Profissional De Liderança Técnica Em Engenharia De Dados
radix
Remoto
BR
Engenharia
Dados
Scrum Master
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
Engenharia (+10)
Dados (+10)
Scrum Master (+10)
A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.
Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?
Como Profissional de Data Tech Lead você vai:
- Liderar tecnicamente equipes de Data Foundation, atuando como referência na construção de soluções de ingestão, integração, modelagem e disponibilização de dados.
- Definir padrões técnicos para desenvolvimento de pipelines, modelagem de dados, qualidade, governança e organização das plataformas de dados.
- Projetar e evoluir pipelines de ingestão de dados provenientes de diferentes fontes, como sistemas corporativos, ERPs, APIs, historiadores industriais, sensores e plataformas cloud.
- Liderar tecnicamente a construção e evolução de modelos de dados analíticos, garantindo escalabilidade, reutilização e aderência às necessidades de negócio.
- Apoiar tecnicamente Data Analysts e demais membros da equipe, promovendo revisões técnicas, mentorias e disseminação de boas práticas.
- Trabalhar em conjunto com arquitetos, equipes de desenvolvimento, Analytics, Inteligência Artificial e consultores funcionais para garantir a disponibilidade de dados confiáveis para produtos digitais e soluções analíticas.
- Definir estratégias para qualidade, observabilidade, monitoramento e governança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida das informações.
- Participar da definição da arquitetura técnica das soluções de dados, apoiando decisões relacionadas a plataformas, integrações e tecnologias.
- Conduzir discussões técnicas com clientes e stakeholders, traduzindo necessidades de negócio em soluções escaláveis de engenharia de dados.
- Apoiar o planejamento técnico dos projetos, contribuindo para estimativas, definição de escopo, identificação de riscos e planejamento das entregas.
- Contribuir para a evolução da disciplina de Data Foundation por meio da criação de padrões, documentação técnica, treinamentos e compartilhamento de conhecimento.
- Identificar oportunidades de inovação relacionadas à engenharia de dados, plataformas modernas e arquiteturas analíticas.
Para essa vaga você deve ter:
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
- Inglês avançado para leitura, escrita e conversação.
- Experiência sólida em Engenharia de Dados, Data Foundation ou plataformas de dados.
- Experiência liderando tecnicamente equipes ou frentes de projetos de dados.
- Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT e integração de dados.
- Conhecimento avançado em modelagem de dados relacional, dimensional e arquiteturas Lakehouse.
- Experiência avançada com SQL e Python.
- Conhecimento em governança, catálogo, linhagem, observabilidade e qualidade dos dados.
- Experiência em ambientes cloud, preferencialmente Azure ou AWS.
- Excelente capacidade de comunicação e liderança técnica para atuação junto a clientes e equipes multidisciplinares.
- Experiência com Cognite Data Fusion ou plataformas industriais de dados.
Diferenciais
- Conhecimento em arquitetura de microsserviços e integração via APIs.
- Experiência em projetos de transformação digital para indústria, energia, mineração ou Supply Chain.
- Conhecimento em plataformas de streaming de dados, como Kafka ou Event Hubs.
- Experiência com Kubernetes e Docker.
- Certificações em Azure, AWS, Databricks ou plataformas de dados.
- Conhecimento em MLOps e preparação de dados para aplicações de Inteligência Artificial.
Benefícios:
- Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
- Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
- Vale refeição / alimentação flexível
- Auxílio home office
- Day off (no mês do aniversário)
- Wellhub (antigo Gympass)
- Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
- Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
- Apoio em saúde mental com a Wellz
- Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
- Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
- Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
- Parceria com empresa de coworkings no Brasil
- Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
- Médico consultor para acompanhamento de radixers
- Planos de incentivos
A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:
- Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
- O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
- Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
- Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
- Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.
Curtiu?
#VemPraRadix
Código da vaga: 84d9
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Engenharia
A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.
As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.
Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.
Sobre a área de Scrum Master
O Scrum Master é o profissional responsável por facilitar a adoção do Scrum e de práticas ágeis dentro de times de desenvolvimento. Ele atua como servant leader, removendo impedimentos, promovendo melhoria contínua e garantindo que os eventos e cerimônias do Scrum aconteçam da melhor forma possível.
As principais habilidades incluem facilitação de eventos (sprint planning, daily, review, retrospective), gestão de backlog, coaching de time, mediação de conflitos e métricas ágeis (velocity, burndown, cycle time). Conhecimento de Jira, Trello, Azure DevOps e frameworks como Kanban, XP e SAFe é diferencial.
Scrum Masters em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem promover autonomia nos times, criar ambientes com segurança psicológica e liderar transformações ágeis em escala. A área oferece oportunidades desde scrum master júnior até agile coach, head of agile e diretor de transformação ágil.