Sobre a INSIDER

A INSIDER nasceu em 2017 com o propósito de transformar a indústria da moda por meio de tecnologia, inovação e sustentabilidade.

Hoje, somos uma das principais marcas nativas digitais do Brasil, com mais de 1 milhão de clientes, desenvolvendo produtos que unem performance, design e tecnologia para simplificar o dia a dia das pessoas.

Mais do que criar produtos inovadores, construímos uma empresa orientada por dados, que valoriza autonomia, excelência na execução e aprendizado contínuo. Somos uma empresa AI-first, utilizando inteligência artificial para acelerar decisões, otimizar processos e ampliar o impacto do nosso trabalho.

Nossa trajetória inclui importantes reconhecimentos:

• Participação no programa Startup School da aceleradora Y Combinator;
• Acelerada 2 vezes nos programas Endeavor Scale Up varejo e consumer goods;
• Acelerada pelo programa Endeavor Outliers pelo crescimento fora da curva dentro do peer group, ganhando o título de Empreendedores Endeavor;
• Eleita pela revista Forbes como uma das 25 startups mais promissoras do Brasil.

Trabalhamos com autonomia, colaboração entre times e foco em resultados, sempre utilizando dados para orientar decisões e melhorar continuamente nossos processos.

Buscamos pessoas que gostem de resolver problemas, desafiar o status quo e construir soluções escaláveis, capazes de acompanhar o ritmo de uma empresa em constante evolução.

Valorizamos equipes enxutas, com alto nível de responsabilidade, onde cada pessoa possui espaço para gerar impacto real no negócio.

Como Data Science Manager esperamos que você: 

• Liderar, desenvolver e acompanhar pessoas do time de Data Science, garantindo clareza de expectativas, feedback contínuo e evolução de carreira.
• Ajudar a priorizar e desenvolver a estratégia do time de Data Science, conectando a agenda da área aos objetivos de negócio da INSIDER.
• Atuar como referência técnica em estatística aplicada, experimentação, causalidade, avaliação de impacto, modelagem preditiva, otimização e sistemas de decisão.
• Garantir que análises, experimentos, modelos e recomendações sejam construídos com rigor metodológico, clareza de premissas e conexão com decisões práticas.
• Trabalhar com stakeholders de Growth, Produto, Comercial, CRM, Operações e Tecnologia para transformar problemas ambíguos em hipóteses, métricas, projetos e entregas acionáveis.
• Colaborar com Data Engineering, Analytics Engineering e Machine Learning Engineering para garantir dados, features, pipelines e infraestrutura adequados para soluções de Data Science.
• Fortalecer a cultura do Chapter, promovendo rituais técnicos, revisão metodológica, documentação, compartilhamento de conhecimento e formação de pessoas mais sêniores.

A pessoa será líder de carreira de outras pessoas, além de referência técnica e estratégica para o time. Esperamos alguém capaz de desenvolver Data Scientists, estruturar a agenda da área, conectar iniciativas a impacto financeiro e garantir que análises, experimentos, modelos e sistemas de decisão sejam construídos com rigor, clareza e aplicabilidade.

O que buscamos:

• Experiência sólida em Data Science, Analytics avançado, Estatística aplicada, Econometria, Machine Learning ou áreas correlatas.
• Experiência prévia em liderança técnica, gestão de pessoas ou desenvolvimento de profissionais de dados.
• Forte base em estatística aplicada, inferência, experimentação, avaliação de impacto, causalidade e interpretação de incerteza.
• Experiência com Python para análise e modelagem, além de domínio de SQL para extração, transformação e análise de dados.
• Capacidade de estruturar problemas ambíguos, priorizar iniciativas e transformar dados em análises, modelos ou recomendações acionáveis.
• Visão de negócio para conectar iniciativas de Data Science com impacto em receita, margem, retenção, eficiência operacional, experiência do cliente ou tomada de decisão.
• Boa comunicação para alinhar prioridades com stakeholders, explicar trade-offs técnicos e metodológicos, desenvolver pessoas e influenciar decisões.

Será um diferencial:

• Experiência em e-commerce, varejo digital, CRM, pricing, recomendação, growth ou plataformas de mensageria.
• Experiência com elasticidade de preço, margem, ticket médio, LTV, churn, cohorts, incrementality, uplift modeling ou sistemas de recomendação.
• Conhecimento de modelos bayesianos, otimização, causal inference, forecasting, personalização ou sistemas de decisão em produção.
• Experiência com Shopify, UseInsider, dados de campanhas, dados transacionais ou comportamento de clientes.
• Experiência estruturando times, rituais técnicos, career ladders, processos de priorização ou padrões metodológicos para áreas de Data Science.

O que oferecemos: 

• Modelo de contratação: PJ
• Cartão Flexível;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Wellhub e TotalPass;
• Seguro de Vida;
• Udemy;
• INSIDER Perks;
• Descanso anual remunerado (para posições PJ);
• Ambiente colaborativo, inovador e de alta performance;
• Oportunidade de crescimento em uma empresa em rápida expansão.

Modelo de trabalho

Modelo: Híbrido - Flexível - alinhado com a gestão;

Local: Avenida Paulista, 2644- São Paulo SP