F5B7: Gerente De Ia Para Engenharia De Software
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Score da Vaga
90 pontosResponsabilidades e atribuições
Buscamos uma pessoa que lidere a evolução da nossa engenharia para um modelo AI-First, criando uma nova forma de desenvolver software por meio de Inteligência Artificial, agentes autônomos, automações e práticas emergentes de engenharia. Mais do que implantar ferramentas, essa pessoa será responsável por estruturar uma nova capacidade organizacional: criar o Centro de Excelência (CoE) de IA para Engenharia de Software, definir padrões, desenvolver frameworks, disseminar conhecimento e acelerar a adoção de IA em toda a área de Tecnologia.
É uma posição para quem gosta de construir, provocar mudanças e transformar tecnologia em impacto real para o negócio.
O que irá construir
Definir a estratégia de adoção de IA aplicada à Engenharia de Software, alinhada aos objetivos de transformação digital da FTD.
Criar e estruturar o Centro de Excelência (CoE) de Inteligência Artificial dentro da área de TI.
Desenvolver metodologias, frameworks e padrões para que os times utilizem IA como parte natural do processo de desenvolvimento.
Liderar a implementação de agentes de IA, copilotos de código, automações e outras soluções capazes de acelerar o ciclo de desenvolvimento.
Evoluir práticas modernas de engenharia, como Agentic Engineering, Spec-Driven Development e Harness Engineering.
Atuar como referência técnica para diferentes squads de desenvolvimento, QA, infraestrutura e segurança.
Estruturar uma cultura AI-First, promovendo treinamentos, workshops, comunidades de prática e iniciativas de disseminação do conhecimento.
Definir indicadores que permitam medir o impacto da IA na produtividade, qualidade, velocidade de entrega e eficiência operacional.
Estabelecer diretrizes de governança para uso responsável da Inteligência Artificial, considerando segurança, privacidade, qualidade e rastreabilidade.
Conectar tecnologia e negócio, influenciando lideranças e identificando oportunidades para ampliar o uso estratégico de IA em toda a organização.
Requisitos e qualificações
Procuramos uma liderança técnica que una profundidade em Engenharia de Software com visão estratégica de negócio.
Alguém que já tenha participado da construção de iniciativas relevantes de IA aplicada ao desenvolvimento de software e que tenha energia para estruturar uma área praticamente do zero.
Formação Acadêmica
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Pós-graduação ou MBA em Tecnologia, Inteligência Artificial, Dados, Inovação ou Gestão será considerada um diferencial.
Requisitos obrigatórios
Liderança técnica ou gestão de times de Engenharia de Software.
Arquitetura de software, microsserviços, cloud e desenvolvimento de aplicações em escala.
IA Generativa aplicada ao ciclo de desenvolvimento de software: LLMs, agentes de IA, copilotos de desenvolvimento e automações inteligentes.
Frameworks de orquestração, RAG, bancos vetoriais e arquiteturas baseadas em agentes.
LLMOps, monitoramento de modelos, avaliação de respostas e gestão de custos de IA.
Projetos de transformação digital e inovação tecnológica.
Influência sobre diferentes áreas, promovendo mudanças culturais e adoção de novas formas de trabalho.
Diferencial
Ter estruturado programas corporativos de adoção de IA.
Experiência com Platform Engineering.
Atuação em empresas SaaS, produtos digitais ou EdTechs.
Conhecimento em governança de IA, LGPD aplicada à IA e Responsible AI.
Participação em comunidades técnicas, palestras ou projetos open source.
Inglês avançado.
Como será o sucesso nesta posição
Nos primeiros ciclos dessa jornada, esperamos que essa liderança seja capaz de:
Estruturar o Centro de Excelência de IA para Engenharia de Software.
Consolidar uma cultura AI-First dentro da área de Tecnologia.
Aumentar significativamente a adoção de agentes e automações pelos times de engenharia.
Criar uma estratégia escalável para desenvolvimento assistido por IA.
Gerar ganhos mensuráveis de produtividade, qualidade e eficiência, contribuindo para a meta corporativa de aproximadamente 40% de eficiência no CAPEX de TI por meio da Inteligência Artificial.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Scrum Master
O Scrum Master é o profissional responsável por facilitar a adoção do Scrum e de práticas ágeis dentro de times de desenvolvimento. Ele atua como servant leader, removendo impedimentos, promovendo melhoria contínua e garantindo que os eventos e cerimônias do Scrum aconteçam da melhor forma possível.
As principais habilidades incluem facilitação de eventos (sprint planning, daily, review, retrospective), gestão de backlog, coaching de time, mediação de conflitos e métricas ágeis (velocity, burndown, cycle time). Conhecimento de Jira, Trello, Azure DevOps e frameworks como Kanban, XP e SAFe é diferencial.
Scrum Masters em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem promover autonomia nos times, criar ambientes com segurança psicológica e liderar transformações ágeis em escala. A área oferece oportunidades desde scrum master júnior até agile coach, head of agile e diretor de transformação ágil.
Sobre a área de Desenvolvimento Mobile
O Desenvolvimento Mobile é uma das áreas mais dinâmicas e em constante evolução do mercado de tecnologia. Com bilhões de dispositivos smartphones no mundo, a demanda por desenvolvedores mobile qualificados continua crescendo exponencialmente.
As principais stacks incluem Flutter (Dart), React Native (JavaScript/TypeScript), Kotlin (Android nativo), Swift (iOS nativo) e frameworks híbridos como Ionic e Capacitor. Conhecimento de arquitetura mobile (MVVM, Clean Architecture), CI/CD mobile (Fastlane, Bitrise, Codemagic) e publicação em App Store/Google Play são essenciais.
Desenvolvedores mobile sênior são profissionais muito valorizados, com salários competitivos e muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais. A especialização em cross-platform ou nativo é uma decisão estratégica de carreira.
Sobre a área de Designer Gráfico
O Designer Gráfico é o profissional responsável por criar peças visuais para comunicação impressa e digital, desde identidade visual e logotipos até materiais de marketing e embalagens. Ele combina criatividade com técnica para transmitir mensagens de forma visual e impactante.
As principais habilidades incluem Adobe Photoshop, Illustrator e InDesign, CorelDRAW, design de identidade visual, tipografia, teoria das cores, packaging design e motion graphics. Conhecimento de ilustração vetorial, impressão offset/digital e produção gráfica é diferencial.
Designers Gráficos em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam design para redes sociais, infográficos e conseguem criar materiais que fortalecem a identidade visual da marca. A área oferece oportunidades desde designer gráfico júnior até art director e design director.
Sobre a área de Marketing Digital
O Marketing Digital é uma área em permanente expansão, impulsionada pelo crescimento do e-commerce e pela necessidade de presença digital forte. Profissionais de marketing dominam ferramentas como Google Ads, Meta Ads, HubSpot, Google Analytics e plataformas de automação.
As especializações mais procuradas incluem Growth Marketing, Performance, SEO, Marketing de Conteúdo e Growth Hacking. A combinação de criatividade com análise de dados é o diferencial mais valorizado no mercado.
O mercado oferece oportunidades tanto em agências quanto em empresas de tecnologia, com salários competitivos e possibilidade de trabalho remoto.
Sobre a área de Talent Acquisition
Talent Acquisition é a área estratégica responsável por atrair, selecionar e contratar os melhores profissionais para a organização. Diferente do recrutamento tradicional, o TA atua como parceiro estratégico do negócio, alinhando aquisição de talentos com os objetivos de longo prazo da empresa.
As principais habilidades incluem sourcing avançado, employer branding, análise de mercado de trabalho, gestão de pipeline de talentos e experiência do candidato (Candidate Experience). Ferramentas como LinkedIn Recruiter, ATS (Greenhouse, Lever, Ashby) e plataformas de assessments são essenciais.
Profissionais de TA em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam tech sourcing, workforce planning e métricas de recrutamento como time-to-hire e cost-per-hire.
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