Senior Data Scientist – Search & Recommendations
flutterbrazil
Score da Vaga
100 pontosOverview of the role:
As a Senior Data Scientist – Search & Recommendations at Flutter Brazil, you will build and scale machine learning solutions that power personalization, recommendation, search, and product discovery across our platforms.You will work on high-impact problems such as recommendation systems, search optimization, customer segmentation, cross-sell, upsell, and behavioral modeling. This role requires strong end-to-end ownership, from problem definition and data exploration to model deployment, monitoring, and business impact measurement.Working closely with Software Engineers, Product Managers, Analysts, and business stakeholders, you will help shape the next generation of data-driven experiences while driving measurable customer and commercial outcomes.
What you’ll do:
- Lead end-to-end machine learning initiatives, from discovery and experimentation to deployment and monitoring.
- Design, build, and improve recommendation, personalization, ranking, and search models.
- Develop predictive models that support customer acquisition, engagement, retention, and monetization strategies.
- Partner closely with Software Engineers to productionize and scale machine learning solutions.
- Build robust data pipelines and feature engineering processes to support model performance and reliability.
- Design and analyze experiments, including A/B tests, to evaluate product and model performance.
- Monitor model performance, detect drift, and continuously improve production systems.
- Translate complex analytical findings into actionable business recommendations.
- Mentor other data scientists and contribute to the evolution of data science best practices within the organization.
- Stay up to date with advances in machine learning, recommendation systems, search technologies, and MLOps practices.
What you’ll bring:
You combine strong machine learning expertise with a product mindset and the ability to deliver production-ready solutions. You are comfortable navigating ambiguity, collaborating across disciplines, and owning projects from ideation to measurable business impact.
We require a candidate who has achieved or is capable of the following:
- Bachelor’s degree or equivalent experience in a quantitative field such as Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, Data Science, or related disciplines.
- 3+ years of experience delivering machine learning solutions end-to-end, including deployment and monitoring in production environments.
- Strong proficiency in Python and modern machine learning frameworks such as Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, or PyTorch.
- Strong foundation in statistics, experimentation, hypothesis testing, A/B testing, and causal inference.
- Advanced SQL skills and experience working with large-scale datasets.
- Experience with distributed computing frameworks such as Spark or Databricks.
- Experience with cloud environments (AWS, GCP, or Azure), Docker, CI/CD pipelines, and MLOps practices.
- Strong software engineering mindset, including version control, testing, and maintainable code development.
- Ability to communicate technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders.
- Strong English communication skills and fluency in Portuguese.
- Ability to thrive in a fast-paced environment with a high degree of ownership and autonomy.
Nice to have:
- Experience applying machine learning within sports betting, gaming, iGaming, or other real-time recommendation and personalization environments.
It’s ok if you don’t think you tick every box on this list. We love people who want to challenge themselves and are passionate about what they do. If you believe you can contribute in some areas and are eager to learn, we encourage you to apply 🚀
Benefits:
- Competitive compensation
- Access to TotalPass
- Paid time off
- Remote environment
- Individual development allowance
- Allowance allocated for language courses or classes
- Growth and learning opportunities through the Flutter Edge global network and more.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Conteúdo
A área de Conteúdo e Social Media é essencial para construir presença digital e engajamento com audiências. Profissionais criam estratégias de conteúdo, gerenciam redes sociais e desenvolvem narrativas de marca impactantes.
As principais habilidades incluem copywriting, storytelling, gestão de comunidades, análise de métricas, produção audiovisual e conhecimento de algoritmos de cada plataforma.
Com o crescimento do marketing de influenciamento e do commerce via social, essa área continua gerando novas oportunidades de carreira.
Sobre a área de Blockchain
A área de Blockchain envolve o desenvolvimento e a implementação de registros distribuídos e seguros de transações (ledgers). Profissionais dessa área trabalham com o desenvolvimento de smart contracts (contratos inteligentes), criptografia, algoritmos de consenso e plataformas como Ethereum, Hyperledger e Solana, garantindo segurança e descentralização para diversos tipos de aplicações.
Sobre a área de Analista de Tráfego
O Analista de Tráfego (especialista em mídia paga/performance) é o profissional responsável por criar, gerenciar e otimizar campanhas de anúncios patrocinados em plataformas digitais como Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads e TikTok Ads. Ele acompanha métricas de conversão, analisa o retorno sobre investimento (ROAS), realiza testes A/B em anúncios e landing pages, e gerencia o orçamento de marketing para maximizar a captação de leads e vendas qualificadas.
Sobre a área de Designer Gráfico
O Designer Gráfico é o profissional responsável por criar peças visuais para comunicação impressa e digital, desde identidade visual e logotipos até materiais de marketing e embalagens. Ele combina criatividade com técnica para transmitir mensagens de forma visual e impactante.
As principais habilidades incluem Adobe Photoshop, Illustrator e InDesign, CorelDRAW, design de identidade visual, tipografia, teoria das cores, packaging design e motion graphics. Conhecimento de ilustração vetorial, impressão offset/digital e produção gráfica é diferencial.
Designers Gráficos em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam design para redes sociais, infográficos e conseguem criar materiais que fortalecem a identidade visual da marca. A área oferece oportunidades desde designer gráfico júnior até art director e design director.
Sobre a área de Governança de TI
A Governança de TI é a área responsável por garantir que os recursos de tecnologia da informação sejam utilizados de forma estratégica, eficiente e em conformidade com as normas e regulamentações. Profissionais de governança de TI asseguram que a tecnologia suporte os objetivos do negócio de forma segura e confiável.
As principais habilidades incluem gestão de serviços de TI (ITIL), auditoria e compliance de TI, gestão de riscos, continuidade de negócios, recuperação de desastres, métricas e indicadores (SLAs, KPIs), e alinhamento estratégico entre TI e negócio. Frameworks como COBIT, ITIL, ISO 27001 e normas de compliance são essenciais.
Profissionais de Governança de TI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam ITSM, auditoria de TI e gestão de riscos. A área oferece oportunidades desde analista de governança até CIO/CTO, com foco em eficiência, conformidade, segurança e valor de negócio.