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Engenheiro De Ia - Remoto

objective

Remoto BR
Desenvolvimento Engenharia IA

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) Desenvolvimento (+10) Engenharia (+10) IA (+10)

Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir.

Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática. 

Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.

 

O QUE BUSCAMOS?

Buscamos Engenheiro(a) de IA, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de anywhere office.

 

O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?

  • Desenvolver, configurar e evoluir soluções baseadas em Inteligência Artificial.
  • Criar e integrar APIs para comunicação entre aplicações e serviços.
  • Desenvolver tools (ferramentas) para utilização por agentes de IA.
  • Configurar e manter arquivos de configuração em YAML.
  • Projetar, implementar e realizar a orquestração de agentes de IA, garantindo eficiência, escalabilidade e qualidade das soluções.
  • Desenvolver integrações entre modelos de linguagem (LLMs), APIs e sistemas corporativos.
  • Atuar na análise, otimização e evolução contínua das soluções de IA.
  • Participar da definição de arquitetura, boas práticas e padrões de desenvolvimento.

 

O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

  • Experiência prática com desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial.
  • Sólido conhecimento em integração e desenvolvimento de APIs (REST e/ou GraphQL).
  • Experiência na criação de tools para agentes de IA.
  • Conhecimento em configuração e gerenciamento de arquivos YAML.
  • Experiência com orquestração de agentes de IA.
  • Conhecimento em desenvolvimento de software utilizando boas práticas de engenharia.
  • Capacidade de atuar em ambientes colaborativos e multidisciplinares.

 

ETAPAS DO PROCESSO:

  1. Inscrição
  2. Fit cultural
  3. Entrevista técnica + Live coding
  4. Entrevista com o cliente
  5. Contratação

Sobre a área de Desenvolvimento

A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.

As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.

Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.

Sobre a área de Engenharia

A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.

As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.

Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

O Peso das Certificações

O Peso das Certificações: Como Furar a Fila e Conquistar Vagas Internacionais

Publicado por Equipe Mondywork | Foco em carreiras globais de Tech, Design e Marketing

No concorrido mercado de trabalho remoto global, a experiência prática é rei. Mas quando centenas de currículos competem pela mesma vaga em dólar, o que te faz ser notado pelo recrutador nos primeiros 6 segundos? A resposta: Certificações.

O "Selo de Garantia" contra os Filtros ATS

A maioria das empresas globais e startups de alto crescimento utilizam sistemas de rastreamento de candidatos (Applicant Tracking Systems - ATS) como Ashby e Greenhouse. Esses sistemas são programados para escanear currículos em busca de palavras-chave rigorosas antes mesmo de um humano olhar para eles.

Ter uma certificação reconhecida no currículo não apenas injeta as palavras-chave perfeitas (ex: AWS Certified Solutions Architect, Google Analytics Individual Qualification), mas funciona como um selo de confiança imediato para o recrutador internacional, que muitas vezes não conhece o peso da sua universidade local, mas confia plenamente nos padrões globais de gigantes da tecnologia.

O Impacto Real no Salário (Dados de Mercado)

Investir em certificações não é apenas sobre passar no filtro inicial; é uma estratégia de precificação do seu próprio passe. Estudos globais comprovam o impacto direto no bolso do profissional.

"De acordo com o relatório de 2023 da Pearson VUE sobre o Valor da Certificação de TI, os candidatos certificados não apenas desfrutam de mais confiança e eficiência no trabalho, mas mais de um terço relata ter recebido aumentos salariais logo após a obtenção da credencial."

Para profissionais focados em vagas remotas (US Remote ou Global), possuir certificações em nuvem, cibersegurança ou tráfego pago pode ser o argumento decisivo na hora de negociar uma six-figure compensation (salário acima de 100 mil dólares anuais).

Certificações de Alto Valor por Área

Para maximizar seu retorno sobre o tempo investido, foque nas certificações que o mercado atual mais demanda. Abaixo listamos as trilhas de ouro para os membros da Mondywork:

Para Profissionais de Tecnologia (Engenharia, Dados e Cloud)

  • Cloud Computing: As credenciais da AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure e Google Cloud (GCP) são praticamente mandatórias para vagas de Cloud Engineer e DevOps.
  • Dados e IA: Certificações em Databricks, Snowflake ou especializações em Machine Learning (Google Cloud Professional Machine Learning Engineer) colocam você no topo da pirâmide.
  • Cibersegurança: CompTIA Security+ ou CISSP são passaportes para cargos de altíssima confiança.

Para Profissionais de Marketing Digital e Growth

  • Ecosistema Google: As certificações do Google Skillshop (Search, Display, Analytics GA4) validam sua capacidade de gerenciar verbas pesadas.
  • CRM e Inbound: Certificações da HubSpot Academy ou Salesforce são extremamente valorizadas em startups SaaS americanas.
  • Produto: Certificações de metodologias ágeis (Scrum.org) ou Reforge (para Product Led Growth) aceleram sua transição para liderança.

Para Profissionais de Design (UX/UI e Produto)

  • Usabilidade e Pesquisa: A certificação do Nielsen Norman Group (NN/g) é considerada o padrão ouro em experiência do usuário global.
  • Acessibilidade: Credenciais focadas em Web Accessibility (como as da IAAP) estão em altíssima demanda, especialmente para o mercado corporativo europeu e americano.

Como acelerar seus estudos com IA

Tirar uma certificação exige planejamento. Hoje, ferramentas de Inteligência Artificial podem reduzir seu tempo de estudo pela metade. Utilize IAs conversacionais (como ChatGPT ou Claude) para:

  • Criar planos de estudo semanais reversos (informe a data da prova e peça um cronograma de tópicos).
  • Gerar simulados práticos baseados no edital da certificação.
  • Explicar conceitos técnicos complexos (ex: "Me explique a diferença entre AWS S3 e EBS como se eu tivesse 10 anos").

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