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Senior Data Scientist – Search & Recommendations

flutterbrazil

Remoto BR
Dados

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) Dados (+10)

Overview of the role:

As a Senior Data Scientist – Search & Recommendations at Flutter Brazil, you will build and scale machine learning solutions that power personalization, recommendation, search, and product discovery across our platforms.You will work on high-impact problems such as recommendation systems, search optimization, customer segmentation, cross-sell, upsell, and behavioral modeling. This role requires strong end-to-end ownership, from problem definition and data exploration to model deployment, monitoring, and business impact measurement.Working closely with Software Engineers, Product Managers, Analysts, and business stakeholders, you will help shape the next generation of data-driven experiences while driving measurable customer and commercial outcomes.

What you’ll do:

  • Lead end-to-end machine learning initiatives, from discovery and experimentation to deployment and monitoring.
  • Design, build, and improve recommendation, personalization, ranking, and search models.
  • Develop predictive models that support customer acquisition, engagement, retention, and monetization strategies.
  • Partner closely with Software Engineers to productionize and scale machine learning solutions.
  • Build robust data pipelines and feature engineering processes to support model performance and reliability.
  • Design and analyze experiments, including A/B tests, to evaluate product and model performance.
  • Monitor model performance, detect drift, and continuously improve production systems.
  • Translate complex analytical findings into actionable business recommendations.
  • Mentor other data scientists and contribute to the evolution of data science best practices within the organization.
  • Stay up to date with advances in machine learning, recommendation systems, search technologies, and MLOps practices.

What you’ll bring:

You combine strong machine learning expertise with a product mindset and the ability to deliver production-ready solutions. You are comfortable navigating ambiguity, collaborating across disciplines, and owning projects from ideation to measurable business impact.

We require a candidate who has achieved or is capable of the following:

  • Bachelor’s degree or equivalent experience in a quantitative field such as Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, Data Science, or related disciplines.
  • 3+ years of experience delivering machine learning solutions end-to-end, including deployment and monitoring in production environments.
  • Strong proficiency in Python and modern machine learning frameworks such as Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, or PyTorch.
  • Strong foundation in statistics, experimentation, hypothesis testing, A/B testing, and causal inference.
  • Advanced SQL skills and experience working with large-scale datasets.
  • Experience with distributed computing frameworks such as Spark or Databricks.
  • Experience with cloud environments (AWS, GCP, or Azure), Docker, CI/CD pipelines, and MLOps practices.
  • Strong software engineering mindset, including version control, testing, and maintainable code development.
  • Ability to communicate technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders.
  • Strong English communication skills and fluency in Portuguese.
  • Ability to thrive in a fast-paced environment with a high degree of ownership and autonomy.

Nice to have:

  • Experience applying machine learning within sports betting, gaming, iGaming, or other real-time recommendation and personalization environments.

It’s ok if you don’t think you tick every box on this list. We love people who want to challenge themselves and are passionate about what they do. If you believe you can contribute in some areas and are eager to learn, we encourage you to apply 🚀

Benefits:

  • Competitive compensation
  • Access to TotalPass
  • Paid time off
  • Remote environment
  • Individual development allowance
  • Allowance allocated for language courses or classes
  • Growth and learning opportunities through the Flutter Edge global network and more. 

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Conheça Outras Áreas

Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.

Sobre a área de Conteúdo

A área de Conteúdo e Social Media é essencial para construir presença digital e engajamento com audiências. Profissionais criam estratégias de conteúdo, gerenciam redes sociais e desenvolvem narrativas de marca impactantes.

As principais habilidades incluem copywriting, storytelling, gestão de comunidades, análise de métricas, produção audiovisual e conhecimento de algoritmos de cada plataforma.

Com o crescimento do marketing de influenciamento e do commerce via social, essa área continua gerando novas oportunidades de carreira.

Sobre a área de Blockchain

A área de Blockchain envolve o desenvolvimento e a implementação de registros distribuídos e seguros de transações (ledgers). Profissionais dessa área trabalham com o desenvolvimento de smart contracts (contratos inteligentes), criptografia, algoritmos de consenso e plataformas como Ethereum, Hyperledger e Solana, garantindo segurança e descentralização para diversos tipos de aplicações.

Sobre a área de Analista de Tráfego

O Analista de Tráfego (especialista em mídia paga/performance) é o profissional responsável por criar, gerenciar e otimizar campanhas de anúncios patrocinados em plataformas digitais como Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads e TikTok Ads. Ele acompanha métricas de conversão, analisa o retorno sobre investimento (ROAS), realiza testes A/B em anúncios e landing pages, e gerencia o orçamento de marketing para maximizar a captação de leads e vendas qualificadas.

Sobre a área de Designer Gráfico

O Designer Gráfico é o profissional responsável por criar peças visuais para comunicação impressa e digital, desde identidade visual e logotipos até materiais de marketing e embalagens. Ele combina criatividade com técnica para transmitir mensagens de forma visual e impactante.

As principais habilidades incluem Adobe Photoshop, Illustrator e InDesign, CorelDRAW, design de identidade visual, tipografia, teoria das cores, packaging design e motion graphics. Conhecimento de ilustração vetorial, impressão offset/digital e produção gráfica é diferencial.

Designers Gráficos em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam design para redes sociais, infográficos e conseguem criar materiais que fortalecem a identidade visual da marca. A área oferece oportunidades desde designer gráfico júnior até art director e design director.

Sobre a área de Governança de TI

A Governança de TI é a área responsável por garantir que os recursos de tecnologia da informação sejam utilizados de forma estratégica, eficiente e em conformidade com as normas e regulamentações. Profissionais de governança de TI asseguram que a tecnologia suporte os objetivos do negócio de forma segura e confiável.

As principais habilidades incluem gestão de serviços de TI (ITIL), auditoria e compliance de TI, gestão de riscos, continuidade de negócios, recuperação de desastres, métricas e indicadores (SLAs, KPIs), e alinhamento estratégico entre TI e negócio. Frameworks como COBIT, ITIL, ISO 27001 e normas de compliance são essenciais.

Profissionais de Governança de TI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam ITSM, auditoria de TI e gestão de riscos. A área oferece oportunidades desde analista de governança até CIO/CTO, com foco em eficiência, conformidade, segurança e valor de negócio.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Glossário Tech e Remoto

Chega de ficar boiando nas entrevistas e descrições de vagas

O mercado de trabalho, especialmente o de tecnologia e as empresas globais, desenvolveu um dialeto próprio. Não entender essas siglas pode fazer você perder oportunidades valiosas ou negociar mal o seu contrato. Para acabar com esse problema, criamos o Glossário Definitivo do Profissional Remoto.

🏢 Modelos de Trabalho e Rotina

Async (Trabalho Assíncrono)
Modelo de comunicação onde as respostas não precisam ser imediatas. Em vez de reuniões o dia todo, a equipe usa documentos e mensagens estruturadas. É o padrão de ouro das empresas globais com times em vários fusos horários.
Sync (Trabalho Síncrono)
O oposto do Async. Exige que a equipe esteja online e disponível no mesmo horário para reuniões, chats ao vivo e colaboração em tempo real.
Daily / Stand-up
Reunião diária e rápida (geralmente de 15 minutos) muito comum em metodologias Ágeis (Scrum). A equipe responde a três perguntas: O que fiz ontem? O que farei hoje? Há algum impedimento?
All-Hands / Town Hall
Reunião geral que envolve todos os funcionários da empresa. Geralmente conduzida pelos fundadores (C-Levels) para apresentar resultados, novas metas e responder a perguntas da equipe.
1:1 (One-on-One)
Reunião individual e recorrente entre o profissional e seu líder direto. Serve para alinhamento de carreira, feedbacks e resolução de problemas, não apenas para status de projetos.

💰 Contratos, Benefícios e Remuneração

PTO (Paid Time Off)
Significa "Tempo Livre Remunerado". Diferente das férias fixas do Brasil (CLT), as empresas estrangeiras costumam oferecer uma bolsa de dias (ex: 20 dias de PTO) que você pode usar para férias, dias de doença ou resolver problemas pessoais, recebendo normalmente.
Equity / Stock Options
Participação societária. A empresa oferece a você o direito de comprar ações da startup por um preço baixíssimo no futuro. Se a empresa crescer ou for vendida, essas ações podem valer muito dinheiro.
Vesting (Período de Aquisição)
É a regra que controla o seu Equity. Geralmente dura 4 anos. Você não ganha todas as ações no primeiro dia; você as "conquista" aos poucos enquanto permanece na empresa. Se houver um "Cliff" de 1 ano, significa que você precisa ficar pelo menos um ano para receber a primeira parte.
RSUs (Restricted Stock Units)
Diferente das Stock Options (onde você tem o direito de comprar a ação), as RSUs são ações que a empresa simplesmente te dá como bônus ou parte do salário, mas que seguem um calendário de Vesting.
Contractor (B2B / PJ)
Modelo de contratação internacional mais comum para brasileiros. Você atua como uma empresa prestadora de serviços (PJ) para a empresa no exterior, recebendo o valor bruto (gross salary) sem descontos na fonte.

🤖 Recrutamento e Processo Seletivo

ATS (Applicant Tracking System)
O "robô" que lê o seu currículo. Softwares como Greenhouse, Ashby e Workday são usados para filtrar candidatos por palavras-chave antes mesmo de um humano olhar o documento. (Dica: é por isso que seu currículo precisa ser limpo e ter as keywords certas).
JD (Job Description)
A Descrição da Vaga. É o documento que lista as responsabilidades, requisitos e benefícios da posição aberta.
Fit Cultural
Etapa da entrevista que avalia se os seus valores, forma de comunicação e visão de mundo estão alinhados com a cultura da empresa. É aqui que avaliam suas Soft Skills.
Onboarding
O processo de integração. É o período das suas primeiras semanas na empresa, onde você recebe acessos, conhece a cultura, estuda a documentação e entende como o produto funciona.

🚀 Como usar isso a seu favor?

O segredo não é apenas saber o que essas siglas significam, mas usá-las ativamente. Se durante a entrevista para uma vaga gringa você perguntar "Como funciona a política de PTO e o calendário de Vesting de vocês?", o recrutador imediatamente perceberá que você é um profissional de alto nível, familiarizado com o mercado global.

O mercado de trabalho remoto exige preparação. E ter o vocabulário certo é o primeiro grande passo para garantir propostas na casa dos milhares de dólares.

Dica do Especialista

Como Conquistar as Melhores Vagas de Analista de Tráfego e SEO

A Nova Era do Marketing de Performance

O mercado de marketing digital passou por uma transformação radical nos últimos anos. A era do "apertador de botões" que apenas subia campanhas no Meta Ads ou repetia palavras-chave no WordPress acabou. Hoje, as empresas — especialmente startups internacionais e corporações que pagam em dólar — buscam profissionais analíticos, focados em Growth e orientados a dados (Data-Driven).

Seja gerenciando orçamentos milionários de mídia paga ou otimizando a arquitetura de um site para os novos motores de busca baseados em IA, o Analista de Tráfego e SEO tornou-se o motor de receita previsível das empresas de tecnologia.

1. SEO Técnico e a Revolução da IA (SGE)

Com a introdução da Search Generative Experience (SGE) pelo Google, o SEO deixou de ser apenas sobre links e volume de buscas, passando a exigir um entendimento profundo de intenção de busca e autoridade tópica.

O que os recrutadores buscam:

  • Domínio de SEO Técnico: Capacidade de analisar Core Web Vitals, gerenciar rastreamento (Crawl Budget) e otimizar renderização de JavaScript (fator crítico para frameworks como React e Next.js).
  • Análise de Dados Avançada: Fluência em ferramentas corporativas como Screaming Frog, Semrush, Ahrefs e Google Search Console.
  • Foco em E-E-A-T: Experiência, Especialidade, Autoridade e Confiabilidade. Entender como estruturar conteúdo que o algoritmo do Google reconheça como fonte primária confiável.
"O sucesso no SEO moderno exige que você pare de otimizar para algoritmos e comece a otimizar para a jornada do usuário, utilizando dados técnicos para remover qualquer fricção técnica no caminho." — Google Search Central Guidelines

2. Tráfego Pago: De Operacional a Estratégico

No universo do tráfego pago (Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads), a automação das plataformas já faz grande parte do trabalho de lances (Smart Bidding). O diferencial do candidato moderno está na estratégia de aquisição e na análise de viabilidade financeira.

Métricas que você precisa dominar na entrevista:

  1. CAC (Custo de Aquisição de Cliente): Muito além do Custo por Clique (CPC). Entender quanto custa trazer um usuário pagante.
  2. LTV (Lifetime Value): Saber cruzar o custo de aquisição com o valor que o cliente deixa na empresa ao longo do tempo (LTV:CAC ratio).
  3. ROAS vs. ROI: Compreender a diferença entre o retorno direto do gasto em anúncios (ROAS) e o retorno real sobre o investimento do negócio (ROI).
  4. Server-Side Tracking: Com o fim dos cookies de terceiros, dominar a API de Conversões e o Google Tag Manager (GTM) Server-Side é um requisito sênior fortíssimo.

3. Como Montar um Portfólio Imbatível

No mercado internacional, diplomas importam muito menos do que resultados comprovados. Seu portfólio não deve ser apenas um currículo, mas um documento de Estudos de Caso (Case Studies).

Estruture seus cases utilizando o método STAR:

  • Situação (Situation): Qual era o cenário? Ex: "O e-commerce estava queimando US$ 10k/mês com um ROAS de 1.2".
  • Tarefa (Task): O que precisava ser feito? Ex: "Reduzir o CPA em 30% e aumentar o tráfego orgânico não-branded".
  • Ação (Action): O que VOCÊ fez tecnicamente? Ex: "Auditei o GTM, reestruturei as campanhas PMax e apliquei marcações Schema no HTML".
  • Resultado (Result): O impacto numérico. Ex: "ROAS escalou para 3.8 e o tráfego orgânico subiu 45% em 3 meses".

4. Certificações que Realmente Abrem Portas

Se você quer furar o filtro dos sistemas automatizados (ATS) gringos, garanta que seu LinkedIn e currículo tenham as certificações oficias emitidas pelas próprias plataformas de tecnologia:

Referências e Leituras Obrigatórias

Para se manter atualizado neste mercado que muda semanalmente, recomendamos o acompanhamento das seguintes fontes oficiais:

  1. Documentação Oficial do Google Search Central.
  2. Relatórios anuais de estado do Marketing da HubSpot e Semrush.
  3. Artigos técnicos focados em Data-Driven Marketing da Harvard Business Review.

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