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Engenheiro De Dados | Ti

bancopine

Presencial São Paulo, SP, BR
Dados

Score da Vaga

80 pontos
Modelo presencial (+70) Dados (+10)

Descrição da vaga:

O profissional irá atuar na construção, sustentação e evolução da plataforma de dados da organização, garantindo que os dados estejam disponíveis, confiáveis, seguros e performáticos para suportar a tomada de decisão e a geração de valor para o negócio.

Nas rotinas irá trabalhar com tecnologias como Snowflake, DBT, Airflow (Composer), Spark (DataProc) e Google Cloud Storage, garantindo a qualidade, integridade e escalabilidade dos dados, além de atuar na otimização de performance e controle de custos da plataforma. Também será responsável pela implementação de novas ingestões de dados e evolução contínua dos pipelines existentes.

Além da atuação técnica, o papel envolve monitoramento contínuo dos pipelines, identificação e resolução proativa de incidentes, e suporte às áreas usuárias no acesso, entendimento e uso das ferramentas e dados disponíveis, contribuindo para a disseminação de uma cultura orientada a dados em toda a organização.

Responsabilidades:

  • Desenvolver e implementar pipelines de dados escaláveis e eficientes para ingestão, transformação e disponibilização de dados, utilizando ferramentas como Airflow (Composer), DBT, Spark (DataProc) e integrando com Snowflake e Google Cloud Storage.Atuar de forma preventiva e consultiva na identificação, avaliação e tratamento de riscos de segurança da informação;
  • Garantir o funcionamento contínuo dos pipelines de dados existentes no Snowflake, realizando correções, ajustes e melhorias para assegurar estabilidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados;
  • Desenvolver e integrar novas fontes de dados à plataforma, garantindo qualidade, padronização e aderência às boas práticas de engenharia de dados;
  • Monitorar pipelines de dados de forma contínua, identificando falhas, gargalos e inconsistências, atuando de forma proativa na resolução de incidentes e prevenção de problemas recorrentes;
  • Analisar e melhorar o desempenho dos pipelines e consultas em Snowflake e outros componentes da arquitetura, garantindo eficiência no processamento e consumo de dados;
  • Monitorar e otimizar o consumo de recursos na plataforma de dados (principalmente em cloud), propondo melhorias para redução de custos buscando um equibilibrio entre performance e qualidade do servio prestado;
  • Utilizar Azure DevOps para versionamento, controle de mudanças e gestão de entregas, garantindo rastreabilidade e boas práticas de desenvolvimento;
  • Criar e manter documentação clara e atualizada sobre pipelines, fontes de dados, regras de transformação e arquitetura de dados, facilitando a manutenção e o uso por outros times.

Requisitos e qualificações:

  • Fundamentos de Engenharia de Dados (Data Pipelines, ETL/ELT, Data Lakes e Data Warehouses);
  • Arquitetura de Dados em Cloud (GCP e Azure);
  • Modelagem de Dados (dimensional, Data Vault, modelagem analítica com DBT);
  • DataOps e práticas de CI/CD para dados;
  • Python para Engenharia de Dados (ETL, automação, APIs);
  • SQL avançado (otimização de queries, análise e transformação de dados);
  • Git e versionamento de código;
  • Snowflake administração, performance tuning e modelagem;
  • DBT desenvolvimento de modelos, testes e documentação;
  • Airflow orquestração de pipelines, DAGs e boas práticas;
  • Spark processamento distribuído e otimização.

Benefícios:

  • Salário compatível com o mercado;
  • Participação dos lucros e resultados;
  • Vale Alimentação - com 13ª e 14ª cestas complementares;
  • Vale Refeição;
  • Assistência Médica e Odontológica;
  • Auxílio Creche;
  • Seguro de vida;
  • Total Pass;
  • Licença Maternidade/Paternidade estendida;
  • PAE - Programa de Assistência ao Empregado: apoio aos colaboradores e seus familiares, com assistência jurídica, social, psicológica e financeira;
  • Day Off Aniversário.

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Guias de Carreira

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Dica do Especialista

Como Usar Inteligência Artificial para Conquistar as Melhores Vagas

O Guia Definitivo: Como Usar Inteligência Artificial e Ferramentas Modernas para Conquistar as Melhores Vagas

Por Equipe Mondywork | Publicado em Atualizações de Carreira


O Jogo Mudou: A Caça às Vagas na Era da Automação

Se você ainda passa horas do seu dia rolando feeds intermináveis e enviando o mesmo currículo genérico para dezenas de empresas, você está jogando o jogo do recrutamento com as regras da década passada. Hoje, o mercado de tecnologia, design e marketing digital é implacável e altamente automatizado.

Sistemas como Greenhouse, Ashby e Workday (os famosos Applicant Tracking Systems - ATS) já utilizam algoritmos rigorosos para filtrar quem passa para a entrevista humana e quem vai direto para a gaveta de rejeições. A boa notícia? Você também pode armar-se com Inteligência Artificial para hackear esse sistema e colocar o seu perfil no topo da pilha.

1. Hackeando o ATS: Currículos Otimizados por IA

O maior erro do candidato moderno é não falar a língua do robô que lerá seu currículo primeiro. A IA pode ser a sua maior aliada na hora de adaptar o seu histórico profissional para a descrição exata da vaga.

Como aplicar na prática:

  • Análise de Palavras-chave: Utilize ferramentas como ChatGPT ou Claude. Copie a descrição da vaga e o seu currículo, e use o seguinte prompt: "Atue como um Tech Recruiter sênior. Analise meu currículo com base nesta descrição de vaga e sugira mudanças precisas para melhorar minha aderência aos filtros ATS, destacando as palavras-chave que faltam."
  • Fórmulas de Impacto: Peça à IA para reescrever suas experiências usando a famosa fórmula XYZ do Google: "Realizei [X], medido por [Y], fazendo [Z]". Isso transforma descrições passivas em métricas de alto impacto.

2. Automação de Busca: Deixe os Robôs Trabalharem por Você

Procurar vagas manualmente consome um tempo precioso que deveria ser gasto estudando ou fazendo networking. Ferramentas modernas invertem essa lógica: a vaga ideal deve chegar até você.

"A automação na busca de emprego não é sobre preguiça, é sobre alocação eficiente de recursos. Profissionais de alta performance usam agregadores para filtrar o ruído do mercado." - Harvard Business Review

É exatamente aqui que plataformas como a Mondywork mudam as regras do jogo. Ao utilizar Job Alerts (alertas automáticos de vagas), você garante que algoritmos de curadoria monitorem o mercado 24 horas por dia, entregando apenas as vagas de Tech, Design e Marketing (muitas vezes remotas e em dólar) direto na sua caixa de entrada, antes mesmo que a maioria dos candidatos as veja.

3. Preparação para Entrevistas com Simuladores de IA

Passou no filtro do currículo? Agora é a hora de brilhar na entrevista. A IA hoje funciona como um mentor particular de carreira, disponível 24/7.

  • Google Interview Warmup: Uma ferramenta fantástica do Google que utiliza IA para simular entrevistas nas áreas de dados, UX design e suporte de TI, transcrevendo suas respostas e analisando seu uso de vocabulário técnico.
  • Role-play com IA: Use o modo de voz do ChatGPT no celular. Configure-o dizendo: "Assuma o papel de um Diretor de Engenharia/Marketing me entrevistando para a vaga X. Faça uma pergunta por vez e avalie minha resposta criticamente no final."

4. Networking Estratégico e Cold Mails

Enviar mensagens diretas (cold outreach) para recrutadores e gestores no LinkedIn é uma das formas mais eficazes de acessar o mercado oculto de vagas. Porém, a linha entre parecer interessante e parecer um spammer é muito tênue.

Use a Inteligência Artificial para redigir abordagens curtas, personalizadas e que gerem valor. Peça à ferramenta para analisar o perfil do recrutador ou a página da empresa e gerar uma mensagem de conexão de até 300 caracteres que soe humana, profissional e direta ao ponto.

Conclusão

A frase que ecoa no Vale do Silício nunca fez tanto sentido: "A Inteligência Artificial não vai roubar o seu emprego. Uma pessoa usando Inteligência Artificial vai." Ao dominar essas ferramentas, você deixa de ser um candidato reativo e passa a ser um profissional estratégico.

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Referências e Leituras Recomendadas

  • FORBES. How AI Is Changing The Job Search Process. Disponível em: forbes.com
  • HARVARD BUSINESS REVIEW. Defeating the Applicant Tracking System. Disponível em: hbr.org
  • LADDERS. Eye-Tracking Study on Recruiter Behavior. Relatório técnico sobre leitura de currículos.