Analista De Dados Pleno
kstack
Presencial
Cuiabá, MT, BR
Dados
Office Suite
Business Intelligence
Publicidade e Propaganda
Score da Vaga
100 pontos
Modelo presencial (+70)
Dados (+10)
Office Suite (+10)
Business Intelligence (+10)
Sobre a posição
Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno para transformar dados operacionais e de negócio em informação confiável para a tomada de decisão.
A pessoa atuará com autonomia junto a Product Owners, squads de desenvolvimento e áreas de negócio, sendo responsável por estruturar análises, construir e manter dashboards, definir métricas e garantir a qualidade dos dados que sustentam os indicadores da empresa.
Principais responsabilidades
- Traduzir demandas de negócio em perguntas analíticas, estruturar hipóteses e conduzir análises de ponta a ponta com autonomia.
- Desenvolver consultas SQL complexas para extração, transformação e validação de dados em bases relacionais.
- Construir, evoluir e manter dashboards e relatórios em ferramentas de BI, garantindo boa modelagem e performance.
- Monitorar a qualidade dos dados, identificar inconsistências e atuar com Engenharia e Desenvolvimento na correção da origem.
- Apresentar resultados e recomendações de maneira clara para públicos técnicos e não técnicos, incluindo lideranças.
- Apoiar analistas mais juniores com revisão de queries e boas práticas de análise.
Requisitos obrigatórios
- 2 a 5 anos de experiência com análise de dados em ambiente corporativo.
- SQL avançado, incluindo:
- Window Functions;
- CTEs;
- subqueries;
- otimização básica de consultas.
- Experiência sólida com Power BI, Tableau, Looker ou ferramenta similar.
- Conhecimento de modelagem de dados, incluindo:
- tabelas fato e dimensão;
- relacionamentos;
- medidas.
- Conhecimentos de estatística aplicada, incluindo:
- medidas de tendência e dispersão;
- correlação;
- interpretação de testes A/B.
- Vivência com versionamento de código (Git).
- Formação superior completa ou em andamento em:
- Estatística;
- Matemática;
- Computação;
- Engenharia;
- Economia;
- Administração;
- ou áreas afins.
Diferenciais
- Python (Pandas) ou R para limpeza, transformação e análise exploratória.
- Experiência no setor de meios de pagamento, fintechs ou serviços financeiros, incluindo métricas como:
- TPV;
- taxa de aprovação;
- chargeback;
- churn.
- Conhecimento de dbt, Airflow ou pipelines ETL/ELT.
- Experiência com plataformas de dados em nuvem:
- BigQuery;
- Snowflake;
- Databricks;
- Azure;
- AWS.
- Familiaridade com LGPD, anonimização e controle de acesso a dados sensíveis.
- Uso de IA generativa como apoio no fluxo de análise, com senso crítico para validar os resultados.
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Office Suite
O domínio de Office Suite é uma habilidade essencial para profissionais de diversas áreas. Microsoft Excel, Word, PowerPoint e Outlook são ferramentas fundamentais no dia a dia corporativo, enquanto Google Workspace e outras soluções colaborativas ganham espaço cada vez maior.
As principais habilidades incluem Excel avançado (fórmulas, tabelas dinâmicas, Power Query, VBA/Macros), Word (formatação, mala direta, estilos), PowerPoint (design de apresentações, animações), Outlook (gestão de email e calendário), e ferramentas colaborativas como Google Sheets, Notion e Airtable.
Profissionais com domínio avançado de Office Suite são valorizados em áreas administrativas, financeiras, de dados e operacionais. Certificações como Microsoft Office Specialist (MOS) são diferenciais importantes. A combinação de Excel avançado com habilidades de análise de dados é uma das competências mais requisitadas do mercado.
Sobre a área de Business Intelligence
Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.
As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.
Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área Comercial
A área Comercial é responsável por gerar receita e expandir a base de clientes. Profissionais de vendas B2B e B2C são fundamentais para o crescimento sustentável de qualquer organização.
As principais habilidades incluem prospecção, negociação, CRM (Salesforce, HubSpot), sales enablement e consultoria de valor. A abordagem consultiva e data-driven é cada vez mais valorizada.
Vendedores consultivos e Sales Managers sênior têm potencial de earning muito alto, com OTE (On-Target Earnings) que pode superar R$ 30.000 mensais em empresas de tecnologia.
Sobre a área de Fotografia
A área de Fotografia engloba a captura, edição e tratamento de imagens estáticas para fins comerciais, publicitários, editoriais ou artísticos. Profissionais desse setor dominam técnicas de iluminação, composição visual, operação de câmeras e lentes, além do uso de softwares especializados de edição e pós-processamento como Adobe Photoshop e Lightroom.
Sobre a área de Blockchain
A área de Blockchain envolve o desenvolvimento e a implementação de registros distribuídos e seguros de transações (ledgers). Profissionais dessa área trabalham com o desenvolvimento de smart contracts (contratos inteligentes), criptografia, algoritmos de consenso e plataformas como Ethereum, Hyperledger e Solana, garantindo segurança e descentralização para diversos tipos de aplicações.
Sobre a área de Agilidade
A área de Agilidade e Transformação Digital é fundamental para organizações que buscam eficiência e adaptação rápida. Profissionais de agile facilitam processos, eliminam gargalos e promovem cultura de melhoria contínua.
As principais certificações incluem CSM, PSM, SAFe, ICP e Kanban. Conhecimento de Scrum, Kanban, XP e frameworks ágeis é essencial, assim como soft skills de liderança e facilitação.
Agile coaches e Scrum Masters sênior são muito valorizados, especialmente em empresas de tecnologia que adotam metodologias ágeis em escala.
Sobre a área de People Analyst
O People Analyst é o profissional responsável por transformar dados de pessoas em insights estratégicos para tomada de decisão no RH. Ele combina conhecimentos de análise de dados com visão de gestão de pessoas para ajudar as organizações a entenderem métricas de workforce, turnover, engajamento e diversidade.
As principais habilidades incluem people analytics, workforce analytics, análise de turnover e retenção, métricas de RH (time-to-hire, cost-per-hire, e-NPS), visualização de dados (Power BI, Tableau, Visier), planejamento de workforce e análise de compensação. Conhecimento de estatística, SQL e ferramentas de people analytics é diferencial.
People Analysts em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem traduzir dados complexos de pessoas em insights acionáveis para estratégias de retenção, diversidade e crescimento. A área oferece oportunidades desde analista de RH até head of people analytics, com foco em data-driven people management.
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