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Cientista De Dados

anagaming

Presencial Belo Horizonte, MG, BR
Dados Publicidade e Propaganda

Score da Vaga

90 pontos
Modelo presencial (+70) Dados (+10) Publicidade e Propaganda (+10)

Acreditamos que a diversidade nos fortalece! Todas as nossas vagas são inclusivas e também destinada a pessoas com deficiência (PcD).

Quem somos

A Ana Gaming é representante de importantes marcas de jogos online e apostas esportivas.

Nossas marcas unem a paixão pelo entretenimento, a emoção das apostas e a visão de criar uma experiência que não apenas atenda, mas supere as expectativas de nossos usuários.

Sobre a Vaga

Buscamos uma pessoa Cientista de Dados Sênior – Inteligência Operacional & Decision Science para desenvolver modelos analíticos, preditivos e de otimização que apoiem a operação na tomada de decisões mais rápidas, assertivas e orientadas por dados.

Essa pessoa será responsável por transformar grandes volumes de dados operacionais em previsões, alertas e recomendações acionáveis, atuando diretamente na identificação de anomalias, previsão de demanda, análise de comportamento, otimização de processos e mitigação de riscos.

Mais do que construir modelos, esperamos alguém que acompanhe todo o ciclo de vida das soluções, desde a identificação do problema até a implantação em produção, monitoramento dos resultados e mensuração do impacto operacional e financeiro.

 

Responsabilidades

  • Desenvolver modelos de detecção de anomalias para identificar automaticamente falhas operacionais, degradação de serviços, alterações no comportamento transacional e incidentes antes que atinjam grande escala.
  • Construir modelos de previsão de demanda para apoiar o planejamento operacional, incluindo volumes de depósitos, saques, apostas, atendimento, liquidez e capacidade da operação.
  • Desenvolver modelos para avaliação da performance de bancos, provedores de pagamento e parceiros, identificando riscos, oportunidades e recomendações para otimização operacional.
  • Criar modelos de análise da jornada do cliente, identificando fatores que impactam conversão, abandono, aprovação de KYC e realização do primeiro depósito.
  • Desenvolver modelos de apoio às áreas de Fraude, Compliance, Risco e Jogo Responsável para identificação de comportamentos atípicos, padrões suspeitos e movimentações inconsistentes.
  • Construir análises relacionadas às operações de cassino e sportsbook, monitorando indicadores, comportamento de jogadores, performance de jogos, eventos esportivos e exposição operacional.
  • Estruturar experimentos, testes A/B e análises causais para mensurar o impacto de melhorias operacionais, novas regras, campanhas e fornecedores.
  • Priorizar casos de uso considerando impacto financeiro, risco operacional, disponibilidade de dados, complexidade técnica e retorno esperado.
  • Trabalhar em conjunto com Engenharia de Dados e Tecnologia na construção, validação, implantação e monitoramento de modelos em produção.
  • Acompanhar continuamente indicadores de performance dos modelos, como precisão, recall, drift, cobertura, estabilidade e impacto financeiro.
  • Documentar modelos, premissas, métricas, governança e processos de atualização, garantindo rastreabilidade e manutenção das soluções implantadas.
  • Apresentar resultados e recomendações para áreas de negócio e lideranças executivas.

 

Requisitos

  • Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida em Ciência de Dados aplicada a problemas de negócio.
  • Domínio de Python e SQL avançado.
  • Conhecimento em Estatística, Machine Learning e Feature Engineering.
  • Experiência com modelos de classificação, regressão, segmentação e detecção de anomalias.
  • Vivência com séries temporais e modelos de previsão (Forecast).
  • Experiência em testes de hipóteses, experimentação e análise causal.
  • Experiência colocando modelos em produção e acompanhando seu desempenho.
  • Conhecimento em avaliação de modelos e métricas como Precision, Recall, F1-Score, ROC-AUC e Drift.
  • Experiência trabalhando com grandes volumes de dados transacionais.
  • Capacidade de traduzir resultados técnicos em recomendações para áreas de negócio.

    Benefícios? É claro que temos!

    🍽 Vale Alimentação/Refeição via cartão flexível, com liberdade para usar como preferir.

    🚗 Auxílio Mobilidade flexível.

    🏥 Plano de Saúde e Odontológico 100% custeados pela empresa, inclusive para seus dependentes.

    🛡 Seguro de Vida para sua tranquilidade

    🏋️‍♂️ Wellhub (Gympass) para você cuidar da sua saúde física como quiser.

    🧠 Zenklub, com até 4 sessões mensais de atendimento psicológico custeadas pela empresa.

    🌍 Aulas gratuitas de Inglês ou Espanhol para impulsionar seu crescimento profissional.

    🎉 Day off no mês do seu aniversário, com bonificação especial de R$ 150,00 para comemorar como quiser.

    Quer encarar esse desafio? Candidate-se agora e venha escrever o próximo capítulo da nossa história!


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Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Sobre a área de Publicidade e Propaganda

A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.

Conheça Outras Áreas

Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.

Sobre a área de Web Master

O Web Master é o profissional responsável pela manutenção, segurança e performance técnica de sites e aplicações web. Ele gerencia servidores, infraestrutura de hospedagem, monitoramento de uptime e garante que tudo funcione com rapidez e disponibilidade.

As principais habilidades incluem gestão de servidores (Apache, Nginx), hospedagem (AWS, Google Cloud, Azure), CDN (Cloudflare), SSL, DNS, segurança web (WAF, firewall), performance (Core Web Vitals, cache, compressão) e versionamento (Git, CI/CD). Conhecimento de Docker, WordPress, cPanel e monitoramento (Sentry, New Relic) é diferencial.

Web Masters em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam DevOps, SRE e conseguem garantir uptime e performance em escala. A área oferece oportunidades desde webmaster júnior até SRE e infrastructure engineer, com foco em confiabilidade, segurança e velocidade.

Sobre a área de Product Manager

O Product Manager (PM) é o profissional responsável por definir a estratégia, visão e roadmap de um produto digital. Ele atua na interseção entre tecnologia, negócios e experiência do usuário (UX), liderando a descoberta (product discovery) e a entrega (delivery) de soluções que resolvem problemas reais de forma viável para a empresa.

As principais habilidades incluem discovery de produto, análise de dados e métricas (AARRR, NPS, LTV), pesquisa com usuários, estratégia de go-to-market, roadmapping, priorização estratégica e liderança por influência. Ferramentas como Amplitude, Mixpanel, Hotjar, Jira e Notion são fundamentais.

Product Managers desempenham um papel central no crescimento de startups, scale-ups e grandes empresas de tecnologia, tendo oportunidades de evolução para Product Leader, Head de Produto e Chief Product Officer (CPO).

Sobre a área de Engenharia

A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.

As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.

Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.

Sobre a área de Design

A área de Design, especialmente UX/UI e Product Design, vivenciou um crescimento significativo nos últimos anos. Com a digitalização acelerada dos negócios, a demanda por profissionais que consigam criar experiências digitais intuitivas e agradáveis nunca foi tão alta.

Os principais skills incluem Figma, Sketch, Adobe XD, pesquisa com usuários, design thinking, prototipação e system design. Designers de produto são cada vez mais valorizados por seu impacto direto nos resultados de negócio.

O trabalho remoto abriu portas para designers brasileiros trabalharem para empresas globais, com salários competitivos em dólares e euros.

Sobre a área de Backend

A área de Backend é responsável por toda a lógica do servidor, APIs, bancos de dados e infraestrutura que sustentam aplicações web e mobile. Profissionais de backend garantem que os sistemas sejam escaláveis, seguros e performáticos.

As principais habilidades incluem linguagens como PHP, Java, Python, Ruby, Go e Node.js, frameworks como Laravel, Spring Boot, Django e Express, bancos de dados (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis), arquitetura de software (clean architecture, DDD, microsserviços) e segurança de APIs (OAuth, JWT).

Desenvolvedores Backend em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam arquitetura de microsserviços, cloud computing e performance de alta escala. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto de software, com foco em escalabilidade, segurança e eficiência.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Glossário Tech e Remoto

Chega de ficar boiando nas entrevistas e descrições de vagas

O mercado de trabalho, especialmente o de tecnologia e as empresas globais, desenvolveu um dialeto próprio. Não entender essas siglas pode fazer você perder oportunidades valiosas ou negociar mal o seu contrato. Para acabar com esse problema, criamos o Glossário Definitivo do Profissional Remoto.

🏢 Modelos de Trabalho e Rotina

Async (Trabalho Assíncrono)
Modelo de comunicação onde as respostas não precisam ser imediatas. Em vez de reuniões o dia todo, a equipe usa documentos e mensagens estruturadas. É o padrão de ouro das empresas globais com times em vários fusos horários.
Sync (Trabalho Síncrono)
O oposto do Async. Exige que a equipe esteja online e disponível no mesmo horário para reuniões, chats ao vivo e colaboração em tempo real.
Daily / Stand-up
Reunião diária e rápida (geralmente de 15 minutos) muito comum em metodologias Ágeis (Scrum). A equipe responde a três perguntas: O que fiz ontem? O que farei hoje? Há algum impedimento?
All-Hands / Town Hall
Reunião geral que envolve todos os funcionários da empresa. Geralmente conduzida pelos fundadores (C-Levels) para apresentar resultados, novas metas e responder a perguntas da equipe.
1:1 (One-on-One)
Reunião individual e recorrente entre o profissional e seu líder direto. Serve para alinhamento de carreira, feedbacks e resolução de problemas, não apenas para status de projetos.

💰 Contratos, Benefícios e Remuneração

PTO (Paid Time Off)
Significa "Tempo Livre Remunerado". Diferente das férias fixas do Brasil (CLT), as empresas estrangeiras costumam oferecer uma bolsa de dias (ex: 20 dias de PTO) que você pode usar para férias, dias de doença ou resolver problemas pessoais, recebendo normalmente.
Equity / Stock Options
Participação societária. A empresa oferece a você o direito de comprar ações da startup por um preço baixíssimo no futuro. Se a empresa crescer ou for vendida, essas ações podem valer muito dinheiro.
Vesting (Período de Aquisição)
É a regra que controla o seu Equity. Geralmente dura 4 anos. Você não ganha todas as ações no primeiro dia; você as "conquista" aos poucos enquanto permanece na empresa. Se houver um "Cliff" de 1 ano, significa que você precisa ficar pelo menos um ano para receber a primeira parte.
RSUs (Restricted Stock Units)
Diferente das Stock Options (onde você tem o direito de comprar a ação), as RSUs são ações que a empresa simplesmente te dá como bônus ou parte do salário, mas que seguem um calendário de Vesting.
Contractor (B2B / PJ)
Modelo de contratação internacional mais comum para brasileiros. Você atua como uma empresa prestadora de serviços (PJ) para a empresa no exterior, recebendo o valor bruto (gross salary) sem descontos na fonte.

🤖 Recrutamento e Processo Seletivo

ATS (Applicant Tracking System)
O "robô" que lê o seu currículo. Softwares como Greenhouse, Ashby e Workday são usados para filtrar candidatos por palavras-chave antes mesmo de um humano olhar o documento. (Dica: é por isso que seu currículo precisa ser limpo e ter as keywords certas).
JD (Job Description)
A Descrição da Vaga. É o documento que lista as responsabilidades, requisitos e benefícios da posição aberta.
Fit Cultural
Etapa da entrevista que avalia se os seus valores, forma de comunicação e visão de mundo estão alinhados com a cultura da empresa. É aqui que avaliam suas Soft Skills.
Onboarding
O processo de integração. É o período das suas primeiras semanas na empresa, onde você recebe acessos, conhece a cultura, estuda a documentação e entende como o produto funciona.

🚀 Como usar isso a seu favor?

O segredo não é apenas saber o que essas siglas significam, mas usá-las ativamente. Se durante a entrevista para uma vaga gringa você perguntar "Como funciona a política de PTO e o calendário de Vesting de vocês?", o recrutador imediatamente perceberá que você é um profissional de alto nível, familiarizado com o mercado global.

O mercado de trabalho remoto exige preparação. E ter o vocabulário certo é o primeiro grande passo para garantir propostas na casa dos milhares de dólares.

Dica do Especialista

Inteligência Artificial em 2026: As Carreiras Mais Valiosas

Estamos em meados de 2026 e uma coisa é certa: a fase de "experimentação" com Inteligência Artificial acabou. Se entre 2023 e 2024 o mundo estava maravilhado com chatbots escrevendo e-mails e gerando imagens, 2026 consolidou a IA como a infraestrutura central das maiores empresas globais. A transição de "ferramentas de IA" para Agentes Autônomos e Sistemas Multi-Agentes transformou radicalmente o mercado de trabalho.

Para os profissionais de Tecnologia, Design e Marketing Digital, especialmente na América Latina, o ano de 2026 representa a maior janela de oportunidade da década para conquistar vagas remotas globais e remuneração em moedas fortes (Dólar e Euro).

Neste artigo, vamos dissecar o mercado atual de IA, apoiado em dados recentes, e listar as carreiras que as startups e grandes corporações estão disputando a peso de ouro.

O Cenário Atual: Dados e Projeções de 2026

O mercado não está apenas contratando desenvolvedores; ele está contratando orquestradores de inteligência. Segundo relatórios recentes sobre o Futuro do Trabalho:

  • Crescimento Exponencial: O World Economic Forum (WEF), em sua atualização de 2026, aponta que as vagas com foco em IA, Machine Learning e Big Data cresceram 45% em relação a 2024, consolidando-se como as áreas de maior expansão global.
  • Adoção Corporativa: Dados do Gartner publicados no início deste ano revelam que mais de 80% das empresas da Fortune 500 já operam com aplicações de Inteligência Artificial Generativa em ambientes de produção, criando uma demanda massiva por manutenção, ética e governança.
  • O Prêmio do Trabalho Remoto: Uma análise interna da base de dados da Mondywork (que mapeia integrações com plataformas como Greenhouse, Ashby e InHire) mostra que 73% das vagas globais focadas em IA são Remote-First ou Remote-Worldwide. O salário médio para especialistas sêniores na América Latina contratados por empresas dos EUA já ultrapassa a faixa dos US$ 120.000 anuais.

As 5 Oportunidades Mais Quentes de IA em 2026

Se você quer ajustar o seu currículo e o seu perfil no LinkedIn para ser "capturado" pelos algoritmos de recrutamento, estas são as posições com maior déficit de profissionais qualificados no mundo hoje:

1. MLOps e LLMOps Engineers (Engenharia de Operações)

Os modelos de linguagem grandes (LLMs) são como motores de Fórmula 1: precisam de uma equipe inteira para não explodirem na pista. O mercado percebeu que colocar IA em produção é muito diferente de rodar um modelo localmente.

  • O que faz: Cuida da infraestrutura, do ciclo de vida dos modelos, do fine-tuning (ajuste fino) com dados proprietários da empresa e garante que a IA não sofra hallucinations (alucinações) em larga escala.
  • Termos quentes nas buscas: MLOps, LLMOps, Platform Engineering, Data Ops, Kubernetes para IA.

2. Prompt Engineer & AI Interaction Designer

A profissão que muitos achavam que seria passageira evoluiu. O Prompt Engineer de 2026 não é apenas alguém que "conversa bem com a máquina"; é um designer de sistemas lógicos complexos.

  • O que faz: No cruzamento entre Engenharia de Software e UX Design, esse profissional desenha system prompts para Agentes Autônomos, cria fluxos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e estrutura como a IA interage de forma segura com os clientes.
  • Termos quentes nas buscas: Prompt Engineering, NLP, AI Behavior Design, UX Writer for AI.

3. Analytics Engineer / Especialista em Dados Estruturados

A IA é inútil sem dados limpos. O clássico Cientista de Dados cedeu um enorme espaço para o Analytics Engineer, o profissional que faz a ponte entre a engenharia de dados bruta e o analista de negócios.

  • O que faz: Prepara, modela e transforma os data lakes caóticos em fontes cristalinas para que os modelos de IA corporativos possam consumir e gerar insights em tempo real.
  • Termos quentes nas buscas: Analytics Engineer, dbt, Snowflake, Computer Vision, BigQuery.

4. AI Product Manager (PM de Produto IA)

As empresas cansaram de criar ferramentas de IA "por criar". Agora, elas precisam que essas features gerem receita (ROI). O Product Manager (PM) focado em IA é o maestro dessa orquestra.

  • O que faz: Entende as limitações dos LLMs modernos, traduz as dores dos usuários em soluções de IA viáveis e gerencia o roadmap do produto garantindo que a tecnologia não infrinja leis de privacidade (como GDPR e LGPD).
  • Termos quentes nas buscas: AI Product Manager, CPO, Product Ops, AI Governance.

5. AI Growth Marketer / Media Buyer de Alta Performance

No mundo do Marketing Digital, 2026 é o ano da automação autônoma de campanhas. Profissionais de marketing que ainda criam campanhas 100% manuais estão perdendo espaço para quem sabe orquestrar IAs preditivas.

  • O que faz: Utiliza Machine Learning e ferramentas avançadas de IA para otimização de conversão (CRO), testes A/B autônomos, geração de conteúdo em massa (com Content Creators e Ghostwriters apoiados por IA) e análise preditiva de comportamento do consumidor.
  • Termos quentes nas buscas: Growth Marketing, Media Buyer, Programmatic, AI Copywriting, Martech.

Como se Preparar e Ser Encontrado (A Malha Fina do Recrutamento)

Empresas americanas e europeias utilizam Sistemas de Rastreamento de Candidatos (ATS) rigorosos. Elas configuram robôs de recrutamento para filtrar currículos usando "malhas finas" de palavras-chave.

Se você quer disputar essas vagas, a regra de ouro é espelhar o jargão do mercado internacional:

  • Não escreva apenas "Analista de Dados"; use "Data Ops" ou "Analytics Engineer".
  • Não coloque apenas "Suporte em Nuvem"; destaque "FinOps", "Cloud Architect" ou "Platform Engineer".
  • Substitua o antigo "Marketing Digital" por "Growth Ops" ou "Performance Manager".

A Mondywork Faz o Trabalho Duro por Você

O mercado global está sedento por talentos da América Latina. As empresas gringas buscam fuso horário alinhado, cultura colaborativa e alta qualidade técnica. É exatamente por isso que a Mondywork existe. Nosso algoritmo exclusivo varre os maiores Job Boards para encontrar vagas de Tech, Design e Marketing validadas e totalmente remotas.

Não perca a chance de surfar na maior revolução tecnológica da nossa geração ganhando em dólar.


Fontes de referência macroeconômicas:

  • World Economic Forum - The Future of Jobs Report 2026 Update.
  • Gartner - Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2026.
  • McKinsey Global Institute - The Economic Potential of Generative AI (Revisited 2026).