Data Engineer Sênior - Remoto
objective
Remoto
BR
Dados
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
Dados (+10)
Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir.
Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática.
Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.
O QUE BUSCAMOS?
Buscamos um Engenheiro(a) de Dados Especialista / Data Engineer Sênior, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de anywhere office.
O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?
- Definir, projetar e evoluir arquiteturas de dados modernas utilizando a plataforma Databricks (Lakehouse), garantindo escalabilidade, segurança e sustentabilidade.
- Definir e aplicar padrões de governança corporativa de dados (utilizando o Unity Catalog), incluindo controle de acesso granular, linhagem de dados e ambientes cloud-first.
- Atuar como referência e liderança técnica para os times de engenharia de dados, orientando na implementação de pipelines ETL/ELT eficientes sob a Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
- Liderar estratégias de otimização de performance, custos (FinOps) e uso eficiente de recursos nativos do Databricks e Delta Lake (Liquid Clustering, Z-Order, Photon Engine, Serverless SQL Warehouses e autoscaling).
- Projetar e implementar integrações de dados robustas entre sistemas heterogêneos, data lakes, data warehouses e plataformas analíticas.
- Garantir excelência e maturidade técnica em práticas de segurança, versionamento de código, testes, qualidade e observabilidade de dados.
- Apoiar decisões estratégicas e atuar no desenho de soluções para a evolução contínua da plataforma de dados corporativa.
O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?
- Experiência sólida e comprovada atuando como Engenheiro(a) de Dados Especialista, Tech Lead ou Arquiteto(a) de Dados.
- Domínio avançado do ecossistema Databricks e Delta Lake, incluindo SQL Warehouses, clusters Spark, Auto Loader (
cloudFiles), Databricks Workflows, Delta Lake Change Data Feed (CDF), Time Travel e Zero-Copy Clones. - Forte experiência na definição e implementação da Arquitetura Medallion e governança unificada com Unity Catalog.
- Experiência sólida em ambientes cloud-first (AWS, Azure ou GCP) e compreensão das integrações e especificidades do Databricks em cada nuvem.
- Domínio em SQL avançado e programação em Python ou Scala aplicada à manipulação distribuída com DataFrames Spark.
- Conhecimento e aplicação de boas práticas de engenharia de software (SOLID, testes, clean code), CI/CD, versionamento com Git (Databricks Git Folders/DABs) e arquitetura de código legível e reutilizável.
O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?
- Certificações Databricks (como Databricks Certified Data Engineer Professional ou Generative AI Engineer).
- Vivência sólida com processamento em tempo real/streaming (Structured Streaming, Apache Kafka ou serviços de mensageria).
- Experiência prática com MLOps, gerenciamento de ciclo de vida de modelos com MLflow e implantação de plataformas para IA.
- Histórico de atuações focadas em FinOps para plataformas de dados e redução comprovada de custos de infraestrutura em nuvem.
ETAPAS DO PROCESSO:
- Inscrição
- Fit cultural
- Entrevista técnica
- Entrevista com o cliente
- Contratação
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Relações Públicas
A área de Relações Públicas (RP) é focada na gestão da reputação, imagem e comunicação de uma organização com seus diversos públicos de interesse (como clientes, investidores, colaboradores, mídia e comunidade). Profissionais de RP desenvolvem estratégias de comunicação corporativa, gerenciam o relacionamento com a imprensa (assessoria de imprensa), organizam eventos institucionais e atuam na prevenção e gestão de crises de imagem.
Sobre a área de Product Manager
O Product Manager (PM) é o profissional responsável por definir a estratégia, visão e roadmap de um produto digital. Ele atua na interseção entre tecnologia, negócios e experiência do usuário (UX), liderando a descoberta (product discovery) e a entrega (delivery) de soluções que resolvem problemas reais de forma viável para a empresa.
As principais habilidades incluem discovery de produto, análise de dados e métricas (AARRR, NPS, LTV), pesquisa com usuários, estratégia de go-to-market, roadmapping, priorização estratégica e liderança por influência. Ferramentas como Amplitude, Mixpanel, Hotjar, Jira e Notion são fundamentais.
Product Managers desempenham um papel central no crescimento de startups, scale-ups e grandes empresas de tecnologia, tendo oportunidades de evolução para Product Leader, Head de Produto e Chief Product Officer (CPO).
Sobre a área de Backend
A área de Backend é responsável por toda a lógica do servidor, APIs, bancos de dados e infraestrutura que sustentam aplicações web e mobile. Profissionais de backend garantem que os sistemas sejam escaláveis, seguros e performáticos.
As principais habilidades incluem linguagens como PHP, Java, Python, Ruby, Go e Node.js, frameworks como Laravel, Spring Boot, Django e Express, bancos de dados (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis), arquitetura de software (clean architecture, DDD, microsserviços) e segurança de APIs (OAuth, JWT).
Desenvolvedores Backend em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam arquitetura de microsserviços, cloud computing e performance de alta escala. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto de software, com foco em escalabilidade, segurança e eficiência.
Sobre a área de Talent Acquisition
Talent Acquisition é a área estratégica responsável por atrair, selecionar e contratar os melhores profissionais para a organização. Diferente do recrutamento tradicional, o TA atua como parceiro estratégico do negócio, alinhando aquisição de talentos com os objetivos de longo prazo da empresa.
As principais habilidades incluem sourcing avançado, employer branding, análise de mercado de trabalho, gestão de pipeline de talentos e experiência do candidato (Candidate Experience). Ferramentas como LinkedIn Recruiter, ATS (Greenhouse, Lever, Ashby) e plataformas de assessments são essenciais.
Profissionais de TA em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam tech sourcing, workforce planning e métricas de recrutamento como time-to-hire e cost-per-hire.
Sobre a área de Gestor de Tráfego
O Gestor de Tráfego é o profissional responsável por planejar, executar e otimizar campanhas de mídia paga em diversas plataformas digitais. Com a competitividade do mercado digital, profissionais de tráfego pago são essenciais para gerar leads qualificados e maximizar o retorno sobre investimento em publicidade.
As principais habilidades incluem gestão de campanhas em Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads e TikTok Ads, planejamento de mídia, análise de métricas (ROAS, CPA, CPC, CTR), A/B testing, remarketing e criação de landing pages. Ferramentas como Google Analytics, Google Tag Manager, Hotjar e plataformas de automação são essenciais.
Gestores de tráfego em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam performance marketing, otimização de funil de conversão e estratégias de escala. A área oferece oportunidades desde analista de mídia até diretor de performance, com foco em crescimento, eficiência de verba e retorno sobre investimento.
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