Engenheiro De Ia Sr
pottencial
Híbrido
Belo Horizonte, MG, BR
IA
Score da Vaga
90 pontos
Modelo híbrido (+80)
IA (+10)
Liderar tecnicamente soluções complexas de Engenharia de IA, garantindo robustez, escalabilidade, segurança e geração de valor em produtos e fluxos baseados em IA.
Responsabilidades e atribuições:
Arquitetura de soluções
- Definir abordagens técnicas para modelos, componentes generativos, pipelines de inferência e integrações críticas.
- Avaliar trade-offs de arquitetura considerando custo, latência, qualidade, risco e experiência do usuário.
Confiabilidade e risco
- Estruturar práticas de avaliação, monitoramento, segurança, guardrails e uso responsável das soluções implantadas.
- Atuar sobre incidentes, degradações e riscos técnicos de maior complexidade.
Mentoria e influência
- Apoiar a formação do time por meio de revisão técnica, mentoring e orientação em decisões complexas.
- Contribuir para evolução dos padrões da área em IA aplicada, MLOps e LLMOps.
Operação e confiabilidade em produção
- Implementar estratégias de avaliação contínua, versionamento, feedback loops e telemetria para soluções críticas de IA.
- Apoiar definição de fallback, human-in-the-loop, critérios de rollout e resposta a incidentes das aplicações em produção.
Requisitos e qualificações:
- Arquitetura de soluções de IA - Avançado;
- Machine Learning - Avançado;
- IA Generativa, RAG e Agentes - Avançado;
- MLOps / LLMOps - Avançado;
- Avaliação, Observabilidade e Guardrails - Avançado;
- Cloud e Deploy de Aplicações - Intermediário;
- Segurança e Uso Responsável de IA - Intermediário;
- Registro, Versionamento e Avaliação Contínua de IA - Avançado;
- Integração Corporativa, Segurança e Operação em Produção - Intermediário.
Benefícios:
- VR (R$ 1.042,60 / mês);
- VA (R$ 805,80 / mês);
- Plano de Saúde SulAmérica Apartamento;
- Plano Odontológico SulAmérica;
- PLR;
- Vale Cesta de Natal Alelo R$ 805,80;
- Seguro de vida;
- Auxílio creche ou Babá (R$ 522,38 até 6 anos);
- Licença maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias;
- Day off no dia do seu aniversário;
- Antecipação do 13º no mês de maio;
- TotalPass;
- Modelo de contratação: CLT
- Local: Belo Horizonte/MG
Todas as nossas vagas são inclusivas a Pessoas com Deficiência (PCD) e todas as diversidades.
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Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Analista de Automação
O Analista de Automação é o profissional responsável por identificar oportunidades de otimização de processos e desenvolver fluxos automatizados (RPA, scripts ou integrações). Ele mapeia atividades manuais e repetitivas em diversas áreas da empresa e constrói soluções de automação utilizando plataformas de low-code/no-code (como Zapier, Make, Power Automate, n8n) ou ferramentas de RPA (como UiPath), promovendo ganho de eficiência operacional e redução de erros.
Sobre a área de Engenharia
A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.
As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.
Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Comunicação
A área de Comunicação é estratégica para construir e manter a imagem institucional de uma empresa. Engloba comunicação corporativa, interna e externa, relações públicas, assessoria de imprensa e gestão de reputação. Profissionais de comunicação são responsáveis por transmitir mensagens consistentes que fortalecem a marca empregadora e o posicionamento no mercado.
As principais habilidades incluem escrita estratégica, planejamento de comunicação, gestão de crise, media relations, produção de conteúdo corporativo, organização de eventos e comunicação digital. Conhecimento de ferramentas como CRMs de comunicação, plataformas de distribuição de release e monitoramento de mídia (Meltwater, Cision) é diferencial.
Comunicadores corporativos em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam change communication, employee engagement e digital communication. A área oferece oportunidades em startups, scale-ups e grandes corporações, com foco em storytelling, cultura organizacional e comunicação de inovação.
Sobre a área de Ecommerce Analyst
O Ecommerce Analyst é o profissional responsável por analisar dados de vendas online, comportamento do comprador e performance de lojas virtuais para guiar decisões estratégicas. Ele combina análise de dados com conhecimento de ecommerce para otimizar conversão, ticket médio e retorno sobre investimento.
As principais habilidades incluem Google Analytics (GA4), Hotjar, análise de funil de conversão, cohort analysis, segmentação de clientes, análise de pricing e métricas de ecommerce (CAC, CLV, AOV, taxa de conversão). Conhecimento de SQL, Power BI, Google Tag Manager e plataformas como Shopify e VTEX é diferencial.
Ecommerce Analysts em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem transformar dados de comportamento de compra em insights acionáveis para aumentar receita e reduzir abandono de carrinho. A área oferece oportunidades desde analista júnior até analytics manager de ecommerce.
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