinha dorsal de startups e unicórnios americanos.

A Harvard Business Review já destacou repetidas vezes que o profissional que consegue traduzir dados complexos para a linguagem de negócios é o ativo mais valioso de uma corporação moderna. Não basta ter os dados; é preciso contar uma história com eles (Data Storytelling).

O Mercado de Trabalho: A Caçada por Talentos de Dados

Com essa mudança de paradigma, a demanda por Engenheiros de Dados, Analistas de BI, Cientistas de Dados e Analytics Engineers explodiu. Empresas internacionais (especialmente nos Estados Unidos e Europa) estão contratando profissionais da América Latina para trabalho 100% remoto, pagando salários altíssimos em dólar e euros.

Para essas empresas, que utilizam sistemas rigorosos de recrutamento (ATS como Ashby e Greenhouse), o candidato ideal é aquele que une o domínio técnico (SQL, Python, DAX) com uma visão afiada de negócios.


Referências e Leituras Recomendadas

  • McKinsey & Company: The data-driven enterprise of 2025.
  • Harvard Business Review: How to Build a Data-Driven Culture.
  • Gartner: Top Trends in Data and Analytics.

Domina a arte de transformar dados em dinheiro?

As melhores startups gringas e empresas globais estão em busca de profissionais analíticos como você, com vagas remotas pagando em dólar. Não perca as melhores oportunidades de Dados, BI e Machine Learning do mercado.