Cientista De Dados Sênior
brivia
Híbrido
Porto Alegre, RS, BR
Dados
Score da Vaga
90 pontos
Modelo híbrido (+80)
Dados (+10)
Buscamos um(a) profissional para atuar na área de dados como parceiro da Brivia.
Somos um ecossistema especializado na transformação de marcas, ajudando nossos clientes a superar desafios em transformação digital, tecnologia e marketing. Para isso, buscamos constantemente expandir nossas capacidades, contando com os melhores especialistas em diversas áreas.
O Brivia_Group quer contar com o seu talento para fortalecer ainda mais nosso ecossistema de transformação digital!
Principais Responsabilidades:
- Participar da definição e construção de metas e KPIs da área, propondo indicadores aderentes às necessidades do negócio;
- Realizar análises exploratórias em bases de dados e compartilhar com o time os principais insights obtidos;
- Aplicar técnicas de ciência de dados — estatística, machine learning e modelagem preditiva — para resolução de problemas complexos de negócio, orientado a resultados mensuráveis;
- Construir modelos de classificação, regressão e clusterização para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
- Desenvolver rotinas analíticas e relatórios operacionais e financeiros para níveis executivos, clientes e gestão interna;
- Atuar com alta capacidade de análise e manipulação de bases de dados, data lakes e data warehouses;
- Colaborar com a estrutura e os processos da área de dados para o crescimento da empresa;
- Buscar melhorias nos processos de Business Intelligence e Big Data, garantindo a aplicação de melhores práticas e atualizando os processos internos;
- Apoiar na definição e desenho da arquitetura de dados;
- Identificar padrões e construir novas variáveis (feature engineering) a partir dos dados existentes;
- Atuar como especialista técnico em Dados e Analytics, sendo referência para as áreas de negócio;
- Realizar apresentações executivas com os insights e resultados obtidos pelos modelos preditivos.
Qualificações:
Formação Acadêmica:
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Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas com forte base quantitativa.
Requisitos Técnicos:
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Experiência sólida na construção de modelos de Classificação, Regressão e Clusterização.
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Domínio em técnicas de Estatística Avançada, Machine Learning e Modelagem Preditiva.
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Experiência prática em Feature Engineering (identificação de padrões e criação de novas variáveis).
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Domínio avançado em manipulação de grandes volumes de dados (SQL e linguagens de programação como Python ou R).
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Experiência prática na extração e manipulação de dados em Data Lakes e Data Warehouses.
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Conhecimento em desenho de Arquitetura de Dados e processos de Big Data.
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Domínio em ferramentas de Business Intelligence (BI) para governança e atualização de processos internos.
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Habilidade em Storytelling de Dados e apresentações executivas para diretores e clientes.
Diferenciais:
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Conhecimento prático ou vivência analítica nos setores Jurídico, Fiscal ou de Restituição.
- Cursos de especialização ou certificações em Cloud (AWS, Azure ou GCP) e Big Data (Databricks/Spark).
Informações Adicionais:
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Contratação no modelo PJ (CNPJ ativo necessário).
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Equipamento próprio.
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Disponibilidade para atuação no modelo híbrido em Porto Alegre/RS.
Junte-se a um ecossistema dinâmico e faça parte da revolução do mercado!
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.