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Profissional Consultor Gen Ai

radix

Remoto BR
IA

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) IA (+10)

 

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global

 

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? 

 

Como AI / GenAI Leader, você irá:

  • Definir e evoluir a visão estratégica de Inteligência Artificial e IA Generativa, conectando tecnologia, negócio e pessoas.
  • Traduzir tendências técnicas (LLMs, agentes, RAG, multimodalidade, automação cognitiva) em direcionamentos práticos para produtos, serviços e operações.
  • Atuar como referência interna e externa em IA e GenAI, apoiando liderança executiva na tomada de decisão estratégica.
  • Liderar pesquisas aplicadas e monitoramento contínuo do ecossistema de IA, separando hype de valor real para o negócio.
  • Contribuir para a construção do roadmap digital, com foco em adoção, integração com sistemas corporativos e impacto no chão de fábrica e manutenção.
  • Apoiar a definição de arquitetura de soluções baseadas em IA/GenAI, junto a times de dados, produto, engenharia e negócio.
  • Orientar iniciativas de produtos digitais e copilotos de IA, centrados nas pessoas e nos fluxos reais de trabalho.
  • Liderar a criação de frameworks, boas práticas, diretrizes técnicas e modelos de governança para uso responsável de IA.
  • Representar a empresa em eventos, fóruns, palestras e conteúdos públicos sobre IA e transformação digital.
  • Disseminar conhecimento por meio de treinamentos, workshops, mentorias e materiais educacionais.
  • Apoiar a equipe Comercial na construção de propostas estratégicas baseadas em IA e GenAI.
  • Identificar oportunidades de negócio e inovação em áreas emergentes ligadas à IA, automação e indústria digital.

Para essa vaga, você deve ter:

  • Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
  • Doutorado em áreas relacionadas a Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou Computação.
  • Inglês avançado para conversação, leitura técnica e apresentações.
  • Sólido entendimento de Inteligência Artificial e IA Generativa: Machine Learning, Deep Learning, LLMs, agentes, multimodalidade, aprendizado supervisionado e não supervisionado.
  • Visão sistêmica sobre produtos digitais, dados, tecnologia e pessoas.
  • Capacidade de traduzir conceitos técnicos em linguagem executiva e estratégica.
  • Conhecimento em arquitetura de soluções de IA e integração com sistemas corporativos.
  • Experiência com ecossistemas de LLMs, APIs de IA generativa e técnicas de prompt engineering.
  • Entendimento conceitual de RAG, vetorização, embeddings e orquestração de agentes.
  • Forte habilidade de comunicação, storytelling e facilitação de grupos.
  • Experiência na criação de apresentações executivas, treinamentos e workshops.
  • Capacidade de liderança intelectual, influência e construção de visão de longo prazo.

É um diferencial se você tiver:

  • Experiência prévia liderando iniciativas de IA, inovação digital ou transformação digital.
  • Atuação em produtos de dados, IA ou plataformas digitais.
  • Participação ativa em comunidades, eventos ou produção de conteúdo sobre IA.
  • Experiência com frameworks e ferramentas como LangChain, Agno, OpenAI/Azure OpenAI, ou equivalentes.
  • Conhecimento sobre governança de IA, ética, risco e compliance.
  • Experiência na construção de roadmaps digitais e implementação em fases, com foco em adoção.

 

Benefícios: 

  • Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) 
  • Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) 
  • Vale refeição / alimentação flexível 
  • Auxílio home office  
  • Day off (no mês do aniversário) 
  • Wellhub (antigo Gympass) 
  • Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas 
  • Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)  
  • Apoio em saúde mental com a Wellz 
  • Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros 
  • Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma 
  • Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) 
  • Parceria com empresa de coworkings no Brasil 
  • Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar 
  • Médico consultor para acompanhamento de radixers 
  • Planos de incentivos 

 A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque: 

  • Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. 
  • O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. 
  • Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. 
  • Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. 
  • Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

Curtiu? 

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#VemPraRadix 

 

 

 

 

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Ferramentas de Automação para Profissionais de Finanças em 2026

A Revolução Silenciosa nas Finanças Corporativas

O mercado financeiro e a controladoria sempre foram movidos a dados. No entanto, com a complexidade dos negócios globais em 2026, o volume de informações processadas diariamente tornou impossível a análise puramente manual. Profissionais de finanças que ainda dependem exclusivamente de planilhas estáticas estão perdendo competitividade e precisão.

A adoção de ferramentas de automação deixou de ser um mero diferencial no currículo para se tornar um requisito de sobrevivência profissional, garantindo compliance, reduzindo erros humanos e liberando tempo para análises realmente estratégicas.

"A automação financeira não substitui o analista estratégico, mas substitui o analista que não sabe utilizar a automação a seu favor."

Principais Tecnologias e Softwares para Investir

Se você está planejando investir tempo (estudos) ou recursos financeiros em ferramentas de automação, estas são as tecnologias mais valorizadas atualmente pelos recrutadores e CFOs:

  • RPA (Robotic Process Automation): Softwares como UiPath e Automation Anywhere são líderes absolutos na automação de tarefas repetitivas. Eles são perfeitos para automatizar conciliação bancária, extração de dados de faturas e consolidação de balanços.
  • Linguagens Orientadas a Dados (Python): Aprender Python e dominar bibliotecas como Pandas e NumPy é o próximo passo para modelagem financeira avançada e análise preditiva, superando largamente as limitações de processamento do Excel.
  • Business Intelligence (BI) e IA: O Microsoft Power BI e o Tableau evoluíram com integrações massivas de Inteligência Artificial. Eles permitem a criação de dashboards dinâmicos que se atualizam sozinhos, eliminando a criação manual de relatórios de fechamento mensal.
  • iPaaS (Integration Platform as a Service): Ferramentas como Make (antigo Integromat) e Zapier permitem que diferentes sistemas financeiros (ERPs, CRMs, gateways de pagamento) conversem entre si criando fluxos de dados automáticos, geralmente através de interfaces No-code/Low-code.

Dicas Práticas Antes de Investir em Automação

A empolgação com as novas tecnologias pode levar a gastos desnecessários. Antes de adquirir licenças empresariais caras ou iniciar longos treinamentos, siga estas diretrizes:

  1. Mapeie o Gargalo Primeiro: Não compre uma ferramenta procurando um problema. Identifique qual processo consome mais horas da sua equipe (ex: fechamento contábil, contas a pagar) e busque a solução específica para ele.
  2. Calcule o ROI da Ferramenta: O custo da licença de software e da implementação deve ser significativamente inferior ao custo das horas operacionais salvas.
  3. Avalie a Integração com Sistemas Legados: Verifique se a nova tecnologia possui APIs abertas ou conectores nativos que conversem facilmente com o ERP atual da sua empresa (como SAP, Oracle ou Totvs).
  4. Considere a Curva de Aprendizado: Soluções Low-code costumam ter uma adoção muito mais rápida e orgânica por equipes financeiras que não possuem um forte background em programação estruturada.

Conclusão

O futuro das finanças pertence aos profissionais que sabem construir pontes entre as regras de negócio e a tecnologia. Comece pequeno, automatize uma tarefa rotineira e escale gradativamente as soluções dentro do seu departamento.