A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global. 

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? 

Enquanto Consultor Ciências de Dados você vai:

• Definir a estratégia analítica e o roadmap da frente de ciência de dados, alinhando prioridades técnicas aos objetivos do projeto e às decisões do negócio.
• Liderar a formulação do problema, definindo hipóteses, unidades de análise, critérios de comparação, abordagens candidatas e métricas de sucesso.
• Explorar a base glosado versus não glosado e identificar hotspots, padrões recorrentes e diferenças relevantes entre perfis aceitos e glosados.
• Desenvolver análises de Pareto e segmentações por operadora, unidade, especialidade, procedimento, motivo, etapa da jornada e tempo entre eventos.
• Projetar, testar e interpretar modelos de classificação, regressão, árvores, ensembles, clustering e métodos estatísticos adequados ao problema.
• Definir e validar features que representem divergências, coocorrências, consistência de códigos, mix de itens, maturação do evento e timing entre etapas.
• Definir KPIs e conduzir validações in-sample e out-of-sample, avaliando desempenho, explicabilidade, reprodutibilidade, generalização, vieses, falsos positivos e falsos negativos.
• Traduzir padrões em tipologias operacionais e drivers acionáveis, conectando-os a intervenções de processo, regras, checagens, alertas ou automação.
• Quantificar impacto potencial e apoiar a priorização de iniciativas por valor evitável, frequência, recorrência, replicabilidade e esforço.
• Conduzir pesquisas aplicadas e provas de conceito, selecionando tecnologias e metodologias com critérios claros de aceite, continuidade e escalabilidade.
• Apoiar a integração e a evolução de modelos ou regras analíticas no fluxo operacional, definindo monitoramento, gatilhos de revisão e critérios de segurança.
• Trabalhar em conjunto com engenharia de dados, áreas de negócio, especialistas assistenciais e equipes de tecnologia para garantir consistência e aplicabilidade.
• Liderar discussões técnicas e orientar profissionais juniores e plenos, promovendo boas práticas de código, revisão, documentação, reprodutibilidade e experimentação.
• Comunicar achados complexos de forma clara para públicos técnicos e executivos, explicitando limitações, riscos e implicações para decisão.

Para essa vaga, você deve ter:

VAGA HÍBRIDA, RIO DE JANEIRO

• Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou correlatas.
• Domínio aplicado de machine learning supervisionado e não supervisionado, incluindo classificação, regressão, árvores, ensembles, clustering, seleção de variáveis e avaliação de modelos.
• Experiência sólida em projetos complexos de ciência de dados e IA de ponta a ponta, da identificação do problema e desenho da solução à implantação, monitoramento e evolução.
• Programação avançada em Python e domínio prático de bibliotecas de manipulação de dados, estatística e machine learning.
• Capacidade de trabalhar com dados tabulares de alta granularidade, eventos longitudinais, chaves imperfeitas, classes desbalanceadas e múltiplos recortes de negócio.
• Domínio de desenho de métricas, validação in-sample e out-of-sample, testes de robustez, explicabilidade, reprodutibilidade, generalização e monitoramento de desempenho.
• Experiência em feature engineering e em tradução de resultados analíticos para decisões de processo e priorização de iniciativas.
• Experiência prática na operacionalização de modelos ou produtos analíticos, incluindo integração, critérios de aceite, monitoramento e evolução após a entrega inicial.
• Conhecimento de práticas de engenharia de software e MLOps para ciência de dados: versionamento, testes, revisão de código, documentação, automação e reprodutibilidade.
• Conhecimento de governança de dados e modelos, incluindo rastreabilidade, critérios de aceite e uso responsável das conclusões.
• Liderança técnica comprovada, com capacidade de definir prioridades, orientar cientistas e engenheiros, tomar decisões sob restrições e desenvolver pessoas.
• Visão de negócio e capacidade de conectar escolhas técnicas a valor, prazo, risco e adoção operacional.
• Comunicação clara de resultados complexos para públicos técnicos, especialistas de domínio e alta liderança.
• Inglês avançado para conversação.

É um diferencial se você tiver:

• Vivência em consultoria, produtos de dados ou ambientes multidisciplinares, traduzindo necessidades de clientes em soluções técnicas e entregas de valor.
• Experiência com deep learning, NLP, sistemas de recomendação, visão computacional, séries temporais ou outras modalidades, quando adequadas ao problema.
• Conhecimento aplicado de GenAI, agentes, RAG ou LLMs para apoiar tarefas documentais, triagem, recomendação ou assistência operacional — quando houver caso de uso e dados adequados.
• Experiência em cloud, plataformas de dados e ambientes com requisitos elevados de segurança e governança.
• Atuação em pesquisa aplicada, publicação técnica ou colaboração internacional em problemas de elevada complexidade.
• Mestrado ou doutorado em Ciência de Dados, Estatística, Computação, Engenharia, Matemática, Física ou área correlata.

Benefícios: 

• Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) 
• Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) 
• Vale refeição / alimentação flexível 
• Auxílio home office  
• Day off (no mês do aniversário) 
• Wellhub (antigo Gympass) 
• Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas 
• Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)  
• Apoio em saúde mental com a Wellz 
• Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros 
• Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma 
• Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) 
• Parceria com empresa de coworkings no Brasil 
• Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar 
• Médico consultor para acompanhamento de radixers 
• Planos de incentivos 

 A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque: 

• Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. 
• O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. 
• Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. 
• Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. 
• Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

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CÓDIGO: 429d

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