Senior Data Engineer
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Score da Vaga
100 pontosSobre a vaga
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em nosso ecossistema de dados na GCP, participando ativamente do processo de migração da nossa arquitetura de lakehouse para um modelo baseado em dbt e BigQuery. Você trabalhará na evolução de pipelines, na modernização de práticas de engenharia analítica e na garantia de qualidade, governança e performance dos dados.
Responsabilidades
- Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados em ambiente de lakehouse na GCP
- Atuar na migração de workloads existentes para dbt + BigQuery, incluindo modelagem, testes e documentação
- Construir e manter jobs de processamento distribuído com Spark
- Trabalhar com tabelas Iceberg, garantindo versionamento, evolução de schema e performance de leitura/escrita
- Escrever código Python de qualidade para orquestração, transformação e automação de dados
- Orquestrar pipelines utilizando Cloud Composer (Airflow)
- Colaborar com times de dados, produto e engenharia para garantir a confiabilidade e escalabilidade da plataforma
- Apoiar decisões técnicas relacionadas à arquitetura de dados, incluindo contêinerização de workloads (Kubernetes)
- Definir e aplicar boas práticas de engenharia de dados (CI/CD, testes automatizados, versionamento, observabilidade)
Requisitos
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, atuando em ambientes de grande volume de dados
- Vivência prática com GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataproc ou similares)
- Experiência com dbt para modelagem e transformação de dados
- Conhecimento avançado em Python para desenvolvimento de pipelines e automações
- Experiência com Apache Spark (PySpark ou Scala)
- Experiência com Apache Iceberg (ou outros formatos de tabela como Delta Lake/Hudi, com disposição para migrar para Iceberg)
- Experiência com Cloud Composer (Airflow) para orquestração de pipelines
- Conhecimento básico de Kubernetes (conceitos, deploys simples, troubleshooting)
- Experiência com versionamento (Git) e práticas de CI/CD
- Boa comunicação e capacidade de trabalhar em ambientes de transição arquitetural
Diferenciais
- Experiência anterior em processos de migração de arquitetura de dados
- Certificações GCP (Professional Data Engineer, por exemplo)
- Experiência com observabilidade de dados (data quality, monitoramento de pipelines)
- Conhecimento em Terraform ou outras ferramentas de IaC
Informações Adicionais
Quais são os nossos benefícios?
🩺 Plano de Saúde
🦷 Plano Odontológico
❤️ Seguro de Vida
🍔 Vale Refeição
🛒 Vale Alimentação
💻 Home Office
🏡 Auxílio Home Office
🍼 Auxílio Creche
🥳 Day off no aniversário
💰 Empréstimo Consignado
💵 PLR
💙 Apoio médico, psicológico e nutricional
🏋️ Gympass
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Analista de Tráfego
O Analista de Tráfego (especialista em mídia paga/performance) é o profissional responsável por criar, gerenciar e otimizar campanhas de anúncios patrocinados em plataformas digitais como Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads e TikTok Ads. Ele acompanha métricas de conversão, analisa o retorno sobre investimento (ROAS), realiza testes A/B em anúncios e landing pages, e gerencia o orçamento de marketing para maximizar a captação de leads e vendas qualificadas.
Sobre a área de Analista de Automação
O Analista de Automação é o profissional responsável por identificar oportunidades de otimização de processos e desenvolver fluxos automatizados (RPA, scripts ou integrações). Ele mapeia atividades manuais e repetitivas em diversas áreas da empresa e constrói soluções de automação utilizando plataformas de low-code/no-code (como Zapier, Make, Power Automate, n8n) ou ferramentas de RPA (como UiPath), promovendo ganho de eficiência operacional e redução de erros.
Sobre a área de Desenvolvimento
A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.
As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.
Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.
Sobre a área de Product Manager
O Product Manager (PM) é o profissional responsável por definir a estratégia, visão e roadmap de um produto digital. Ele atua na interseção entre tecnologia, negócios e experiência do usuário (UX), liderando a descoberta (product discovery) e a entrega (delivery) de soluções que resolvem problemas reais de forma viável para a empresa.
As principais habilidades incluem discovery de produto, análise de dados e métricas (AARRR, NPS, LTV), pesquisa com usuários, estratégia de go-to-market, roadmapping, priorização estratégica e liderança por influência. Ferramentas como Amplitude, Mixpanel, Hotjar, Jira e Notion são fundamentais.
Product Managers desempenham um papel central no crescimento de startups, scale-ups e grandes empresas de tecnologia, tendo oportunidades de evolução para Product Leader, Head de Produto e Chief Product Officer (CPO).
Sobre a área de Engenheiro de Automação
O Engenheiro de Automação é o profissional responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções que automatizam processos manuais e repetitivos em TI, infraestrutura, testes e operações. Ele combina conhecimento de programação com visão de DevOps e SRE para eliminar tarefas manuais e aumentar a eficiência operacional.
As principais habilidades incluem Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi), CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI), automação de testes (Selenium, Cypress, Playwright), automação de rede (Netconf, SDN), RPA (UiPath, Power Automate) e scripting (Python, Bash, PowerShell). Conhecimento de Kubernetes, GitOps (ArgoCD, Flux) e plataforma de automação é diferencial.
Engenheiros de Automação em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem criar pipelines de deploy automatizados, infraestrutura auto-healing e plataformas internas de desenvolvimento (IDP). A área oferece oportunidades desde automation engineer júnior até automation architect e head of automation.
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