Especialista Em Ciência De Dados
cielo
Score da Vaga
100 pontosSomos mais que uma máquina, somos pessoas que transformam e criam infinitas possibilidades.
Trabalhamos para simplificar e impulsionar negócios para todas as pessoas, oferecendo soluções financeiras inteligentes. Aqui, investimos em tecnologia, promovemos desenvolvimento e fomentamos a inovação para criar novos caminhos possíveis e gerar impacto positivo no mundo.Na Cielo, a gente trabalha com autonomia para escrever nossa própria jornada, liberdade para ser quem a gente é, e a oportunidade de fazer acontecer. Somos um time que sonha no plural, oferecendo uma experiência completa e focando no bem-estar físico e mental de nossos mais de 7.000 colaboradores e suas famílias.
Acreditamos na inclusão e acolhimento de todas as pessoas, com suas singularidades e diversidade de vivências.Bora realizar seus sonhos com a gente!
Responsabilidades e atribuições
Tem lugar para você nesse propósito:
- Desenvolver modelos preditivos e prescritivos para definição de preços e pacotes comerciais no mercado de adquirência;
- Analisar elasticidade de preço, comportamento de clientes e concorrência;
- Criar simulações de impacto financeiro e de churn com base em alterações de preços;
- Experiência em modelagem causal e avaliação de impacto (Testes A/B, uplift, inferência causal);
- Conhecimento de técnicas de otimização matemática (programação linear, não linear, heurísticas ou pesquisa operacional);
- Experiência com cloud e ambientes de processamento distribuído (Databricks, Spark, AWS, Azure ou similares);
- Conhecimento de MLOps e monitoramento de modelos em produção;
- Experiência com versionamento de código (Git).
- Apoiar a definição de políticas comerciais e estratégias de precificação dinâmica;
- Automatizar processos de precificação e geração de insights para tomada de decisão;
- Liderar projetos analíticos e apoiar a formação técnica do time;
- Apresentar análises e recomendações para stakeholders executivos.
Requisitos e qualificações
O que o #TimeCielo espera de você?
- Formação em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Economia, Matemática ou áreas correlatas;
- Experiência com modelagem estatística, machine learning e análise preditiva;
- Domínio de Python e SQL para manipulação de dados, desenvolvimento de modelos e automação de análises;
- Vivência na construção de soluções analíticas escaláveis e acompanhamento de modelos em produção;
- Capacidade de traduzir análises complexas em recomendações de negócio claras e acionáveis através de apresentações.
Será um diferencial:
- Conhecimento em estratégias de pricing, revenue management e elasticidade de preço;
- Experiência no setor financeiro, adquirência, meios de pagamento ou fintechs;
Informações adicionais
Por que viver infinitas possibilidades ao nosso lado?
- Assistência Médica e Odontológica;
- Remuneração Variável Anual (PPR);
- Auxílio Refeição e Alimentação;
- Fretado/vale-transporte ou estacionamento;
- Modelo Híbrido;
- Auxílio Trabalho Remoto;
- Seguro de Vida;
- Seguro residencial e automóvel;
- Assistência funeral familiar;
- Previdência Privada;
- Canal de apoio à especialistas (nutrição, psicologia, ginecologia, etc);
- Campanha de Vacinação;
- Acesso à diversos cursos em nossa plataforma Educa;
- Wellhub;
- Programa de Gestação Saudável;
- Licença Maternidade e Paternidade estendida;
- Auxílio Creche;
- Day Off de Aniversário;
- Dress Code Flexível;
- Horário Flexível;
- Sexta curta;
- Almoço estendido (1h30).
Aviso de Privacidade para Candidatos
Ao se candidatar a esta vaga, você declara estar ciente de que seus dados pessoais serão tratados pela Cielo exclusivamente para fins de recrutamento e seleção, conforme descrito em nosso Aviso de Privacidade para Candidatos, que detalha as finalidades, bases legais, forma de tratamento e direitos do titular.
O aviso completo está disponível em: https://www.cielo.com.br/docs/trabalhe-conosco/Aviso_de_Privacidade_Candidato.pdf
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de UI
A área de User Interface (UI) Design é focada na criação e design de todos os elementos visuais com os quais os usuários interagem em um produto digital. Isso inclui telas, botões, ícones, tipografia, paletas de cores e layouts responsivos, garantindo uma interface esteticamente atraente, consistente e fácil de usar. Habilidades em ferramentas como Figma e conhecimento de design systems são fundamentais.
Sobre a área de Analista de Negócios
O Analista de Negócios (BA) é o profissional responsável por identificar problemas, oportunidades e soluções em processos organizacionais, atuando como ponte entre as áreas de negócio e a equipe de desenvolvimento de tecnologia. Ele realiza o levantamento e especificação de requisitos, mapeia fluxos de valor, desenha processos futuros e ajuda a garantir que as entregas de software estejam alinhadas com as metas estratégicas da empresa.
Sobre a área de Produto
Product Management é uma das áreas mais strategicamente relevantes nas organizações de tecnologia. O Product Manager é responsável por definir a visão do produto, priorizar funcionalidades e coordenar equipes multidisciplinares para entregar valor ao usuário.
As habilidades essenciais incluem pensamento estratégico, análise de dados, comunicação, liderança e conhecimento técnico. Ferramentas como Jira, Confluence, Miro e analytics platforms são fundamentais no dia a dia.
Salários para PMs no Brasil variam de R$ 8.000 (júnior) a R$ 35.000+ (sênior em big techs), com oportunidades crescentes para trabalho remoto internacional.
Sobre a área de Fullstack
Desenvolvedores Fullstack são profissionais versáteis capazes de atuar tanto no frontend quanto no backend de aplicações web e mobile. Eles dominam múltiplas tecnologias e são capazes de construir produtos completos do início ao fim, desde a interface do usuário até a infraestrutura do servidor.
As principais habilidades incluem domínio de pelo menos uma stack completa (React/Vue/Angular + Node.js/PHP/Python/Java), banco de dados (SQL e NoSQL), APIs REST/GraphQL, versionamento com Git, CI/CD e conhecimento básico de infraestrutura (Docker, cloud). Arquitetura limpa, DDD e testes são diferenciadores importantes.
Desenvolvedores Fullstack são muito valorizados em startups e empresas que precisam de profissionais versáteis e autônomos. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto de software, com foco em entrega completa, visão holística do produto e capacidade de trabalhar em múltiplas camadas da aplicação.
Sobre a área de Agilidade
A área de Agilidade e Transformação Digital é fundamental para organizações que buscam eficiência e adaptação rápida. Profissionais de agile facilitam processos, eliminam gargalos e promovem cultura de melhoria contínua.
As principais certificações incluem CSM, PSM, SAFe, ICP e Kanban. Conhecimento de Scrum, Kanban, XP e frameworks ágeis é essencial, assim como soft skills de liderança e facilitação.
Agile coaches e Scrum Masters sênior são muito valorizados, especialmente em empresas de tecnologia que adotam metodologias ágeis em escala.
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