Score da Vaga

80 pontos

Modelo presencial (+70) IA (+10)

stamos à procura de um Gestor de IP&D — Inovação, Pesquisa e Desenvolvimento, com forte atuação em Inteligência Artificial, automação de processos, integração de sistemas e desenvolvimento de soluções tecnológicas internas.

Esse profissional será responsável por liderar a frente de inovação tecnológica da empresa, conectando as necessidades dos departamentos às melhores soluções digitais, utilizando IA como ferramenta estratégica para aumento de produtividade, redução de retrabalho, melhoria de processos e desenvolvimento de novos projetos.

Buscamos um perfil técnico, estratégico, analítico, curioso e hands-on, capaz de atuar em um ambiente em constante evolução, com mentalidade IA First, visão de futuro e capacidade de transformar problemas operacionais em soluções práticas, seguras e escaláveis.

Esse gestor deverá equilibrar velocidade de desenvolvimento com validação técnica, segurança da informação, governança e aplicabilidade real das soluções, evitando dependência excessiva de fornecedores externos e fortalecendo a capacidade interna de inovação da empresa.

Responsabilidades:

Liderar o departamento de Inovação, Pesquisa e Desenvolvimento — IP&D, estruturando projetos, prioridades, métodos de trabalho e entregas tecnológicas.
Mapear dores, gargalos e oportunidades de melhoria nos departamentos internos, transformando necessidades operacionais em soluções tecnológicas.
Desenvolver, supervisionar e validar automações de processos internos com uso de IA, integrações, scripts, APIs, ferramentas low-code/no-code e plataformas digitais.
Aplicar a metodologia IA First na rotina da área, utilizando inteligência artificial para acelerar desenvolvimento, testes, documentação, análise de dados, criação de fluxos e melhoria de produtividade.
Atuar na interface entre diretoria, TI, jurídico, financeiro, RH, comercial, operações e demais áreas, traduzindo demandas de negócio em soluções técnicas.
Liderar projetos de automação, integração de sistemas, criação de ferramentas internas, desenvolvimento de MVPs, protótipos e soluções digitais aplicáveis ao dia a dia da empresa.
Validar tecnicamente códigos, fluxos, integrações e soluções geradas com apoio de IA, garantindo coerência lógica, segurança, qualidade, manutenção e aplicabilidade prática.
Estruturar processos de testes, homologação, documentação, versionamento e controle das soluções desenvolvidas.
Gerenciar e acompanhar a equipe técnica de IP&D, incluindo profissionais de automação, desenvolvimento, testes, suporte e perfis em formação.
Definir prioridades da área, organizando backlog de projetos, cronogramas, responsáveis, indicadores e status de entrega.
Garantir que as soluções desenvolvidas tenham aderência às necessidades reais da empresa, evitando projetos sem aplicabilidade prática.
Reduzir a dependência de software houses e fornecedores externos, fortalecendo a capacidade interna de desenvolvimento, automação e validação técnica.
Acompanhar fornecedores de tecnologia, avaliando escopo, prazos, qualidade, custos, entregas e critérios de aceite.
Apoiar a gestão da infraestrutura tecnológica quando necessário, mantendo alinhamento com a área de TI tradicional.
Implementar boas práticas de segurança da informação, controle de acessos, proteção de dados, LGPD, backups, logs e governança tecnológica.
Pesquisar novas ferramentas, tendências e soluções de IA, automação, produtividade, integração e desenvolvimento aplicáveis à realidade da empresa.
Desenvolver treinamentos, orientações e materiais de apoio para garantir que os departamentos utilizem corretamente as soluções implantadas.
Criar indicadores de performance da área de IP&D, como automações entregues, horas economizadas, redução de retrabalho, ganho de produtividade, falhas identificadas e retorno das soluções implantadas.
Garantir documentação adequada das soluções, evitando que o conhecimento fique concentrado em uma única pessoa.

Requisitos:

Formação superior em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software, Tecnologia da Informação, Gestão de Tecnologia ou áreas correlatas.
Experiência comprovada em gestão de TI, inovação, desenvolvimento, automação de processos ou projetos tecnológicos.
Experiência prática com inteligência artificial aplicada à produtividade, desenvolvimento, automação, análise, documentação ou integração de sistemas.
Conhecimento em ferramentas de IA generativa e agentes inteligentes, como ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Cursor, Manus ou similares.
Experiência com automação de processos, integração entre sistemas, APIs, webhooks, scripts ou ferramentas low-code/no-code.
Conhecimentos em linguagens de programação, especialmente Python, JavaScript ou tecnologias similares.
Capacidade de validar tecnicamente entregas feitas com apoio de IA, incluindo revisão de lógica, segurança, testes, dados e manutenção.
Experiência com gestão de projetos, backlog, cronograma, priorização de demandas, entregas incrementais e acompanhamento de indicadores.
Conhecimento em segurança da informação, LGPD, controle de acessos, permissões, backups, logs e boas práticas de proteção de dados.
Experiência com sistemas corporativos, ERP, CRM, Microsoft 365, SharePoint, Teams, OneDrive, Outlook, Power BI, Power Automate ou ferramentas similares.
Capacidade de mapear processos internos e propor melhorias tecnológicas com foco em produtividade e eficiência.
Boa comunicação verbal e escrita, com capacidade de explicar temas técnicos para pessoas não técnicas.
Perfil analítico, organizado, proativo e orientado à solução de problemas.
Capacidade de liderar equipe técnica e orientar profissionais em desenvolvimento.
Facilidade para aprender novas tecnologias e adaptar-se rapidamente a mudanças.
Disponibilidade para atuação presencial em Praia Grande/SP.

Diferenciais

Experiência anterior em estruturação de área de inovação, P&D, transformação digital ou tecnologia interna.
Experiência com n8n, Make, Zapier, Power Automate, RPA ou ferramentas similares de automação.
Conhecimento em bancos de dados SQL, modelagem de dados, dashboards e integrações com BI.
Experiência com GitHub, GitLab, versionamento de código e documentação técnica.
Vivência com implantação de sistemas internos, criação de MVPs ou desenvolvimento de produtos digitais.
Conhecimento em arquitetura de soluções, APIs, integrações e fluxos automatizados entre departamentos.
Experiência em empresas de serviços, operações técnicas, contratos públicos, licitações ou ambiente B2G.
Conhecimento em metodologias ágeis, Kanban, Scrum ou gestão visual de projetos.
Experiência com validação de segurança em soluções digitais e automações com IA.
Capacidade de criar padrões internos, POPs técnicos, manuais, fluxos e documentação de governança.

O que oferecemos:

Ambiente colaborativo, com oportunidade de crescimento técnico e desenvolvimento de habilidades.
Envolvimento em todas as fases de implementação de novos sistemas e plataformas.
Colaboração em uma equipe dedicada à estabilidade e qualidade.

Benefícios

MarBnB
Plano de Incentivo
BPR

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Dica do Especialista

O Arsenal do Desenvolvedor Web Moderno

A Evolução Constante do Desenvolvimento Web

O mercado de tecnologia não perdoa a estagnação. Para um desenvolvedor web, dominar apenas a tríade clássica de HTML, CSS e JavaScript já não é suficiente para disputar as melhores vagas remotas internacionais. A complexidade das aplicações modernas exige um domínio profundo sobre arquitetura, performance, infraestrutura em nuvem e, mais recentemente, inteligência artificial integrada ao fluxo de trabalho.

Neste artigo, dissecamos as ferramentas, frameworks e tecnologias que compõem o ecossistema de um desenvolvedor atualizado e altamente requisitado por startups globais e empresas de tecnologia (Big Techs).

1. Ambientes de Desenvolvimento e IAs Assistivas

O editor de código deixou de ser apenas um processador de texto colorido para se tornar um parceiro de pair programming impulsionado por IA.

Cursor IDE: Um fork do VS Code construído desde o zero com IA generativa em seu núcleo. Diferente de plugins tradicionais, o Cursor permite debugar blocos inteiros, refatorar arquivos compreendendo o contexto do repositório inteiro e gerar lógicas complexas a partir de prompts.
GitHub Copilot & Claude 3.5 Sonnet: A integração de assistentes como o Copilot tornou-se o padrão da indústria. Além dele, desenvolvedores de alto nível utilizam modelos como o Claude para planejar arquiteturas antes mesmo de escrever a primeira linha de código.

"A inteligência artificial não vai substituir os desenvolvedores, mas desenvolvedores que usam IA substituirão aqueles que não usam."
— Consenso do mercado de engenharia de software atual.

2. O Ecosistema Front-end: Além do React Clássico

No front-end, a batalha deixou de ser apenas sobre reatividade visual e passou a ser sobre SEO, tempo de carregamento (Core Web Vitals) e renderização no servidor.

Next.js: O framework React da Vercel consolidou-se como a escolha número um para aplicações web modernas. Com recursos nativos de Server-Side Rendering (SSR), App Router e otimização automática de imagens, ele é obrigatório em vagas de front-end pleno e sênior.
Tailwind CSS: O modelo de CSS utilitário venceu a guerra da estilização. A capacidade de criar designs complexos e responsivos diretamente no markup sem o atrito da troca de arquivos tornou o Tailwind onipresente em projetos de todos os tamanhos.
TypeScript: Já não é um "diferencial", mas sim um requisito básico. A tipagem estática previne erros em tempo de compilação e torna o código autodocumentado, essencial para equipes escaláveis.

3. Back-end, Performance e O Novo "Runtime"

O back-end web passou por uma revolução silenciosa focada em velocidade de execução e redução de custos de infraestrutura.

Bun & Deno: Embora o Node.js continue sendo o rei, runtimes como o Bun estão reescrevendo as regras do jogo. Escrito em Zig, o Bun atua como runtime, gerenciador de pacotes e bundler, sendo ordens de magnitude mais rápido que o NPM tradicional.
Go (Golang) & Rust: Para microsserviços onde a performance extrema e a concorrência são vitais, o Go é a linguagem de eleição em infraestruturas modernas, enquanto o Rust ganha cada vez mais espaço no desenvolvimento WebAssembly (Wasm) e em ferramentas de tooling web.
Serverless & Edge Computing: A arquitetura monolítica clássica tem dado lugar a bancos de dados serverless (como Supabase e PlanetScale) e funções executadas na "Borda" (Edge) através de serviços como a Cloudflare Workers, garantindo latência quase nula globalmente.

4. DevOps e CI/CD como Cultura

Um desenvolvedor moderno precisa saber como o seu código chega à produção. A automação é a alma da agilidade de mercado.

GitHub Actions: A padronização de esteiras de Continuous Integration e Continuous Deployment (CI/CD) diretamente no repositório. Desde testes automatizados até o deploy em servidores de produção, tudo é versionado em arquivos YAML.
Docker & Kubernetes: A containerização do ambiente de desenvolvimento à produção garante o princípio do "funciona na minha máquina, funciona em qualquer lugar".

Conclusão

O mercado de trabalho para desenvolvimento web é implacável, mas altamente recompensador. Construir um portfólio robusto utilizando essas tecnologias não apenas aumentará sua eficiência, mas também colocará seu currículo no topo da pilha nos filtros (ATS) de recrutadores globais.

Para se manter atualizado e testar essas habilidades em desafios reais, acompanhe diariamente as melhores vagas curadas de Tech, Design e Marketing diretamente na plataforma da Mondywork.