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Senior Analytics Engineer

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Remoto BR
Engenharia Dados

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) Engenharia (+10) Dados (+10)

Sobre a Oportunidade

Estamos em busca de uma pessoa Analytics Engineer Sênior para ser a referência na transformação, modelagem e governança dos nossos dados.

Sua missão será pegar problemas complexos e ambíguos de negócio e traduzi-los em estruturas de dados limpas, eficientes e escaláveis. Você trabalhará na intersecção entre a Engenharia de Dados (Plataforma) e as pontas de consumo (Analistas e Cientistas de Dados), garantindo que a nossa "única fonte da verdade" seja confiável, rápida e documentada. Além da forte atuação técnica, esperamos que você atue como mentor(a) das pessoas com menor senioridade do time.

O que você fará no dia a dia (Papéis e Responsabilidades)

  • Modelagem de Dados Avançada: Desenhar, construir e manter pipelines de transformação de dados robustos (usando dbt e SQL), aplicando conceitos de modelagem dimensional (Star Schema/Kimball).

  • Garantia de Qualidade: Implementar testes automatizados de dados, monitoramento de qualidade e CI/CD para garantir que nenhuma quebra de pipeline chegue às áreas de negócio.

  • Otimização e FinOps: Identificar gargalos de performance, otimizar queries complexas e gerenciar custos de processamento dentro do nosso Data Warehouse.

  • Autonomia e Parceria com o Negócio: Sentar com stakeholders e líderes de produto/negócio para entender suas necessidades, mapear regras complexas e transformá-las em tabelas de consumo (Gold/Refined).

  • Governança: Documentar os modelos criados, mapear a linhagem dos dados (data lineage) e manter o catálogo de dados atualizado e acessível.

O que buscamos (Requisitos Técnicos e Experiência)

  • Experiência sólida e comprovada atuando como Analytics Engineer ou Engenheiro de Dados com foco em transformação.

  • SQL nível sênior: Domínio em otimização de performance, funções analíticas/janela, tratamento de dados complexos e estruturas JSON.

  • Experiência prática avançada com dbt (data build tool) (uso de macros, variáveis, testes estruturados e customizados).

  • Experiência robusta com pelo menos um Cloud Data Warehouse moderno (BigQuery, Snowflake, Databricks ou Redshift).

  • Domínio de boas práticas de engenharia de software aplicadas a dados: Controle de versão (Git/GitHub), CI/CD e revisão de código de terceiros.

  • Familiaridade com orquestradores de fluxos (Airflow, Prefect, Dagster ou similares).

Diferenciais (Será um plus se você tiver)

  • Bons conhecimentos em Python para análise ou automação de scripts.

  • Experiência na definição ou transição para uma arquitetura de Data Mesh ou Data Contracts.

  • Conhecimento em ferramentas de Data Quality e Observabilidade (Great Expectations, Monte Carlo, etc.).

Soft Skills que valorizamos

  • Resolução de Problemas Complexos: Habilidade para pegar demandas de negócio que ainda estão "nebulosas" e estruturá-las tecnicamente com autonomia.

  • Comunicação Clara: Capacidade de dialogar tanto com o Engenheiro de Plataforma quanto com o Diretor de Negócio, adaptando o discurso para cada público.

  • Maturidade: Perfil colaborativo, que gosta de ensinar, dar feedbacks construtivos em Code Reviews e elevar a barra técnica do time.

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Sobre a área de Engenharia

A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.

As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.

Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Como Vencer os Robôs e Atrair Recrutadores

A Morte do Currículo "Criativo"

Se você passou as últimas horas alinhando colunas coloridas, inserindo gráficos de pizza para suas habilidades ou adicionando ícones elaborados no seu currículo, pare agora. No mercado atual de tecnologia, design e marketing digital, a criatividade visual no currículo é, ironicamente, o caminho mais rápido para a rejeição automática.

A realidade do recrutamento moderno, especialmente para vagas remotas internacionais que pagam em dólar, é dominada pelos ATS (Applicant Tracking Systems) — robôs de triagem como Greenhouse, Ashby e Workday. Eles não leem design; eles leem texto estruturado.

O Melhor Formato: O Padrão "Harvard" (Coluna Única)

O melhor formato de currículo hoje é o cronológico reverso em coluna única, com tipografia limpa (como Arial, Calibri ou Helvetica) e fundo branco. Este formato, popularizado pelas escolas de negócios de elite, como Harvard, garante 100% de legibilidade tanto para robôs quanto para humanos.

Por que a coluna única vence?

  • Leitura Linear dos ATS: Sistemas automatizados leem da esquerda para a direita, de cima para baixo. Currículos em duas colunas misturam as informações na hora da extração de dados, fazendo com que o seu cargo atual seja lido junto com o seu hobby, quebrando o algoritmo.
  • O Teste dos 7 Segundos: Um estudo de rastreamento ocular (Eye-Tracking) da Ladders comprovou que recrutadores passam, em média, apenas 7,4 segundos olhando para um currículo antes de tomar uma decisão. Um layout limpo guia o olho diretamente para suas conquistas.

O Segredo do Conteúdo: A Fórmula XYZ do Google

Ter o formato certo não basta se o seu texto parecer a descrição de um manual de instruções. Recrutadores não querem saber o que você "tinha que fazer" (suas responsabilidades); eles querem saber o que você entregou (suas conquistas e impacto).

"Realizei [X], medido por [Y], fazendo [Z]."
— Laszlo Bock, ex-Vice-Presidente de Operações Populares (RH) do Google.

Veja a diferença prática na aplicação desta regra:

❌ O que não fazer (Foco em Tarefa):
"Responsável por otimizar o banco de dados da empresa e gerenciar a equipe."
✅ O que fazer (Foco em Impacto - Fórmula XYZ):
"Reduzi o tempo de carregamento da plataforma em 40% (Y) ao reestruturar as consultas SQL e implementar índices no banco de dados (Z), resultando em um aumento de 15% na retenção de usuários (X)."

Anatomia de um Currículo à Prova de Falhas

Para garantir que o seu perfil chegue às mãos do gestor da vaga, estruture o seu documento (sempre salvo em formato PDF) com as seguintes seções:

  1. Cabeçalho Simples: Nome, telefone, e-mail e URL do LinkedIn/Portfólio. (Exclua foto, idade e estado civil).
  2. Resumo Profissional (Opcional, mas recomendado): 3 linhas no máximo focadas na sua especialidade e maior entrega.
  3. Experiência Profissional: A seção mais importante. Liste empresas, cargos, meses e anos de entrada/saída. Use de 3 a 5 bullet points por cargo com a fórmula XYZ.
  4. Habilidades (Keywords): Uma lista separada por vírgulas contendo as tecnologias, frameworks e metodologias que você domina (Ex: React, Node.js, Agile, Figma, SEO, Python). É aqui que o ATS dá o "match" com a vaga.
  5. Educação: Faculdade ou cursos de peso, de forma breve.

Dica de Ouro Mondywork

Nunca envie o mesmo currículo para duas vagas diferentes. Use a descrição da vaga como seu "gabarito". Se a empresa pede "conhecimento avançado em metodologias ágeis", garanta que a exata palavra-chave "Metodologias Ágeis" esteja nas suas habilidades, e não um sinônimo distante.

Quer testar o seu novo currículo nas melhores vagas remotas globais? Acesse diariamente as oportunidades curadas na Mondywork e candidate-se para posições que valorizam o seu verdadeiro impacto.