Data Scientist
kstack
Híbrido
São Paulo, SP, BR
Dados
Score da Vaga
90 pontos
Modelo híbrido (+80)
Dados (+10)
Location: São Paulo, Brazil
About the Role
We are looking for an experienced Data Scientist with 6+ years of overall professional experience, including at least 3+ years of hands-on experience in Data Science, Machine Learning, and advanced analytics.
The ideal candidate has strong expertise in developing and deploying machine learning models, analyzing complex datasets, and translating business challenges into data-driven solutions. This role requires close collaboration with engineering, product, and business teams to design and deliver scalable AI/ML solutions that drive measurable business outcomes.
Key Responsibilities
- Design, develop, train, validate, and deploy machine learning and statistical models to solve complex business problems.
- Analyze large and complex datasets to identify trends, patterns, correlations, and actionable insights.
- Translate business requirements and challenges into effective Data Science and Machine Learning solutions.
- Perform data preprocessing, feature engineering, Exploratory Data Analysis (EDA), and model evaluation.
- Develop predictive models using classification, regression, clustering, and other Machine Learning techniques, as appropriate.
- Optimize and fine-tune models to improve accuracy, scalability, and performance.
- Collaborate closely with Data Engineers, Software Engineers, Product Managers, and business stakeholders.
- Design and implement end-to-end Data Science solutions, from data preparation through model deployment.
- Monitor model performance in production and continuously improve models based on evolving business and production requirements.
- Communicate complex analytical findings and model results clearly and effectively to both technical and non-technical stakeholders.
- Follow engineering and Data Science best practices for code quality, documentation, testing, version control, and model governance.
Required Skills & Qualifications
- 6+ years of overall professional experience in software, analytics, data, or related technical roles.
- 3+ years of hands-on experience specifically as a Data Scientist.
- Strong programming skills in Python.
- Strong understanding of Machine Learning algorithms, techniques, and core concepts.
- Hands-on experience with libraries and frameworks such as scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow, or PyTorch.
- Strong foundation in statistics, probability, data modeling, and experimental design.
- Hands-on experience with data preprocessing, feature engineering, model training, validation, and evaluation.
- Strong SQL skills and experience working with relational databases and/or large-scale data platforms.
- Experience with data visualization tools such as Power BI, Tableau, Matplotlib, or similar technologies.
- Experience working with cloud platforms such as AWS, Microsoft Azure, or Google Cloud Platform (GCP).
- Understanding of MLOps, model deployment, CI/CD, and production Machine Learning workflows is highly preferred.
- Experience working with large datasets and distributed data processing frameworks such as Apache Spark/PySpark is a plus.
- Strong analytical, problem-solving, and communication skills.
Preferred / Nice-to-Have Qualifications
- Experience with Generative AI, Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP), or Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Experience with frameworks such as LangChain, LlamaIndex, or similar technologies.
- Knowledge of Deep Learning and NLP techniques.
- Experience with Docker, Kubernetes, Git, and CI/CD pipelines.
- Experience building and deploying Machine Learning models using cloud-native services.
- Experience working in Agile/Scrum environments.
Education
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related field.
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Scrum Master
O Scrum Master é o profissional responsável por facilitar a adoção do Scrum e de práticas ágeis dentro de times de desenvolvimento. Ele atua como servant leader, removendo impedimentos, promovendo melhoria contínua e garantindo que os eventos e cerimônias do Scrum aconteçam da melhor forma possível.
As principais habilidades incluem facilitação de eventos (sprint planning, daily, review, retrospective), gestão de backlog, coaching de time, mediação de conflitos e métricas ágeis (velocity, burndown, cycle time). Conhecimento de Jira, Trello, Azure DevOps e frameworks como Kanban, XP e SAFe é diferencial.
Scrum Masters em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem promover autonomia nos times, criar ambientes com segurança psicológica e liderar transformações ágeis em escala. A área oferece oportunidades desde scrum master júnior até agile coach, head of agile e diretor de transformação ágil.
Sobre a área de Blockchain
A área de Blockchain envolve o desenvolvimento e a implementação de registros distribuídos e seguros de transações (ledgers). Profissionais dessa área trabalham com o desenvolvimento de smart contracts (contratos inteligentes), criptografia, algoritmos de consenso e plataformas como Ethereum, Hyperledger e Solana, garantindo segurança e descentralização para diversos tipos de aplicações.
Sobre a área de Recursos Humanos
A área de Recursos Humanos é responsável por toda a gestão de pessoas nas organizações, desde a atração e seleção de talentos até o desenvolvimento, retenção e bem-estar dos colaboradores. Profissionais de RH são fundamentais para construir culturas organizacionais fortes e engajamento.
As principais habilidades incluem recrutamento e seleção, gestão de compensação e benefícios, desenvolvimento e treinamento (L&D), clima organizacional, engajamento, legiltação trabalhista, relações trabalhistas e ferramentas de RH (Workday, SAP SuccessFactors, Bamboo HR). Conhecimento de people analytics e data-driven HR é diferencial.
Profissionais de RH em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam employer branding, people analytics e estratégias de retenção de talentos. A área oferece oportunidades desde analista de RH até Chief People Officer, com foco em cultura, engajamento e crescimento de pessoas.
Sobre a área de Design
A área de Design, especialmente UX/UI e Product Design, vivenciou um crescimento significativo nos últimos anos. Com a digitalização acelerada dos negócios, a demanda por profissionais que consigam criar experiências digitais intuitivas e agradáveis nunca foi tão alta.
Os principais skills incluem Figma, Sketch, Adobe XD, pesquisa com usuários, design thinking, prototipação e system design. Designers de produto são cada vez mais valorizados por seu impacto direto nos resultados de negócio.
O trabalho remoto abriu portas para designers brasileiros trabalharem para empresas globais, com salários competitivos em dólares e euros.
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A área de User Interface (UI) Design é focada na criação e design de todos os elementos visuais com os quais os usuários interagem em um produto digital. Isso inclui telas, botões, ícones, tipografia, paletas de cores e layouts responsivos, garantindo uma interface esteticamente atraente, consistente e fácil de usar. Habilidades em ferramentas como Figma e conhecimento de design systems são fundamentais.
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