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Arquiteto(A) Especialista Em Inteligência Artificial (Ia)

brivia

Remoto BR
IA

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) IA (+10)

Buscamos um(a) profissional para atuar como parceiro da Brivia.

Somos um ecossistema especializado na transformação de marcas, ajudando nossos clientes a superar desafios em transformação digital, tecnologia e marketing. Para isso, buscamos constantemente expandir nossas capacidades, contando com os melhores especialistas em diversas áreas.

A Brivia_Group quer contar com o seu talento para fortalecer ainda mais nosso ecossistema de transformação digital!

Requisitos:

  • Atuar como referência técnica na definição, evolução e governança da arquitetura de soluções de Inteligência Artificial.
  • Definir arquiteturas para soluções de Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa e Analytics Avançado.
  • Validar arquiteturas de IA para soluções que serão implantadas em ambiente corporativo.
  • Liderar decisões relacionadas a plataformas, frameworks, ferramentas e padrões tecnológicos de IA.
  • Definir e sustentar práticas de governança, segurança, compliance e qualidade para iniciativas de IA.
  • Apoiar times multidisciplinares de Engenharia, Dados e Desenvolvimento na implementação de soluções.
  • Avaliar tendências, tecnologias emergentes e oportunidades de inovação em Inteligência Artificial.
  • Definir padrões de monitoramento, observabilidade, performance e ciclo de vida dos modelos.
  • Apoiar iniciativas estratégicas envolvendo automação, copilots corporativos, analytics avançado e ganho de eficiência operacional.

Qualificações:

Formação Acadêmica:

  • Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
  • Pós-graduação, MBA ou especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Arquitetura de Soluções ou áreas relacionadas será considerada um diferencial.

Requisitos Técnicos:

  • Experiência sólida com Machine Learning e Deep Learning.
  • Vivência prática com IA Generativa (LLMs, NLP, copilots e agentes inteligentes).
  • Conhecimento avançado em arquitetura de sistemas distribuídos e arquitetura de dados.
  • Experiência com ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP).
  • Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e plataformas de dados modernas.
  • Experiência com APIs, microsserviços e integração de sistemas.
  • Domínio de Python e frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch ou similares.
  • Experiência com plataformas de IA como Azure AI Services, Azure OpenAI, OpenAI ou equivalentes.
  • Conhecimento em práticas de MLOps, incluindo deploy, versionamento, monitoramento e governança de modelos.

Diferenciais:

  • Experiência na implantação e escalabilidade de soluções de IA em ambientes corporativos complexos.
  • Vivência em programas de transformação digital com uso intensivo de Inteligência Artificial.
  • Conhecimento em governança de IA, ética aplicada, LGPD e gestão de riscos.
  • Experiência com ferramentas de copilots corporativos e assistentes inteligentes.
  • Certificações em Azure AI Engineer, Azure Solutions Architect, AWS Machine Learning Specialty, Google Professional Machine Learning Engineer ou similares.
  • Experiência com arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes autônomos e ecossistemas de IA Generativa.
  • Conhecimento em observabilidade, monitoramento de modelos e FinOps para ambientes de IA.

Informações Adicionais:

  • Contratação no modelo PJ (CNPJ ativo necessário).
  • Equipamento próprio.
  • Modelo de trabalho: Remoto.
  • Profissionais da Grande São Paulo deverão ter disponibilidade para atuação presencial 1 vez por semana no escritório do Cliente.
  • Profissionais de outras localidades poderão atuar 100% remoto.
  • Início previsto: Junho/2026.
  • Projeto com duração estimada de 12 meses.

Junte-se a um ecossistema dinâmico e faça parte da revolução do mercado!

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Dica do Especialista

Como Acionar a sua Rede para Conquistar a Próxima Vaga

O Poder do Networking Oculto: Como Acionar a sua Rede para Conquistar a Próxima Vaga

Descubra como os profissionais de Tech, Design e Marketing acessam as melhores oportunidades do mercado (antes mesmo delas serem publicadas) usando conexões estratégicas.

Por: Equipe Mondywork

O Mercado Oculto de Vagas

Você sabia que até 70% a 80% das vagas de emprego nunca chegam a ser publicadas em plataformas tradicionais? Esse fenômeno é conhecido como o "Mercado Oculto de Vagas". Muitas startups globais e empresas de tecnologia preferem contratar através de indicações internas por confiarem na validação de seus próprios colaboradores.

Para profissionais de tecnologia, design e marketing digital que buscam oportunidades remotas (muitas vezes com salários em dólar ou euro), enviar currículos no escuro não basta. É preciso saber como acionar a sua rede de contatos. Abaixo, listamos as estratégias mais eficazes validadas por recrutadores globais.

1. A Regra de Ouro: Entregue Valor Antes de Pedir

O maior erro no networking é o famoso "pedinte digital": adicionar um contato no LinkedIn e enviar uma mensagem genérica pedindo emprego nos primeiros 5 minutos. O networking eficaz baseia-se na reciprocidade.

  • Interaja genuinamente: Comente nas publicações dos líderes e recrutadores das empresas que você almeja, adicionando insights reais.
  • Compartilhe conhecimento: Se você é um desenvolvedor, compartilhe um trecho de código ou um repositório no GitHub. Se é designer, mostre um estudo de caso.
"O networking não é sobre quantas pessoas você conhece, mas quantas pessoas confiam no valor que você entrega." – Forbes Careers

2. Ative os seus "Laços Fracos" e Contatos Adormecidos

Um estudo clássico publicado pela Harvard Business Review revelou que as melhores oportunidades de carreira raramente vêm dos seus amigos íntimos (laços fortes), mas sim dos seus "laços fracos" ou adormecidos — ex-colegas de trabalho, pessoas que estudaram com você anos atrás ou conhecidos de eventos.

Como fazer: Envie uma mensagem simples para aquele ex-colega de projeto: "Olá, [Nome]! Vi que a sua empresa está usando a tecnologia X recentemente. Tenho estudado muito sobre isso e adoraria ouvir sua experiência de 15 minutos em uma chamada. Como estão as coisas por aí?".

3. Entrevistas Informacionais (Informational Interviews)

Em vez de pedir uma vaga diretamente, peça conselhos. Convide profissionais seniores, Tech Leads ou Product Managers da empresa dos seus sonhos para um café virtual rápido (15 a 20 minutos). Faça perguntas sobre a cultura da empresa, os desafios da área e conselhos para quem deseja ingressar lá.

Muitas vezes, ao final dessa conversa, é o próprio profissional quem pergunta: "Você está buscando oportunidades no momento? Posso encaminhar seu currículo para o nosso RH."

4. O Poder do "Dark Social" (Comunidades Fechadas)

O LinkedIn é a vitrine, mas o bastidor acontece em comunidades fechadas. Profissionais de tech e marketing respiram em grupos de Slack, servidores no Discord e repositórios do GitHub.

  • Participe ativamente resolvendo dúvidas de outros membros.
  • Fique de olho nos canais de #jobs ou #vagas, onde as oportunidades são postadas de forma orgânica antes de irem a público.

Conclusão: O Networking é um Cultivo Diário

A melhor hora para fazer networking é quando você não precisa de um emprego. Mantenha-se visível, seja útil e construa pontes antes de precisar atravessá-las. Quando a oportunidade remota perfeita surgir, a sua rede trabalhará por você.


🚀 Acelere a sua busca com a Mondywork

Além de um bom networking, ter acesso às vagas mais quentes do mercado no minuto em que elas abrem é o seu maior diferencial competitivo.

Não dependa apenas dos algoritmos! Inscreva o seu e-mail abaixo e receba diariamente os nossos Job Alerts com as melhores vagas remotas de Tech, Design e Marketing, com curadoria humana e oportunidades pagando em moedas fortes.