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Senior Data Engineer

reclameaqui

Remoto BR
Dados

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) Dados (+10)

Sobre a vaga
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em nosso ecossistema de dados na GCP, participando ativamente do processo de migração da nossa arquitetura de lakehouse para um modelo baseado em dbt e BigQuery. Você trabalhará na evolução de pipelines, na modernização de práticas de engenharia analítica e na garantia de qualidade, governança e performance dos dados.

Responsabilidades

  • Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados em ambiente de lakehouse na GCP
  • Atuar na migração de workloads existentes para dbt + BigQuery, incluindo modelagem, testes e documentação
  • Construir e manter jobs de processamento distribuído com Spark
  • Trabalhar com tabelas Iceberg, garantindo versionamento, evolução de schema e performance de leitura/escrita
  • Escrever código Python de qualidade para orquestração, transformação e automação de dados
  • Orquestrar pipelines utilizando Cloud Composer (Airflow)
  • Colaborar com times de dados, produto e engenharia para garantir a confiabilidade e escalabilidade da plataforma
  • Apoiar decisões técnicas relacionadas à arquitetura de dados, incluindo contêinerização de workloads (Kubernetes)
  • Definir e aplicar boas práticas de engenharia de dados (CI/CD, testes automatizados, versionamento, observabilidade)

Requisitos

  • Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, atuando em ambientes de grande volume de dados
  • Vivência prática com GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataproc ou similares)
  • Experiência com dbt para modelagem e transformação de dados
  • Conhecimento avançado em Python para desenvolvimento de pipelines e automações
  • Experiência com Apache Spark (PySpark ou Scala)
  • Experiência com Apache Iceberg (ou outros formatos de tabela como Delta Lake/Hudi, com disposição para migrar para Iceberg)
  • Experiência com Cloud Composer (Airflow) para orquestração de pipelines
  • Conhecimento básico de Kubernetes (conceitos, deploys simples, troubleshooting)
  • Experiência com versionamento (Git) e práticas de CI/CD
  • Boa comunicação e capacidade de trabalhar em ambientes de transição arquitetural

Diferenciais

  • Experiência anterior em processos de migração de arquitetura de dados
  • Certificações GCP (Professional Data Engineer, por exemplo)
  • Experiência com observabilidade de dados (data quality, monitoramento de pipelines)
  • Conhecimento em Terraform ou outras ferramentas de IaC

Informações Adicionais

Quais são os nossos benefícios?
🩺 Plano de Saúde
🦷 Plano Odontológico
❤️ Seguro de Vida
🍔 Vale Refeição
🛒 Vale Alimentação
💻 Home Office
🏡 Auxílio Home Office
🍼 Auxílio Creche
🥳 Day off no aniversário
💰 Empréstimo Consignado
💵 PLR
💙 Apoio médico, psicológico e nutricional
🏋️ Gympass

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Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Conheça Outras Áreas

Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.

Sobre a área de Analista de Tráfego

O Analista de Tráfego (especialista em mídia paga/performance) é o profissional responsável por criar, gerenciar e otimizar campanhas de anúncios patrocinados em plataformas digitais como Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads e TikTok Ads. Ele acompanha métricas de conversão, analisa o retorno sobre investimento (ROAS), realiza testes A/B em anúncios e landing pages, e gerencia o orçamento de marketing para maximizar a captação de leads e vendas qualificadas.

Sobre a área de Analista de Automação

O Analista de Automação é o profissional responsável por identificar oportunidades de otimização de processos e desenvolver fluxos automatizados (RPA, scripts ou integrações). Ele mapeia atividades manuais e repetitivas em diversas áreas da empresa e constrói soluções de automação utilizando plataformas de low-code/no-code (como Zapier, Make, Power Automate, n8n) ou ferramentas de RPA (como UiPath), promovendo ganho de eficiência operacional e redução de erros.

Sobre a área de Desenvolvimento

A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.

As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.

Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.

Sobre a área de Product Manager

O Product Manager (PM) é o profissional responsável por definir a estratégia, visão e roadmap de um produto digital. Ele atua na interseção entre tecnologia, negócios e experiência do usuário (UX), liderando a descoberta (product discovery) e a entrega (delivery) de soluções que resolvem problemas reais de forma viável para a empresa.

As principais habilidades incluem discovery de produto, análise de dados e métricas (AARRR, NPS, LTV), pesquisa com usuários, estratégia de go-to-market, roadmapping, priorização estratégica e liderança por influência. Ferramentas como Amplitude, Mixpanel, Hotjar, Jira e Notion são fundamentais.

Product Managers desempenham um papel central no crescimento de startups, scale-ups e grandes empresas de tecnologia, tendo oportunidades de evolução para Product Leader, Head de Produto e Chief Product Officer (CPO).

Sobre a área de Engenheiro de Automação

O Engenheiro de Automação é o profissional responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções que automatizam processos manuais e repetitivos em TI, infraestrutura, testes e operações. Ele combina conhecimento de programação com visão de DevOps e SRE para eliminar tarefas manuais e aumentar a eficiência operacional.

As principais habilidades incluem Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi), CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI), automação de testes (Selenium, Cypress, Playwright), automação de rede (Netconf, SDN), RPA (UiPath, Power Automate) e scripting (Python, Bash, PowerShell). Conhecimento de Kubernetes, GitOps (ArgoCD, Flux) e plataforma de automação é diferencial.

Engenheiros de Automação em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem criar pipelines de deploy automatizados, infraestrutura auto-healing e plataformas internas de desenvolvimento (IDP). A área oferece oportunidades desde automation engineer júnior até automation architect e head of automation.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Glossário Tech e Remoto

Chega de ficar boiando nas entrevistas e descrições de vagas

O mercado de trabalho, especialmente o de tecnologia e as empresas globais, desenvolveu um dialeto próprio. Não entender essas siglas pode fazer você perder oportunidades valiosas ou negociar mal o seu contrato. Para acabar com esse problema, criamos o Glossário Definitivo do Profissional Remoto.

🏢 Modelos de Trabalho e Rotina

Async (Trabalho Assíncrono)
Modelo de comunicação onde as respostas não precisam ser imediatas. Em vez de reuniões o dia todo, a equipe usa documentos e mensagens estruturadas. É o padrão de ouro das empresas globais com times em vários fusos horários.
Sync (Trabalho Síncrono)
O oposto do Async. Exige que a equipe esteja online e disponível no mesmo horário para reuniões, chats ao vivo e colaboração em tempo real.
Daily / Stand-up
Reunião diária e rápida (geralmente de 15 minutos) muito comum em metodologias Ágeis (Scrum). A equipe responde a três perguntas: O que fiz ontem? O que farei hoje? Há algum impedimento?
All-Hands / Town Hall
Reunião geral que envolve todos os funcionários da empresa. Geralmente conduzida pelos fundadores (C-Levels) para apresentar resultados, novas metas e responder a perguntas da equipe.
1:1 (One-on-One)
Reunião individual e recorrente entre o profissional e seu líder direto. Serve para alinhamento de carreira, feedbacks e resolução de problemas, não apenas para status de projetos.

💰 Contratos, Benefícios e Remuneração

PTO (Paid Time Off)
Significa "Tempo Livre Remunerado". Diferente das férias fixas do Brasil (CLT), as empresas estrangeiras costumam oferecer uma bolsa de dias (ex: 20 dias de PTO) que você pode usar para férias, dias de doença ou resolver problemas pessoais, recebendo normalmente.
Equity / Stock Options
Participação societária. A empresa oferece a você o direito de comprar ações da startup por um preço baixíssimo no futuro. Se a empresa crescer ou for vendida, essas ações podem valer muito dinheiro.
Vesting (Período de Aquisição)
É a regra que controla o seu Equity. Geralmente dura 4 anos. Você não ganha todas as ações no primeiro dia; você as "conquista" aos poucos enquanto permanece na empresa. Se houver um "Cliff" de 1 ano, significa que você precisa ficar pelo menos um ano para receber a primeira parte.
RSUs (Restricted Stock Units)
Diferente das Stock Options (onde você tem o direito de comprar a ação), as RSUs são ações que a empresa simplesmente te dá como bônus ou parte do salário, mas que seguem um calendário de Vesting.
Contractor (B2B / PJ)
Modelo de contratação internacional mais comum para brasileiros. Você atua como uma empresa prestadora de serviços (PJ) para a empresa no exterior, recebendo o valor bruto (gross salary) sem descontos na fonte.

🤖 Recrutamento e Processo Seletivo

ATS (Applicant Tracking System)
O "robô" que lê o seu currículo. Softwares como Greenhouse, Ashby e Workday são usados para filtrar candidatos por palavras-chave antes mesmo de um humano olhar o documento. (Dica: é por isso que seu currículo precisa ser limpo e ter as keywords certas).
JD (Job Description)
A Descrição da Vaga. É o documento que lista as responsabilidades, requisitos e benefícios da posição aberta.
Fit Cultural
Etapa da entrevista que avalia se os seus valores, forma de comunicação e visão de mundo estão alinhados com a cultura da empresa. É aqui que avaliam suas Soft Skills.
Onboarding
O processo de integração. É o período das suas primeiras semanas na empresa, onde você recebe acessos, conhece a cultura, estuda a documentação e entende como o produto funciona.

🚀 Como usar isso a seu favor?

O segredo não é apenas saber o que essas siglas significam, mas usá-las ativamente. Se durante a entrevista para uma vaga gringa você perguntar "Como funciona a política de PTO e o calendário de Vesting de vocês?", o recrutador imediatamente perceberá que você é um profissional de alto nível, familiarizado com o mercado global.

O mercado de trabalho remoto exige preparação. E ter o vocabulário certo é o primeiro grande passo para garantir propostas na casa dos milhares de dólares.

Dica do Especialista

O Arsenal do Desenvolvedor Web Moderno

A Evolução Constante do Desenvolvimento Web

O mercado de tecnologia não perdoa a estagnação. Para um desenvolvedor web, dominar apenas a tríade clássica de HTML, CSS e JavaScript já não é suficiente para disputar as melhores vagas remotas internacionais. A complexidade das aplicações modernas exige um domínio profundo sobre arquitetura, performance, infraestrutura em nuvem e, mais recentemente, inteligência artificial integrada ao fluxo de trabalho.

Neste artigo, dissecamos as ferramentas, frameworks e tecnologias que compõem o ecossistema de um desenvolvedor atualizado e altamente requisitado por startups globais e empresas de tecnologia (Big Techs).

1. Ambientes de Desenvolvimento e IAs Assistivas

O editor de código deixou de ser apenas um processador de texto colorido para se tornar um parceiro de pair programming impulsionado por IA.

  • Cursor IDE: Um fork do VS Code construído desde o zero com IA generativa em seu núcleo. Diferente de plugins tradicionais, o Cursor permite debugar blocos inteiros, refatorar arquivos compreendendo o contexto do repositório inteiro e gerar lógicas complexas a partir de prompts.
  • GitHub Copilot & Claude 3.5 Sonnet: A integração de assistentes como o Copilot tornou-se o padrão da indústria. Além dele, desenvolvedores de alto nível utilizam modelos como o Claude para planejar arquiteturas antes mesmo de escrever a primeira linha de código.
"A inteligência artificial não vai substituir os desenvolvedores, mas desenvolvedores que usam IA substituirão aqueles que não usam."
— Consenso do mercado de engenharia de software atual.

2. O Ecosistema Front-end: Além do React Clássico

No front-end, a batalha deixou de ser apenas sobre reatividade visual e passou a ser sobre SEO, tempo de carregamento (Core Web Vitals) e renderização no servidor.

  • Next.js: O framework React da Vercel consolidou-se como a escolha número um para aplicações web modernas. Com recursos nativos de Server-Side Rendering (SSR), App Router e otimização automática de imagens, ele é obrigatório em vagas de front-end pleno e sênior.
  • Tailwind CSS: O modelo de CSS utilitário venceu a guerra da estilização. A capacidade de criar designs complexos e responsivos diretamente no markup sem o atrito da troca de arquivos tornou o Tailwind onipresente em projetos de todos os tamanhos.
  • TypeScript: Já não é um "diferencial", mas sim um requisito básico. A tipagem estática previne erros em tempo de compilação e torna o código autodocumentado, essencial para equipes escaláveis.

3. Back-end, Performance e O Novo "Runtime"

O back-end web passou por uma revolução silenciosa focada em velocidade de execução e redução de custos de infraestrutura.

  • Bun & Deno: Embora o Node.js continue sendo o rei, runtimes como o Bun estão reescrevendo as regras do jogo. Escrito em Zig, o Bun atua como runtime, gerenciador de pacotes e bundler, sendo ordens de magnitude mais rápido que o NPM tradicional.
  • Go (Golang) & Rust: Para microsserviços onde a performance extrema e a concorrência são vitais, o Go é a linguagem de eleição em infraestruturas modernas, enquanto o Rust ganha cada vez mais espaço no desenvolvimento WebAssembly (Wasm) e em ferramentas de tooling web.
  • Serverless & Edge Computing: A arquitetura monolítica clássica tem dado lugar a bancos de dados serverless (como Supabase e PlanetScale) e funções executadas na "Borda" (Edge) através de serviços como a Cloudflare Workers, garantindo latência quase nula globalmente.

4. DevOps e CI/CD como Cultura

Um desenvolvedor moderno precisa saber como o seu código chega à produção. A automação é a alma da agilidade de mercado.

  • GitHub Actions: A padronização de esteiras de Continuous Integration e Continuous Deployment (CI/CD) diretamente no repositório. Desde testes automatizados até o deploy em servidores de produção, tudo é versionado em arquivos YAML.
  • Docker & Kubernetes: A containerização do ambiente de desenvolvimento à produção garante o princípio do "funciona na minha máquina, funciona em qualquer lugar".

Conclusão

O mercado de trabalho para desenvolvimento web é implacável, mas altamente recompensador. Construir um portfólio robusto utilizando essas tecnologias não apenas aumentará sua eficiência, mas também colocará seu currículo no topo da pilha nos filtros (ATS) de recrutadores globais.

Para se manter atualizado e testar essas habilidades em desafios reais, acompanhe diariamente as melhores vagas curadas de Tech, Design e Marketing diretamente na plataforma da Mondywork.