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Conversational Ai Operations Pl/Sr

fintalk

Híbrido São Paulo, SP, BR
IA

Score da Vaga

90 pontos
Modelo híbrido (+80) IA (+10)

Sobre a Fintalk:

A Fintalk é uma startup de inteligência artificial conversacional, referência em agentes de cobrança, atendimento e vendas. Construímos a infraestrutura que conecta IA, empresas e clientes. Aqui o brio, determinação, qualidade e capricho são altamente valorizados. Queremos trabalhar com pessoas inconformadas, com perfil "builder" e que não se importam com cargos e nomes bonitos, mas sim em entregar um trabalho impressionante. Aquele que você tem orgulho de dizer que fez parte.


Perfil

  • Você é movido a investigar: quando um fluxo quebra, vai até a causa raiz.
  • Coloca a mão na massa por padrão, inclusive em sistema mal documentado. Tenta resolver sozinho antes de escalar, mas sabe pedir ajuda na hora certa.
  • É pleno no técnico e autônomo de verdade: quebra problema complexo em partes pequenas e não dorme tranquilo com integração frágil em produção.
  • Trabalho manual repetido te incomoda: você automatiza o que hoje é feito no braço.

Responsabilidades

  • Colocar de pé e automatizar integrações com plataformas externas (WhatsApp Business API via Meta e afins).
  • Construir e manter fluxos conversacionais no Fintalk Studio e em ferramentas low-code como o N8N com rastreabilidade e testes.
  • Testar alucinadamente cada solução antes de ir pra produção: simular falha, forçar o erro, garantir que aguenta cliente real.
  • Documentar integrações e fluxos, de um jeito que a próxima pessoa rampe rápido e a manutenção não vire pesadelo.
  • Investigar e debugar comportamento de sistemas até a causa raiz.

Requisitos essenciais

  • JavaScript intermediário: leitura, edição e debug com autonomia.
  • APIs REST: consumo, autenticação, análise de payloads e erros, debug.
  • Experiência com ferramentas low-code como N8N (ou similar).
  • Vivência construindo fluxos em plataformas de agentes conversacionais (Blip ou similar).
  • Raciocínio lógico estruturado: saber quebrar problema complexo em partes pequenas.
  • Autonomia pra testar, investigar e entender o comportamento de sistemas sem roteiro pronto.

Por que vale a pena

  • Aprendizado técnico exponencial em IA de verdade.
  • Liberdade pra construir com responsabilidade, num time que valoriza autonomia, transparência e obsessão pelo cliente.
  • Acesso às melhores ferramentas de IA: ChatGPT Plus, Claude, Devin, Cursor, Lovable e Gemini.
  • Plano de Saúde (SulAmérica com coparticipação), day off de aniversário, notebook pra trabalho e incentivo aos estudos.

Local de trabalho: Híbrido em São Paulo — SP, em Pinheiros.

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Conheça Outras Áreas

Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.

Sobre a área de Gestor de Tráfego

O Gestor de Tráfego é o profissional responsável por planejar, executar e otimizar campanhas de mídia paga em diversas plataformas digitais. Com a competitividade do mercado digital, profissionais de tráfego pago são essenciais para gerar leads qualificados e maximizar o retorno sobre investimento em publicidade.

As principais habilidades incluem gestão de campanhas em Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads e TikTok Ads, planejamento de mídia, análise de métricas (ROAS, CPA, CPC, CTR), A/B testing, remarketing e criação de landing pages. Ferramentas como Google Analytics, Google Tag Manager, Hotjar e plataformas de automação são essenciais.

Gestores de tráfego em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam performance marketing, otimização de funil de conversão e estratégias de escala. A área oferece oportunidades desde analista de mídia até diretor de performance, com foco em crescimento, eficiência de verba e retorno sobre investimento.

Sobre a área de Analista de Automação

O Analista de Automação é o profissional responsável por identificar oportunidades de otimização de processos e desenvolver fluxos automatizados (RPA, scripts ou integrações). Ele mapeia atividades manuais e repetitivas em diversas áreas da empresa e constrói soluções de automação utilizando plataformas de low-code/no-code (como Zapier, Make, Power Automate, n8n) ou ferramentas de RPA (como UiPath), promovendo ganho de eficiência operacional e redução de erros.

Sobre a área de Product Manager

O Product Manager (PM) é o profissional responsável por definir a estratégia, visão e roadmap de um produto digital. Ele atua na interseção entre tecnologia, negócios e experiência do usuário (UX), liderando a descoberta (product discovery) e a entrega (delivery) de soluções que resolvem problemas reais de forma viável para a empresa.

As principais habilidades incluem discovery de produto, análise de dados e métricas (AARRR, NPS, LTV), pesquisa com usuários, estratégia de go-to-market, roadmapping, priorização estratégica e liderança por influência. Ferramentas como Amplitude, Mixpanel, Hotjar, Jira e Notion são fundamentais.

Product Managers desempenham um papel central no crescimento de startups, scale-ups e grandes empresas de tecnologia, tendo oportunidades de evolução para Product Leader, Head de Produto e Chief Product Officer (CPO).

Sobre a área de Content Manager

O Content Manager é o profissional responsável por liderar toda a estratégia, produção e gestão de conteúdo de uma organização. Ele define a estratégia editorial, coordena equipes de redação e garante que o conteúdo esteja alinhado com os objetivos de negócio e a identidade da marca.

As principais habilidades incluem estratégia de conteúdo, planejamento editorial, content audit, buyer persona, customer journey, content ops, governança de conteúdo, métricas de performance (ROI, engajamento, tráfego orgânico) e gestão de equipe. Conhecimento de WordPress, Contentful, Notion e ferramentas de analytics é diferencial.

Content Managers em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem alinhar conteúdo com funil de conversão, liderar equipes multidisciplinares e usar dados para otimizar estratégia editorial. A área oferece oportunidades desde content manager até diretor de conteúdo, com foco em estratégia, qualidade e escala.

Sobre a área de Branding

Branding é a área responsável por construir, gerenciar e fortalecer a identidade e o valor de uma marca no mercado. Profissionais de branding criam estratégias que definem como a marca é percebida pelo público, desde o logotipo até a experiência completa do cliente.

As principais habilidades incluem estratégia de marca, identidade visual, brand guidelines, posicionamento, naming, brand voice, pesquisa de mercado, brand equity e gestão de marca. Conhecimento de design gráfico (Figma, Illustrator, Photoshop), storytelling e experiência de marca é diferencial.

Profissionais de Branding em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam employer branding, digital branding e conseguem construir marcas fortes e memoráveis em mercados competitivos. A área oferece oportunidades desde designer de marca até diretor de brand, com foco em identidade, diferenciação e valor percebido.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Glossário Tech e Remoto

Chega de ficar boiando nas entrevistas e descrições de vagas

O mercado de trabalho, especialmente o de tecnologia e as empresas globais, desenvolveu um dialeto próprio. Não entender essas siglas pode fazer você perder oportunidades valiosas ou negociar mal o seu contrato. Para acabar com esse problema, criamos o Glossário Definitivo do Profissional Remoto.

🏢 Modelos de Trabalho e Rotina

Async (Trabalho Assíncrono)
Modelo de comunicação onde as respostas não precisam ser imediatas. Em vez de reuniões o dia todo, a equipe usa documentos e mensagens estruturadas. É o padrão de ouro das empresas globais com times em vários fusos horários.
Sync (Trabalho Síncrono)
O oposto do Async. Exige que a equipe esteja online e disponível no mesmo horário para reuniões, chats ao vivo e colaboração em tempo real.
Daily / Stand-up
Reunião diária e rápida (geralmente de 15 minutos) muito comum em metodologias Ágeis (Scrum). A equipe responde a três perguntas: O que fiz ontem? O que farei hoje? Há algum impedimento?
All-Hands / Town Hall
Reunião geral que envolve todos os funcionários da empresa. Geralmente conduzida pelos fundadores (C-Levels) para apresentar resultados, novas metas e responder a perguntas da equipe.
1:1 (One-on-One)
Reunião individual e recorrente entre o profissional e seu líder direto. Serve para alinhamento de carreira, feedbacks e resolução de problemas, não apenas para status de projetos.

💰 Contratos, Benefícios e Remuneração

PTO (Paid Time Off)
Significa "Tempo Livre Remunerado". Diferente das férias fixas do Brasil (CLT), as empresas estrangeiras costumam oferecer uma bolsa de dias (ex: 20 dias de PTO) que você pode usar para férias, dias de doença ou resolver problemas pessoais, recebendo normalmente.
Equity / Stock Options
Participação societária. A empresa oferece a você o direito de comprar ações da startup por um preço baixíssimo no futuro. Se a empresa crescer ou for vendida, essas ações podem valer muito dinheiro.
Vesting (Período de Aquisição)
É a regra que controla o seu Equity. Geralmente dura 4 anos. Você não ganha todas as ações no primeiro dia; você as "conquista" aos poucos enquanto permanece na empresa. Se houver um "Cliff" de 1 ano, significa que você precisa ficar pelo menos um ano para receber a primeira parte.
RSUs (Restricted Stock Units)
Diferente das Stock Options (onde você tem o direito de comprar a ação), as RSUs são ações que a empresa simplesmente te dá como bônus ou parte do salário, mas que seguem um calendário de Vesting.
Contractor (B2B / PJ)
Modelo de contratação internacional mais comum para brasileiros. Você atua como uma empresa prestadora de serviços (PJ) para a empresa no exterior, recebendo o valor bruto (gross salary) sem descontos na fonte.

🤖 Recrutamento e Processo Seletivo

ATS (Applicant Tracking System)
O "robô" que lê o seu currículo. Softwares como Greenhouse, Ashby e Workday são usados para filtrar candidatos por palavras-chave antes mesmo de um humano olhar o documento. (Dica: é por isso que seu currículo precisa ser limpo e ter as keywords certas).
JD (Job Description)
A Descrição da Vaga. É o documento que lista as responsabilidades, requisitos e benefícios da posição aberta.
Fit Cultural
Etapa da entrevista que avalia se os seus valores, forma de comunicação e visão de mundo estão alinhados com a cultura da empresa. É aqui que avaliam suas Soft Skills.
Onboarding
O processo de integração. É o período das suas primeiras semanas na empresa, onde você recebe acessos, conhece a cultura, estuda a documentação e entende como o produto funciona.

🚀 Como usar isso a seu favor?

O segredo não é apenas saber o que essas siglas significam, mas usá-las ativamente. Se durante a entrevista para uma vaga gringa você perguntar "Como funciona a política de PTO e o calendário de Vesting de vocês?", o recrutador imediatamente perceberá que você é um profissional de alto nível, familiarizado com o mercado global.

O mercado de trabalho remoto exige preparação. E ter o vocabulário certo é o primeiro grande passo para garantir propostas na casa dos milhares de dólares.

Dica do Especialista

Inteligência Artificial em 2026: As Carreiras Mais Valiosas

Estamos em meados de 2026 e uma coisa é certa: a fase de "experimentação" com Inteligência Artificial acabou. Se entre 2023 e 2024 o mundo estava maravilhado com chatbots escrevendo e-mails e gerando imagens, 2026 consolidou a IA como a infraestrutura central das maiores empresas globais. A transição de "ferramentas de IA" para Agentes Autônomos e Sistemas Multi-Agentes transformou radicalmente o mercado de trabalho.

Para os profissionais de Tecnologia, Design e Marketing Digital, especialmente na América Latina, o ano de 2026 representa a maior janela de oportunidade da década para conquistar vagas remotas globais e remuneração em moedas fortes (Dólar e Euro).

Neste artigo, vamos dissecar o mercado atual de IA, apoiado em dados recentes, e listar as carreiras que as startups e grandes corporações estão disputando a peso de ouro.

O Cenário Atual: Dados e Projeções de 2026

O mercado não está apenas contratando desenvolvedores; ele está contratando orquestradores de inteligência. Segundo relatórios recentes sobre o Futuro do Trabalho:

  • Crescimento Exponencial: O World Economic Forum (WEF), em sua atualização de 2026, aponta que as vagas com foco em IA, Machine Learning e Big Data cresceram 45% em relação a 2024, consolidando-se como as áreas de maior expansão global.
  • Adoção Corporativa: Dados do Gartner publicados no início deste ano revelam que mais de 80% das empresas da Fortune 500 já operam com aplicações de Inteligência Artificial Generativa em ambientes de produção, criando uma demanda massiva por manutenção, ética e governança.
  • O Prêmio do Trabalho Remoto: Uma análise interna da base de dados da Mondywork (que mapeia integrações com plataformas como Greenhouse, Ashby e InHire) mostra que 73% das vagas globais focadas em IA são Remote-First ou Remote-Worldwide. O salário médio para especialistas sêniores na América Latina contratados por empresas dos EUA já ultrapassa a faixa dos US$ 120.000 anuais.

As 5 Oportunidades Mais Quentes de IA em 2026

Se você quer ajustar o seu currículo e o seu perfil no LinkedIn para ser "capturado" pelos algoritmos de recrutamento, estas são as posições com maior déficit de profissionais qualificados no mundo hoje:

1. MLOps e LLMOps Engineers (Engenharia de Operações)

Os modelos de linguagem grandes (LLMs) são como motores de Fórmula 1: precisam de uma equipe inteira para não explodirem na pista. O mercado percebeu que colocar IA em produção é muito diferente de rodar um modelo localmente.

  • O que faz: Cuida da infraestrutura, do ciclo de vida dos modelos, do fine-tuning (ajuste fino) com dados proprietários da empresa e garante que a IA não sofra hallucinations (alucinações) em larga escala.
  • Termos quentes nas buscas: MLOps, LLMOps, Platform Engineering, Data Ops, Kubernetes para IA.

2. Prompt Engineer & AI Interaction Designer

A profissão que muitos achavam que seria passageira evoluiu. O Prompt Engineer de 2026 não é apenas alguém que "conversa bem com a máquina"; é um designer de sistemas lógicos complexos.

  • O que faz: No cruzamento entre Engenharia de Software e UX Design, esse profissional desenha system prompts para Agentes Autônomos, cria fluxos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e estrutura como a IA interage de forma segura com os clientes.
  • Termos quentes nas buscas: Prompt Engineering, NLP, AI Behavior Design, UX Writer for AI.

3. Analytics Engineer / Especialista em Dados Estruturados

A IA é inútil sem dados limpos. O clássico Cientista de Dados cedeu um enorme espaço para o Analytics Engineer, o profissional que faz a ponte entre a engenharia de dados bruta e o analista de negócios.

  • O que faz: Prepara, modela e transforma os data lakes caóticos em fontes cristalinas para que os modelos de IA corporativos possam consumir e gerar insights em tempo real.
  • Termos quentes nas buscas: Analytics Engineer, dbt, Snowflake, Computer Vision, BigQuery.

4. AI Product Manager (PM de Produto IA)

As empresas cansaram de criar ferramentas de IA "por criar". Agora, elas precisam que essas features gerem receita (ROI). O Product Manager (PM) focado em IA é o maestro dessa orquestra.

  • O que faz: Entende as limitações dos LLMs modernos, traduz as dores dos usuários em soluções de IA viáveis e gerencia o roadmap do produto garantindo que a tecnologia não infrinja leis de privacidade (como GDPR e LGPD).
  • Termos quentes nas buscas: AI Product Manager, CPO, Product Ops, AI Governance.

5. AI Growth Marketer / Media Buyer de Alta Performance

No mundo do Marketing Digital, 2026 é o ano da automação autônoma de campanhas. Profissionais de marketing que ainda criam campanhas 100% manuais estão perdendo espaço para quem sabe orquestrar IAs preditivas.

  • O que faz: Utiliza Machine Learning e ferramentas avançadas de IA para otimização de conversão (CRO), testes A/B autônomos, geração de conteúdo em massa (com Content Creators e Ghostwriters apoiados por IA) e análise preditiva de comportamento do consumidor.
  • Termos quentes nas buscas: Growth Marketing, Media Buyer, Programmatic, AI Copywriting, Martech.

Como se Preparar e Ser Encontrado (A Malha Fina do Recrutamento)

Empresas americanas e europeias utilizam Sistemas de Rastreamento de Candidatos (ATS) rigorosos. Elas configuram robôs de recrutamento para filtrar currículos usando "malhas finas" de palavras-chave.

Se você quer disputar essas vagas, a regra de ouro é espelhar o jargão do mercado internacional:

  • Não escreva apenas "Analista de Dados"; use "Data Ops" ou "Analytics Engineer".
  • Não coloque apenas "Suporte em Nuvem"; destaque "FinOps", "Cloud Architect" ou "Platform Engineer".
  • Substitua o antigo "Marketing Digital" por "Growth Ops" ou "Performance Manager".

A Mondywork Faz o Trabalho Duro por Você

O mercado global está sedento por talentos da América Latina. As empresas gringas buscam fuso horário alinhado, cultura colaborativa e alta qualidade técnica. É exatamente por isso que a Mondywork existe. Nosso algoritmo exclusivo varre os maiores Job Boards para encontrar vagas de Tech, Design e Marketing validadas e totalmente remotas.

Não perca a chance de surfar na maior revolução tecnológica da nossa geração ganhando em dólar.


Fontes de referência macroeconômicas:

  • World Economic Forum - The Future of Jobs Report 2026 Update.
  • Gartner - Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2026.
  • McKinsey Global Institute - The Economic Potential of Generative AI (Revisited 2026).